在2018年7月4日举行的百度AI开发者大会Baidu Create上,英特尔人工智能事业部副总裁Gadi Singer介绍了英特尔与百度在人工智能领域的一系列合作进展,包括英特尔Movidius视觉处理器(VPU)支持百度Xeye智能零售摄像头产品,英特尔FPGA助力百度计划推出的工作负载加速即服务,以及基于英特尔至强可扩展处理器平台优化的PaddlePaddle深度学习框架。
英特尔人工智能事业部副总裁兼人工智能架构总经理Gadi Singer出席百度AI开发者大会并发表演讲
Gadi Singer表示,从赋能终端设备智能化,基于至强可扩展处理器的大规模数据中心,到利用英特尔FPGA加速不同工作负载,再到让PaddlePaddle开发者更简便地进行跨平台编程,百度充分利用了英特尔的产品和技术专长,让人工智能技术的进步真正造福大众。
英特尔对PaddlePaddle的优化涵盖计算、内存、架构、通信等不同层面,例如:
此外,英特尔和百度还将继续探索和研究,将PaddlePaddle与英特尔nGraph,这一面向各种设备和框架的DNN模型(深度神经网络模型)编译器整合。今年3月,英特尔开源了nGraph。在其支持下,数据科学家可专注于数据科学研发,而无需担心如何将DNN模型部署到各种不同的硬件平台做高效训练和运行。
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