至顶网服务器频道 09月04日 新闻消息: 金融服务行业数字化
银行业对数字化转型大致可以分为两种观点,一种观点认为银行的核心竞争力仍然在于实体银行业务及互动的客户服务,数字化转型主要将將繁琐的后勤工作自动化。 而另一种观点则认为数字化策略将推动金融业务变革,人工智能、区块链和物联网等新科技将成为创新服务的途径。 然而,无论哪种观点,银行业都面临着缺乏人才和技能以应对转型创新的挑战 。
金融科技(FinTech)
对客户来说,新的金融科技服务商为客户提供更多的选择及更多投资渠道,这情况也令传统银行反思是应该去竞争,还是应该寻求相互合作。 很多传统银行如摩根大通,都在改变他们长久以来-直认为金融科技服务商是扰乱性竞争的固有观点,逐渐把这些金融科技服务商看作数字化转型策略的合作伙伴。相互合作,不但能刺激传统银行的创新能力,而且可以加快创新服务的快速上市。
新兴科技的崛起
除了在服务方面,提高竞争力,金融机构亦争相利用最新的科技,为顾客提供更多元化的选择。初创的云服务企业也在不断地寻求合适的发展机遇,冀望在这市场中占一席位。人工智能成为业务改革的重要组成部分,金融服务行业收集和产生的海量数据急需管理和分析利用, 区块链科技也必然驱动国际银行系统的变革,而比特币亦将持续吸引投资者和黑客们的关注。
金融服务行业数字化
金融服务行业的变革已在路上,金融机构需要将重点放在策略上,他们需要决定:
· 谁是目标客户,在这个数字化时代,客户的期待是什么?
· 数字化转型会否与金融科技成为紧密的合作关系,还是相互竞争?
· 在未来服务上,客户需要哪些新兴科技?
· 客户需要如何寻觅或学习相关的技能?
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。