Gartner研究总监Garth Landers
企业在实施区块链的技术之前,一定要确定他们的信息是否会受到欧盟通用数据保护规则(GDPR)的管理。同时他们还需要了解的是,区块链是否在本质上违背了GDPR。例如,区块链的一个核心原则是不可更改,一旦数据被记录之后,将不能再被篡改。而GDPR规定,用户可以删除个人数据。
粗看之下,区块链与GDPR之间存在着矛盾。但事实上,企业必须要谨慎地判断。区块链不应该被直接否认。
尽管区块链和GDPR各自的特点很快引起了公众对它们之间兼容性的担忧,它们的结合仍然使得新兴的管理手段和技术趋势得以强强联合。安全与风险管理者必须要采取保护措施,确保区块链的设计与GDPR相匹配。
总体而言,GDPR将适用于任何企业包含有个人数据的区块链。由于该规定适用范围的问题,一些企业可能尚不确定他们的区块链是否会受到GDPR的管理。当企业评估自己的区块链是否会受到GDPR的管理时,需要考虑以下三个问题:
如果有涉及到上述问题中提到的任一行为,企业都应该进一步确定他们的技术是否符合GDPR的规定。需要注意的是,如果他们的工作涉及到欧盟居民的数据,那么即便他们在欧盟之外,也是要受到GDPR的管理的。由于区块链与GDPR的不兼容性将会带来高达两千万欧元或是百分之四的年度营业额损失,所有企业都希望建立一个判断GDPR是否适用的体系。
GDPR中规定了用户对数据主体的权利。用户有权利得知他们的数据如何被处理,有权利更改数据、移植数据以及删除数据。这一删除数据或者“让数据被遗忘”的权利,使得数据在删除或移除之后就不会被再次处理。公司必须拥有关于删除信息的协议,这一点初看上去并不容易,因为它违背了区块链中数据的不可篡改性。不过,GDPR还引入了“假名化”的概念,这使得公司可以用一个匿名的标签来代替名字。另外,他们也可以建立一个仅仅存储对个人数据的引用,而不直接存储个人数据的区块链。哈希(hash)和代币(token),都可以被用作对数据的引用。
拥有区块链并使之与GDPR相互兼容是可以做到的。然而这需要安全与风险专家与区块链架构师共同努力,确保存储的数据不违背隐私法。这可以通过用不同的方式存储数据、甚至是在得到许可的情况下建立区块链来实现。
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
清华团队开发DKT模型,利用视频扩散AI技术成功解决透明物体深度估计难题。该研究创建了首个透明物体视频数据集TransPhy3D,通过改造预训练视频生成模型,实现了准确的透明物体深度和法向量估计。在机器人抓取实验中,DKT将成功率提升至73%,为智能系统处理复杂视觉场景开辟新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
字节跳动研究团队提出了专家-路由器耦合损失方法,解决混合专家模型中路由器无法准确理解专家能力的问题。该方法通过让每个专家对其代表性任务产生最强响应,同时确保代表性任务在对应专家处获得最佳处理,建立了专家与路由器的紧密联系。实验表明该方法显著提升了从30亿到150亿参数模型的性能,训练开销仅增加0.2%-0.8%,为混合专家模型优化提供了高效实用的解决方案。