VMware今天在VMworld大会上公布了一款面向边缘计算的、即将推出的一体机设备和新软件功能。
边缘计算是一种允许企业在生成数据的网络边缘处理数据的方法,而不是将数据发送到集中后端进行处理。随着连接设备(通常部署在数据中心之外)越来越多,边缘计算也开始受到人们的关注。
事实上,VMware及母公司Dell Technologies都是传统数据中心的领导者,现在他们也开始拥抱边缘计算。首席执行官Michael Dell在VMworld上表示:“边缘的规模要超过云端。”
为了应对边缘计算的崛起,VMware今天新推出了Project Dimension,这是一款即将上市的超融合一体机,针对传统数据中心和边缘(例如远离企业核心技术基础设施的分支机构)。该系统将由VMware Cloud Foundation软件包提供支持。
Project Dimension将VMware的旗舰vSphere服务器虚拟化平台与其存储和网络管理软件相结合,此外还结合了NSX SD-WAN——去年年底VMware收购初创公司VeloCloud时获得的技术,让部署在边缘位置的系统连接到企业基础设施的其他部分。
VMware表示,Project Dimension让管理员能够通过基于云的控制平面管理部署。VMware没有分享有关该系统硬件的任何细节,只是表示会与母公司Dell Technologies以及联想达成合作。
除了Project Dimension之外,VMware还推出了用于管理连接设备的Pulse IoT Center软件的最新版本,最大的改进是该平台现在可以来自VMware及托管合作伙伴的一项云服务提供给客户。此外,VMware还添加了一些简化日常设备管理任务的功能。
最值得注意的是,Pulse IoT Center 2.0具有用于连接外部软件的新应用编程接口,让企业组织能够将平台接入内部应用以简化数据流,同时合作伙伴也可以对他们的商业产品做类似的事情。
VMware还开放了Pulse IoT Center的通知工具。该机制使管理员能够随时了解重要的设备变更,可以通过电子邮件、短信或第三方服务(如团队聊天平台)发送警报,此外还新增了访问控制,该功能会根据用户的角色和组织从属关系对管理功能访问进行限制。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。