基于虚拟工作站的多GPU性能让设计师和工程师能够将其创作变为现实并加快其设计流程
作者:Anne Hecht
全球最强大的虚拟工作站再上一层楼。Quadro虚拟数据中心工作站(Quadro vDWS)的最新增强功能可实现虚拟工作站的最高性能,从而加速严苛的图形和计算工作流程。
具有多GPU性能的Quadro vDWS使专业人员能够在任何设备上远程办公,也使其设计和IP可在数据中心得到保护。
基于远程虚拟工作站开展工作的创意专业人士能够借助两个Tesla V100 Tensor Core GPU的叠加性能,以高出使用单一Tesla V100时94%的速度,渲染引人入胜、照片级写实的可视化效果。与仅基于CPU的系统相比,基于两台Tesla V100的系统让工程师和设计师能够以7倍的速度完成仿真。
最新版NVIDIA Virtual GPU软件通过实时迁移等功能确保了可靠性和易管理性。2018年10月发布的NVIDIA vGPU(Quadro vDWS和GRID软件)的新功能包括:
针对多GPU、VMware VMotion和NGC容器的支持预计将于秋末推出。支持NVIDIA Tesla T4的NVIDIA vGPU软件预计于2018年底推出。
好文章,需要你的鼓励
阿里团队开发的FantasyPortrait系统突破了传统人像动画的局限,通过隐式表情表示和掩码交叉注意力机制,实现了高质量的单人和多人肖像动画生成,特别在跨身份表情迁移方面表现出色,为视频制作和虚拟交流等领域带来新的技术可能性。
复旦大学研究团队开发的AnyI2V系统实现了从任意条件图像到视频的生成突破。该系统无需训练即可处理多种输入模态(包括3D网格、点云等),支持用户自定义运动轨迹控制,并通过创新的特征注入和语义掩模技术实现了高质量视频生成,为视频创作领域带来了革命性的便利工具。
Akamai坚持“简而未减、网络先行、拥抱开源”的独特定位。凭借“鱼与熊掌兼得”的特色,过去几年,Akamai在电商、流媒体、广告科技、SaaS、金融科技等行业客户中获得了广泛认可。
斯坦福大学研究团队开发了KL-tracing方法,能让视频生成AI模型在无需专门训练的情况下进行精确物体追踪。该方法通过在视频帧中添加微小追踪标记,利用模型的物理理解能力预测物体运动轨迹。在真实场景测试中,相比传统方法性能提升16.6%,展现了大型生成模型在计算机视觉任务中的潜力。