SUSE解决方案使客户能够缩短应用交付周期以满足数字化经济的需求
SUSE CaaS Platform将Kubernetes创新融入在一套完善的企业级容器管理解决方案中,可让应用开发和DevOps团队更加轻松地部署、管理和扩展基于容器的应用及服务。这标志着能够加速数字化经济中现代应用交付的解决方案步入了新的发展阶段。
SUSE致力于通过SUSECaaSPlatform实现卓越的运营商体验。凭借在基础架构、系统、流程集成、平台安全性、生命周期管理和企业级支持方面的雄厚实力,SUSE可确保IT运营团队能够快速、安全且高效地为用户提供Kubernetes的强大功能。
“在这个数字化转型的时代,IT机构需要变得比以往更加灵活。”SUSE产品与技术项目副总裁GeraldPfeifer说,“部署得当的Kubernetes能够实现灵活性。但是在应用团队可以使用Kubernetes之前,该平台本身就需要到位。它需要安全、良好的控制和维护。SUSE CaaS Platform通过一套在设计时充分考虑到平台运营商和平台用户双方的完善解决方案,帮助企业更轻松地提供和使用Kubernetes。”
IT解决方案提供商BS Company Srl首席执行官兼首席技术官Massimo Montecchi表示:“Kubernetes的实际运用不仅仅是安装软件并将其开启。我们需要将该平台整合到更大的IT环境中,其中包括系统、流程和云基础架构。SUSE CaaS Platform让该过程变得更简单直接,可以帮助我们快速启用Kubernetes。此外,SUSE CaaS Platform还为我们提供了企业级的可靠性和灵活性,这一点在这个技术不断发展、创新层出不穷的时代至关重要。”
SUSE CaaS Platform 3扩展了集群优化的选择,为更加高效、安全的容器映像管理提供了新的支持,并简化了长时间运行的工作负载的部署和管理。它允许客户:
通过经扩展的数据中心集成和集群重新配置选项,优化集群配置。通过经改进的私有和公有云存储以及Kubernetes软件负载平衡器的自动部署,简化Kubernetes环境的建立。此外,新的SUSE工具链模块还允许客户调整MicroOS容器操作系统,以支持自定义配置。借助新的集群重新配置功能,启动集群可以转变为具有可扩展性和高度可用性的环境。
利用本地容器注册表更加高效和安全地管理容器映像。客户可以从外部注册表下载容器映像一次,然后将副本保存在本地注册表中,以便在集群中的所有节点之间共享。连接至内部代理而非外部注册表,以及从本地缓存而非远程服务器下载,可以提升集群节点从本地注册表抓取受信任映像时的安全性和性能。此外,SUSE CaaS Platform 3中还推出了专门为Kubernetes设计的轻量化CRI-O容器运行时。
通过Kubernetes Apps Workloads API简化长时间运行的工作负载的部署和管理。该API通常有助于常用工作负载类型的编制(自我修复、扩展、更新、终止)。
Cloud Native Computing Foundation(CNCF,原生云计算基金会)执行董事DanKohn表示:“像SUSE CaaS Platform这样来自CNCF社区的创新,有助于让更多的企业开发者接触到Kubernetes的强大功能,也使组织机构能够更轻松地部署和管理自己的原生云环境。”
好文章,需要你的鼓励
WordPress实验性AI开发工具Telex在9月发布几个月后已投入实际使用。在"State of the Word"年度活动中,WordPress联合创始人展示了Telex的多个应用案例,包括创建价格比较工具、价格计算器和实时营业时间显示等功能。该工具能够生成Gutenberg模块,让开发者在几秒内完成过去需要数千美元定制开发的功能。同时WordPress还推出了Abilities API等AI架构开发。
印度学者在卫星图像识别领域取得突破,设计出无需预训练的神经网络架构,在EuroSAT数据集上达到97.23%准确率。通过三轮迭代优化,研究者发现卫星图像需要平衡空间和光谱两种特征,创新性地开发了可学习融合参数的双路径注意力机制。该方法证明了专用架构设计在特定领域的巨大潜力,为无法获得大规模预训练数据的应用场景提供了有效解决方案。
英国国家网络安全中心与BT合作推出的Share and Defend服务成功拦截了近十亿次早期网络攻击和用户访问危险网站的尝试。该服务整合多方威胁情报数据,通过互联网服务商的DNS平台实时过滤恶意网站,大规模阻断钓鱼和虚假购物网站。目前已有TalkTalk、沃达丰等多家合作伙伴加入,政府计划在2026年1月发布国家网络行动计划以进一步提升英国网络安全防护能力。
UC伯克利研究团队开发了ECHO框架,通过分析社交媒体上真实用户对GPT-4o图像生成的使用反馈,构建了更贴近实际需求的AI评测体系。该框架收集了超过31000个用户提示词,发现传统评测无法覆盖的复杂任务需求,并识别出用户关心的色彩偏移、身份保持等具体问题,为AI模型评估提供了全新的用户导向思路。