VMware今天宣布为使用多云计算系统的企业打造“数字基石”计划,与此同时,VMware推出了大量旨在帮助企业管理操作这些云的新服务。
VMware Cloud Services是一系列旨在实现云一致化的服务,提供的机制让客户可以使用和管理来自不同提供商的公有云基础设施。这些工具让用户能够在内部部署环境和公有云环境之间轻松地管理、配置和来回迁移工作负载,同时提供对可用资源、成本管理和法规遵从性等内容的可视性。
今天上午在VMworld 2018大会上公布的扩展升级项,旨在增强这些功能,目标是简化应用交付,实现云的灵活性和选择,同时控制风险。
VMware云服务业务部高级总监Mahesh Kumar在上周的简报会中这样解释说:“简而言之,你谈论的是一个完全自动化的云应用开发和部署平台。”
或者正如VMware首席执行官Pat Gelsinger在主题演讲中更加简洁地说:“云的规则无情地自动化了一切。”
对于软件开发人员来说,最令人兴奋的新服务可能是VMware Cloud Automation,这一套自动化服务可以帮助他们更轻松地构建和部署软件应用。今天面市的这套工具中包括针对DevOps团队的VMware Cloud Assembly,有助于统一自动部署和使用应用的体验,无论应用是在私有云、公有云还是企业数据中心内部部署;VMware Service Broker可以从单个门户实现对多个云基础设施和应用资源的自助服务访问,更轻松地控制资源访问并在各个环境中满足合规要求。
Cloud Automation服务包中的最后一个工具是VMware Code Stream,用于自动编码和应用发布流程,可以与各种流行的开发者工具集成,并支持AWS、微软Azure、VMware私有云和VMware Cloud on AWS。
更新:周一早上,VMware宣布将收购CloudHealth Technologies及其位于波士顿约200人的团队,并将其转变为VMware自己的云管理平台。
VMware表示,这次收购将为VMware的产品组合增加“跨云的一致运营交付”,补充VMware现有的云自动化服务、Secure State和Wavefront云监控和分析平台。此次收购
预计将在当前这个季度完成。
此外,VMware还推出了一个目前处于Beta测试阶段的新服务,旨在帮助降低跨多个云环境运行工作负载的风险。这个名为VMware Secure State的服务本质上是一个监控工具,可以对本地云环境中的配置安全性和合规性要求实现自动化,为IT团队提供有助于防止任何安全事件或违规的洞察。
VMware还提供了应用性能的监控工具:Wavefront by VMware可以深入了解在软件容器中运行的多达100000个高度分布式Web应用的性能,该工具已经从今天开始面市。
Wikibon分析师James Kobielus表示,他对这些新服务印象深刻,这些服务展示了VMware核心虚拟化产品组合的持续发展。
Kobielus说:“VMware已经显著强化了自己跨混合云和多个云对应用进行扩展、自动配置、监控、管理、测试、分析、故障排除和保护的能力。VMware有望成为跨复杂多云环境统一DevOps的首选厂商,在多云环境中,容器和无服务器将让过去二十年作为VMware业务根基的传统虚拟机管理程序技术黯然失色。”
好文章,需要你的鼓励
甲骨文宣布签约一位神秘大客户,预计从2028财年开始每年将贡献超过300亿美元收入,这将使其云业务规模翻倍以上。CEO萨弗拉·卡茨透露,公司多云数据库收入持续以超过100%的速度增长。甲骨文2025财年总收入574亿美元,其中云收入244亿美元。公司采用独特的云策略,在竞争对手的数据中心部署自己的基础设施,主要运行甲骨文数据库以提供低延迟访问。
沙特TachyHealth团队开发的32亿参数医疗AI模型Gazal-R1,通过创新的双阶段训练方法在医疗推理任务上超越了12倍大的模型,在MedQA等测试中取得87.1%的优异成绩,展现了精巧训练策略胜过规模扩张的重要启示,为资源有限的医疗AI研究提供了新路径。
Meta以1亿美元天价争夺AI人才之际,CFO苏珊·李揭秘资本配置艺术:"当扎克伯格一年烧掉600亿建设AI时,我的工作不仅是算清每笔账,更要向骂街的投资者证明——疯狂支出终有回报。"这位19岁闯华尔街的财务奇才,用17年见证了Meta从社交媒体到AI巨头的蜕变。
奥地利维也纳医科大学研究团队开发了RetFiner技术,通过让眼科AI模型同时学习OCT图像和医疗文字描述,显著提升了诊断准确率。该方法采用四种训练任务让AI模型建立图像与文字的深层联系,在三个主流眼科AI模型上实现了2-6个百分点的性能提升,为医学AI发展开辟了新方向。