SUSE Enterprise Storage 5.5无需昂贵的专有硬件即可驾驭开源创新
2018年10月2日——德国纽伦堡,企业客户对增加数据存储的需求增长势头迅猛,传统的存储选项已不再具备经济性。SUSE今天宣布SUSE Enterprise Storage 5.5正式上市,客户对性能可靠、价格合理的存储的需求将得到满足。这款智能的软件定义存储解决方案采用Ceph技术,能让IT机构转变企业存储基础架构并降低成本,同时提供不受限制的可扩展性。
SUSE负责产品和技术项目的副总裁Gerald Pfeifer表示:“今天的企业面临的压力越来越大,他们必须提高灵活性和经济效率才能发展、竞争和生存。他们必须利用数字资产和信息来提供前进的动力。SUSE Enterprise Storage 5.5是一套价格合理、管理方便的企业存储解决方案,让客户不需要购买昂贵的专有硬件也能驾驭开源创新。”
负责系统基础架构研究组合的IDC项目副总裁Ritu Jyoti表示:“SUSE在工程方面的投入让SUSE Enterprise Storage使用起来更方便,而且创造了业内最简单的Ceph分布管理方案。openATTIC很快将以Ceph Manager Dashboard的形式成为Ceph分布的标杆,它的加入将在很大程度上推动SUSE Enterprise Storage成为杰出的企业消耗品解决方案。”
SUSE Enterprise Storage 5.5以Ceph Luminous为基础,通过一个统一的软件定义存储集群提供对象、块和文件存储功能,进而打造出高度可扩展的弹性存储环境。理想的用途包括散装存储、合规性、存档、数据保护、灾难恢复、大数据文件应用、大数据应用、HPC存储、云存储和虚拟机存储。这个版本的SUSE Enterprise Storage在性能、稳定性和管理方面都有所改进,包括openATTIC增强和OpenStack集成,可帮助客户降低成本并自信地大规模部署开源企业存储。
它还包括Ceph的CIFS/Samba生产支持,进一步增强了SUSE Enterprise Storage服务非Linux环境,尤其是Windows的能力。版本5.5在业内率先支持混合Ceph部署(非SUSE RBD和CephFS客户),内嵌Linux内核安全模块AppArmor支持进一步提高安全性,在发生用户预定义和配置的事件时可通过系统通知客户。相关文件已被翻译成多种语言,反映出SUSE不断增长的全球市场。
好文章,需要你的鼓励
阿联酋阿布扎比人工智能大学发布全新PAN世界模型,超越传统大语言模型局限。该模型具备通用性、交互性和长期一致性,能深度理解几何和物理规律,通过"物理推理"学习真实世界材料行为。PAN采用生成潜在预测架构,可模拟数千个因果一致步骤,支持分支操作模拟多种可能未来。预计12月初公开发布,有望为机器人、自动驾驶等领域提供低成本合成数据生成。
意大利ISTI研究院推出Patch-ioner零样本图像描述框架,突破传统局限实现任意区域精确描述。系统将图像拆分为小块,通过智能组合生成从单块到整图的统一描述,无需区域标注数据。创新引入轨迹描述任务,用户可用鼠标画线获得对应区域描述。在四大评测任务中全面超越现有方法,为人机交互开辟新模式。
AI代码编辑器开发商Cursor完成23亿美元D轮融资,估值达293亿美元。Accel和Coatue领投,Google、Nvidia等参与。公司年化收入已突破10亿美元。Cursor基于微软开源VS Code打造,集成大语言模型帮助开发者编写代码和修复漏洞。其自研Composer模型采用专家混合算法,运行速度比同等质量模型快四倍。公司拥有数百万开发者用户,将用新资金推进AI研究。
MIT研究团队发现,AI系统无需严格配对的多模态数据也能显著提升性能。他们开发的UML框架通过参数共享让AI从图像、文本、音频等不同类型数据中学习,即使这些数据间没有直接对应关系。实验显示这种方法在图像分类、音频识别等任务上都超越了单模态系统,并能自发发展出跨模态理解能力,为未来AI应用开辟了新路径。