收购对企业来说就像是一场合法的赌博。找到一个机会,投入金钱,寄望于最终得到回报。
按照这个标准,VMware在赌桌上有不俗的表现。值得一提的例子包括在2012年收购了Nicira,促使VMware进入软件定义网络领域;在2014年收购了AirWatch,让VMware进入企业移动管理领域。VMware首席执行官Pat Gelsinger表示,关键在于让被收购的公司高级领导层继续做着曾让他们取得成功的事情。
Gelsinger说:“我们希望他们能够释放出来,让他们在成为公司的一部分之后,拥有更多的权力,而不是更少了。我们收购的成功率接近90%,行业平均水平是低于50%的。”
根据Gelsinger的说法,收购AirWatch显然是一项很及时的决定。他的VMware团队也在密切评估MobileIron。
“我期待着收购MobileIron。我们期待着看到两家公司最终都进入这个大家庭。团队一致表示AirWatch是正确的。”
两年前收购Nicira导致业内一些人对VMware的战略提出了质疑。Gelsinger回忆说:“当时有人说,‘12亿美元收购了一家收入不到1000万美元的公司?’现在大家都说我们做得很好。经过四年在核心技术和繁荣发展方面的努力,因为当初大胆地下注,如今我们毫无疑问是软件定义网络的领导者。”
VMware是否准备在区块链上也大胆下注?VMware一直有一个动态网页强调自己最新的研究成果。
Gelsinger说:“我们已经做了一些算法上的突破,相信这能让区块链以接近线性进行扩展,而不是指数级的扩展,这将改变游戏规则。”
Gelsinger不愿意透露VMware即将在8月份举行的VMworld大会上发布预期产品的具体细节,但他暗示说更广泛的云视角将成为主题的一部分。
“这是关于公有云、私有云、电信和边缘。我们认为,这四个世界的融合是VMware独有的定位,能够让我们快速进入市场。”
好文章,需要你的鼓励
苏黎世大学的实验显示,AI的说服成功率达到9-18%,而人类平均只有2.7%,AI比人类强6倍。在4个月内,13个AI账号成功说服了上百位Reddit用户改变观点,且没有人识破它们的身份
韩国科学技术院研究团队提出"分叉-合并解码"方法,无需额外训练即可改善音视频大语言模型的多模态理解能力。通过先独立处理音频和视频(分叉阶段),再融合结果(合并阶段),该方法有效缓解了模型过度依赖单一模态的问题,在AVQA、MUSIC-AVQA和AVHBench三个基准测试中均取得显著性能提升,特别是在需要平衡音视频理解的任务上表现突出。
Roig Arena 将于 2025 年 9 月在瓦伦西亚开业,借助 Extreme Networks 的 6GHz Wi-Fi 与数据分析技术,实现无缝运营与个性化观众体验,打造全天候活动中心。
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。