看过美国科幻片《千钧一发》的人,一定会对里面的基因技术与应用印象深刻,在影片背景设定的未来世界中,父母在孩子出生之前,就可以通过基因鉴别与编辑技术来决定孩子的身高、长相、智商甚至寿命。虽然通过基因来完全决定一个人未来的想法极端且不切实际,但是通过对基因等健康数据的研究、精准分析,并进行针对性的健康护理,能够有助于降低疾病发生率,提高健康水平与生活质量。
以药明明码所建立的LifeCODE.ai平台为例, 通过构建分布式健康数据存储的区块链平台,LifeCODE.ai平台将管理用户上传的健康数据,挖掘数据价值并将其利用效率最大化。在确保数据安全性的前提下,帮助医疗、健康机构对用户的健康数据进行综合解析,提高数据获取和分析效率,从而帮助人们洞悉健康风险,享受更高品质的健康生活。
要提升对于用户健康状况的洞悉能力、推动药品研发以及科研探索,一个重要途径便是对于用户的表型数据、医疗数据、基因数据等健康数据进行分析。数据越精准详尽,所能达到的效果也就越好。可是现实情况是,大量的用户健康数据都分散在不同的医疗或是健康机构之中,例如用户的病例以及体验报告可能在医院,基因检测结果可能在基因测序机构,这些分散的数据增加了研究机构获取和追踪数据变化的难度,用户也难以掌握自身整体的健康情况。
因此,很多机构便产生了将用户的健康数据聚合在一起的想法。但是在相当长的时间内,这种想法并没有得到实践。首当其冲的关键因素便是难以缓解用户对于数据隐私问题的担忧:在传统的中心化存储中,数据往往由单一的机构进行存储,用户很难对于这个单一机构产生完全信任,因为数据可能会在用户不知不觉的情况下被拿走,用于未经用户授权的商业行为中,更不用说“基因数据”这种至关重要的数据资源。
为了解决信任问题,LifeCODE.ai采用了区块链技术来塑造平台架构。区块链技术最重要的革新在于实现了“去中心化”。也就是说,健康数据不再保存在单一的结构之中,而是去中心化的分布式的节点上,通过在“不信任”的节点之间建立“信任”机制,用户可以在信任的前提下,利用LifeCODE.ai平台传递数据价值,并完整追踪到自己的健康数据被哪些机构使用。LifeCODE.ai平台还拥有独特的加密算法和共识机制,实现了健康数据的不可篡改和可溯源,用户健康数据的隐私因而得以保障。
前上海市第一妇婴保健院院长、春田医管创始人段涛教授表示:“通过将健康数据的相关记录写入到公开透明、可追踪、不可修改的区块链上,可以将对中心化平台的信任转移到多方信任机制,任何单独的个体难以操控或者修改数据,这就让用户能够放心地将健康数据保存在LifeCODE.ai平台上。而且,由于数据在保存的时候是被区块链加密的,所以无需担心数据的泄露。”
除了信任问题之外,如何将健康数据进行资产化也是至关重要的一环。如果健康数据无法转移成为平台上的资产,并加入到区块链之中,那么整个生态就无法实现正向增长。怎样才能确保用户可以信任平台安心上传数据?例如,一家医疗研究机构在区块链中获取了用户的健康数据之后,用户如何信任该机构会向自己支付一定的奖励。这也说明了另外一个问题,虽然很多人认为区块链倡导去中心化,但是仍然需要有一个中心化的平台,来为健康数据提供相互传递的场所。
从另一个角度来看,如果无法实现健康数据的资产化,那么用户也就没有动力将自身的健康数据分享到平台之中,医疗与健康机构也必然会倾向于单向索取平台上的健康数据,而不是双向分享自己的研究成果,因此健康数据平台也就无法形成一套自运行的良性机制。
为了解决上述问题顺利实现健康数据资产化,LifeCODE.ai平台建立了一套健康数据与资产之间的转换机制,平台的参与者如果要分享或者使用数据,需要遵循资产化的运行机制。对于医疗及健康机构来说,如果要调用对应用户的健康数据,必须获得用户的同意,并付出一定成本“购买”数据。对于用户来说,一旦有机构调用了其数据,其将获得相应的奖励,从而大大提升了其分享数据的积极性。据透露,在LifeCODE.ai平台中,用户可以通过“来因部落”APP,来获得核心的结算介质。
LifeCODE.ai平台的最终目的在于,通过区块链+健康数据银行的方式,让全人类共享健康产业的发展成果。例如,一家医疗研究机构在研发新药的过程中,需要大量不同性别、年龄、国别用户的基因图谱来提供数据支撑,在传统的研发方案中,其需要对大量的目标人群进行大范围采样与检测,这将耗费巨大的时间与财力成本。而借助LifeCODE.ai平台,其可以通过其它医疗机构以及用户分享的数据来进行高效研发。
“希望通过LifeCODE.ai平台的建立,能够带来更加前沿的健康数据一站式解决方案,让健康产业的发展获得更高质量的数据支撑,让每个人都能拥有更加健康的生活”,微基因(WeGene)首席技术官陈钢博士指出。
好文章,需要你的鼓励
随着AI的使用、创新和监管混乱超过认可的标准,IT领导者只能开发内部方法来减轻AI风险,依靠框架、工具和他们的同事来正确使用AI。
几年前,当澳大利亚红十字会(Australian Red Cross)这个社区服务慈善机构开始进行数字化转型的时候,发现有很多不同的系统无法协同工作。如今,经过数据梳理和发挥作用,可以满足不断变化的需求。
在此次活动中,IBM展示了最先进的IBM Quantum Heron计算机是如何以比以前更高的精度和速度执行复杂的量子算法,同时为进行高级分子模拟的新方法铺平了道路。
想象一下,一个人工智能系统不仅能阅读文本或识别图像,还能够同时读、写、看、听和创造。这其实就是多模态人工智能的精髓。这些先进的多模态人工智能系统可以同时处理和整合多种形式的数据,包括文本、图像、音频甚至视频。这就像是赋予了人工智能一整套的感官。