7月26日,浪潮与宽邦科技签署战略合作协议,双方将从技术、产品、市场、生态等多方面牵手,共同发力金融证券市场,将浪潮领先的AI计算创新产品与宽邦科技的AI赋能平台及业务级AI应用方案进行深度合作,联合推出金融行业一体化AI解决方案,助力金融行业智慧化转型。目前双方已在智能量化投资、智能投顾、智能风控等关键业务场景实现应用落地。
浪潮与宽邦科技签署战略合作协议
今年3月,科技部部长万钢在十三届全国人大一次会议记者会上表示,要加快人工智能创新成果的转化应用,推动人工智能应用到产业发展和社会生活的各个方面中去。
金融大数据中有很多实时海量信息,但这些信息都是孤岛,迫切需要AI技术将这些孤岛进行整合与分析,但由于人工智能技术的高门槛,让很多金融企业始终徘徊在门口,AI技术无法真正落地。宽邦科技CEO梁举在提到量化交易场景时表示,一方面传统量化投资软件与技术平台不支持多机、多GPU卡分布式计算,只能用于小数据流、计算量不大的场景,限制了模型复杂度和训练量;另一方面,用户需要对人工智能算法、框架及相关代码模块非常精通和了解,并自主进行超参数的设置及训练调优,而一般金融证券机构非常缺乏这方面的专业人才,很多用户难以跨过技术门槛。
宽邦科技是国内领先的人工智能应用服务供应商,致力于用AI赋能商业和个人。聚焦证券和金融行业,宽邦科技推出全国首款人工智能量化投资平台 BigQuant,专注运用领先的大规模AI技术赋能金融行业,帮助企业快速构建AI业务能力,为投资者和投资机构提供新型数据和智能技术服务。目前已服务数万专业量化投资者,并被数家顶级券商和公私募机构采购。
浪潮作为业界最大的人工智能计算系统提供商,在AI技术及行业方面有着深入的理解。目前浪潮已建立起覆盖计算平台、管理套件、框架优化和应用加速的全栈式AI计算系统。此次项目的核心产品AGX-2 AI服务器,是全球首款在2U空间内高速互联集成8颗GPU Tesla V100 的的AI服务器,在AI训练上实现了计算性能的进一步提升。该产品非常适合高性能深度学习模型训练及线上推理等领域应用,尤其对于金融证券行业这样的拥有大量的结构化和非结构化数据的数据密集行业。
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OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。