作为NAND行业的新晋者,长江存储科技有限责任公司(以下简称:长江存储)近日公开发布其突破性技术——Xtacking。该技术将为3D NAND闪存带来前所未有的I/O高性能,更高的存储密度,以及更短的产品上市周期。
采用Xtacking,可在一片晶圆上独立加工负责数据I/O及记忆单元操作的外围电路。这样的加工方式有利于选择合适的先进逻辑工艺,以让NAND获取更高的I/O接口速度及更多的操作功能。存储单元同样也将在另一片晶圆上被独立加工。当两片晶圆各自完工后,创新的Xtacking技术只需一个处理步骤就可通过数百万根金属VIA(Vertical Interconnect Accesses,垂直互联通道)将二者键合接通电路,而且只增加了有限的成本。
闪存和固态硬盘领域的知名市场研究公司Forward Insights创始人兼首席分析师Gregory Wong认为:“随着3D NAND更新换代,在单颗NAND芯片存储容量大幅提升后,要维持或提升相同容量SSD的性能将会越来越困难。若要推动SSD性能继续提升,更快的NAND I/O速度及多plane并行操作功能将是必须的。”
长江存储CEO杨士宁博士表示:“目前,世界上最快的3D NAND I/O速度的目标值是1.4Gbps,而大多数NAND供应商仅能供应1.0Gbps或更低的速度。利用XtackingTM技术我们有望大幅提升NAND I/O速度到3.0Gbps,与DRAM DDR4的I/O速度相当。这对NAND行业来讲将是颠覆性的。”
传统3D NAND架构中,外围电路约占芯片面积的20~30%,降低了芯片的存储密度。随着3D NAND技术堆叠到128层甚至更高,外围电路可能会占到芯片整体面积的50%以上。Xtacking技术将外围电路置于存储单元之上,从而实现比传统3D NAND更高的存储密度。
Xtacking技术充分利用存储单元和外围电路的独立加工优势,实现了并行的、模块化的产品设计及制造,产品开发时间可缩短三个月,生产周期可缩短20%,从而大幅缩短3D NAND产品的上市时间。此外,这种模块化的方式也为引入NAND外围电路的创新功能以实现NAND闪存的定制化提供了可能。
长江存储已成功将Xtacking技术应用于其第二代3D NAND产品的开发。该产品预计于2019年进入量产阶段。通过与客户、行业合作伙伴和行业标准机构的合作,Xtacking技术将应用于智能手机、个人计算、数据中心和企业应用等领域,并将开启高性能、定制化NAND解决方案的全新篇章。
好文章,需要你的鼓励
本文探讨了一种防范通用人工智能(AGI)和人工超级智能(ASI)存在性风险的方法:将它们置于计算机仿真世界中进行测试。虽然这种方法看似合理,但存在诸多挑战。AGI可能会隐藏恶意行为,或因被欺骗而转向恶意。此外,仿真环境可能无法完全模拟真实世界,导致测试结果不准确。构建高质量仿真系统的成本和技术难度也不容忽视。文章认为,仿真测试虽有价值,但并非万能解决方案。
这项研究关注语音中的句子强调(即说话时对特定词的重音),它能传达说话者的潜在意图。耶路撒冷希伯来大学的研究团队发现,尽管现代语音语言模型进步显著,它们在理解句子强调方面表现不佳。团队创建了StressTest基准测试和Stress-17k合成数据集,并开发了StresSLM模型,使强调理解能力大幅提升。研究表明,通过特定训练策略,可以让AI不仅理解"说了什么",还能理解"怎么说的",从而捕捉人类交流中的微妙含义。
尽管AI在围棋等复杂游戏中表现出色,但在简单的井字棋游戏中却屡屡失败。研究显示,AI代理在模拟商业环境中的表现同样令人失望,经常出现幻觉、欺骗和任务未完成等问题。游戏测试为评估AI能力提供了直观方式,帮助普通用户理解AI的真实水平。面对当前AI行业的过度宣传,通过游戏化测试揭示AI的实际局限性,对于防范AI泡沫具有重要意义。
ViStoryBench是一个全面的故事可视化评估基准,由StepFun团队打造,用于测试AI将文字故事转化为连贯图像序列的能力。它包含80个多样化故事和344个角色参考,评估包括角色一致性、提示遵循度等多个维度。研究测试了20多种方法,发现UNO在开源方法中表现最佳,而商业软件如豆包和GPT-4o在提示一致性方面表现突出。该基准为故事可视化研究提供了统一标准,推动这一领域的创新发展。