俄罗斯世界杯拉开战幕,作为四年一届的球迷狂欢,围绕这一超级IP的媒体大战随之打响,在移动互联网平台上的“战火”尤其猛烈,甚至成为争夺流量的主战场。在球迷被各路信息流围拢,沉浸于各种互动新玩法的背后,实时音视频技术也正经受一次大考。在IM与音视频技术领域深耕多年的“大厂”网易云信的技术团队看来,实时音视频将在此轮世界杯的媒体大战中显示出日渐成熟的姿态,发挥定海神针的作用。
图:网易推出了世界杯专题,丰富互动体验
媒体大战升级,社交+娱乐新玩法成主流
资深的老球迷或许还记得,在信息相对匮乏的年代里,人们抱着收音机“话匣子”听世界杯,以及后来一家人围拢在电视机前看转播的情景。随着媒体技术的革新,这些怀旧场景已成为记忆,体育消费模式也悄然发生着变化,用户的观赛行为不再受时间与空间的约束。跨屏终端、实时互动、深度参与、个性消费的泛娱乐玩法成为移动互联时代的新特征。
对此,网易云信副总经理陈丽认为,“移动互联网时代下的泛娱乐领域玩法将逐渐趋向于以音视频为核心的表达方式,内容升级,注重玩法,并且以颠覆传统形式实现在线实时互动。”这一点,在本届世界杯的媒体大战中得到了充分印证。除了央视获得独家的媒体转播权之外,在网络平台上,高清直播、点播回放、直播竞答、弹幕、话题互动、网络自制节目等当下最为火爆的互动体验几乎无一缺席。
“花式观赛”背后,实时音视频技术经受考验
球迷在享受“花式观赛“体验的背后,实时音视频技术正在经历这一轮的大考。在网易云信的技术团队看来,基于世界杯的互动场景,实时音视频技术所要解决的已非简单的连接问题,而是要在连接与传输的基础上,支持这些花样翻新的沟通与耳目一新的互动体验。
实现这些复杂的功能,技术团队需要攻克一连串的技术挑战,譬如,赛事期间的用户访问集中,势必形成高并发,加之连麦、群聊、音视频传输等动作,如何确保音视频通话质量,优化弱网环境下的网络传输问题,进而避免因延时、卡顿、丢包等现象造成用户体验障碍。此外,在技术稳定、可靠的诉求之上,基于音视频的使用场景不同,技术开发还需要做有针对性的技术梳理,以匹配用户的真实场景,应对这些挑战绝非一日之功。
技术大厂领衔,音视频工业级应用日趋成熟
幸运的是,在网易云信等技术“实力派”服务商的领衔之下,实时音视频的技术难点正在逐一攻破,并走出实验室,向着规模化的工业级应用迈进。
网易云信副总经理沈青松介绍,网易云信自研的工业级音视频技术框架NRTC是一个综合性的技术平台开放框架,它极大地降低了客户的音视频开发门槛。NRTC在传输端采用私有协议,保障了音视频功能在开发过程中能灵活应对业务需求、开发环境的要求,且依托简单易用的SDK,为实现音视频功能研发的工程化应用铺平了技术之路。凭借稳定、易用、灵活的特点,NRTC技术框架在包括社交+娱乐、教育、医疗等众多领域的场景化应用得以实现,在直播竞答、在线抓娃娃、狼人杀等多个“风口”涌现时,IM与音视频技术也成为这场快速响应市场变化争夺战中的必备利器,终端用户也切身感受到了技术为其带来的卓越应用体验。
总之,世界杯媒体大战的背后是互联网技术快速发展迭代的缩影。音视频技术的应用赋予了世界杯这一超级IP以创新的元素,让社交+娱乐的丰富想象力最终落地,进入亿万用户的大小屏幕中。网易云信相信,未来,随着AI技术、智能硬件等创新技术的广泛应用,音视频技术可以施展的空间将也更广阔。
好文章,需要你的鼓励
亚马逊云服务部门与OpenAI签署了一项价值380亿美元的七年协议,为ChatGPT制造商提供数十万块英伟达图形处理单元。这标志着OpenAI从研究实验室向AI行业巨头的转型,该公司已承诺投入1.4万亿美元用于基础设施建设。对于在AI时代竞争中处于劣势的亚马逊而言,这项协议证明了其构建和运营大规模数据中心网络的能力。
Meta FAIR团队发布的CWM是首个将"世界模型"概念引入代码生成的32亿参数开源模型。与传统只学习静态代码的AI不同,CWM通过学习Python执行轨迹和Docker环境交互,真正理解代码运行过程。在SWE-bench等重要测试中表现卓越,为AI编程助手的发展开辟了新方向。
当今最大的AI数据中心耗电量相当于一座小城市。美国数据中心已占全国总电力消费的4%,预计到2028年将升至12%。电力供应已成为数据中心发展的主要制约因素。核能以其清洁、全天候供电特性成为数据中心运营商的新选择。核能项目供应链复杂,需要创新的采购模式、标准化设计、早期参与和数字化工具来确保按时交付。
卡内基梅隆大学研究团队发现AI训练中的"繁荣-崩溃"现象,揭示陈旧数据蕴含丰富信息但被传统方法错误屏蔽。他们提出M2PO方法,通过改进数据筛选策略,使模型即使用256步前的陈旧数据也能达到最新数据的训练效果,准确率最高提升11.2%,为大规模异步AI训练开辟新途径。