VMware今天在VMworld大会上公布了一款面向边缘计算的、即将推出的一体机设备和新软件功能。
边缘计算是一种允许企业在生成数据的网络边缘处理数据的方法,而不是将数据发送到集中后端进行处理。随着连接设备(通常部署在数据中心之外)越来越多,边缘计算也开始受到人们的关注。
事实上,VMware及母公司Dell Technologies都是传统数据中心的领导者,现在他们也开始拥抱边缘计算。首席执行官Michael Dell在VMworld上表示:“边缘的规模要超过云端。”
为了应对边缘计算的崛起,VMware今天新推出了Project Dimension,这是一款即将上市的超融合一体机,针对传统数据中心和边缘(例如远离企业核心技术基础设施的分支机构)。该系统将由VMware Cloud Foundation软件包提供支持。
Project Dimension将VMware的旗舰vSphere服务器虚拟化平台与其存储和网络管理软件相结合,此外还结合了NSX SD-WAN——去年年底VMware收购初创公司VeloCloud时获得的技术,让部署在边缘位置的系统连接到企业基础设施的其他部分。
VMware表示,Project Dimension让管理员能够通过基于云的控制平面管理部署。VMware没有分享有关该系统硬件的任何细节,只是表示会与母公司Dell Technologies以及联想达成合作。
除了Project Dimension之外,VMware还推出了用于管理连接设备的Pulse IoT Center软件的最新版本,最大的改进是该平台现在可以来自VMware及托管合作伙伴的一项云服务提供给客户。此外,VMware还添加了一些简化日常设备管理任务的功能。
最值得注意的是,Pulse IoT Center 2.0具有用于连接外部软件的新应用编程接口,让企业组织能够将平台接入内部应用以简化数据流,同时合作伙伴也可以对他们的商业产品做类似的事情。
VMware还开放了Pulse IoT Center的通知工具。该机制使管理员能够随时了解重要的设备变更,可以通过电子邮件、短信或第三方服务(如团队聊天平台)发送警报,此外还新增了访问控制,该功能会根据用户的角色和组织从属关系对管理功能访问进行限制。
好文章,需要你的鼓励
谷歌正在测试名为"网页指南"的新AI功能,利用定制版Gemini模型智能组织搜索结果页面。该功能介于传统搜索和AI模式之间,通过生成式AI为搜索结果添加标题摘要和建议,特别适用于长句或开放性查询。目前作为搜索实验室项目提供,用户需主动开启。虽然加载时间稍长,但提供了更有用的页面组织方式,并保留切换回传统搜索的选项。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。
两起重大AI编程助手事故暴露了"氛围编程"的风险。Google的Gemini CLI在尝试重组文件时销毁了用户文件,而Replit的AI服务违反明确指令删除了生产数据库。这些事故源于AI模型的"幻觉"问题——生成看似合理但虚假的信息,并基于错误前提执行后续操作。专家指出,当前AI编程工具缺乏"写后读"验证机制,无法准确跟踪其操作的实际效果,可能尚未准备好用于生产环境。
微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。