配备REST API以实现运作自动化。
VMware公司悄悄推出了其Workstation桌面虚拟机管理程序(面向Windows与Linux)的技术预览版。
新版本中最值得关注的似乎是REST API,其类似于2017版增加的Fusion(VMware的Mac桌面管理程序)。一旦正式入驻Workstation,其将帮助用户实现测试、克隆以及网络争用等任务的自动化执行。另一项重要新功能则允许用户更好地查看远程主机与集群。
由于不少开发人员都在利用Workstation虚拟软件定义设计并测试各虚拟机之间的交互,该API以及更强远程资源查看能力的上线似乎是为了承载更为复杂的测试需求。
另外,新版本还将支持Wayland Architecture——一款颇具人气的远程桌面工具。
测试人员亦可在新版本中更好地实现虚拟机内的USB检测——各USB设备将能够在无需额外干预的前提下直接挂载。
DirectX 10.1与访客虚拟机自动更新也将与广大用户见面,旨在与当前可用的屏幕分辨率相匹配。
该软件的技术预览版已经可以通过此处下载,但要求下载者拥有VMware帐户。论坛评论表明,目前此版本极耗资源且充满bug,当然技术预览版一般都是这个状态。
在我们看来,这些问题应该能够很快得到解决,因为VMware经常在VMworld大会前一周推出新的Workstation与Fusion版本,旨在确保其能够在舞台上吸引人们的目光(同时也是为了向全世界公布更多振奋人心的虚拟化资讯)。由于VMworld大会将于8月26日召开,因此此次新版本的发布应该已经指日可待。
好文章,需要你的鼓励
Gartner预测,到2030年所有IT工作都将涉及AI技术的使用,这与目前81%的IT工作不使用AI形成鲜明对比。届时25%的IT工作将完全由机器人执行,75%由人类在AI辅助下完成。尽管AI将取代部分入门级IT职位,但Gartner认为不会出现大规模失业潮,目前仅1%的失业由AI造成。研究显示65%的公司在AI投资上亏损,而世界经济论坛预计AI到2030年创造的就业机会将比消除的多7800万个。
CORA是微软研究院与谷歌研究团队联合开发的突破性AI视觉模型,发表于2023年CVPR会议。它通过创新的"区域提示"和"锚点预匹配"技术,成功解决了计算机视觉领域的一大挑战——开放词汇目标检测。CORA能够识别训练数据中从未出现过的物体类别,就像人类能够举一反三一样。在LVIS数据集测试中,CORA的性能比现有最佳方法提高了4.6个百分点,尤其在稀有类别识别上表现突出。这一技术有望广泛应用于自动驾驶、零售、安防和辅助技术等多个领域。
人工智能正从软件故事转向AI工厂基础,芯片、数据管道和网络协同工作形成数字化生产系统。这种新兴模式重新定义了性能衡量标准和跨行业价值创造方式。AI工厂将定制半导体、低延迟结构和大规模数据仪器整合为实时反馈循环,产生竞争优势。博通、英伟达和IBM正在引领这一转变,通过长期定制芯片合同和企业遥测技术,将传统体验转化为活跃的数字生态系统。
中国电信研究院联合重庆大学、北航发布T2R-bench基准,首次系统评估AI从工业表格生成专业报告的能力。研究涵盖457个真实工业表格,测试25个主流AI模型,发现最强模型得分仅62.71%,远低于人类专家96.52%。揭示AI在处理复杂结构表格、超大规模数据时存在数字计算错误、信息遗漏等关键缺陷,为AI数据分析技术改进指明方向。