5月16日,阿里云目前最先进的自研弹性计算技术架构“神龙(X-Dragon)”首次全方位曝光,这种新型的计算架构打破了过去物理机和虚拟机的隔阂,既保留了物理机的性能优势和硬件级隔离,又具备虚拟机的弹性资源、分钟级交付、全自动运维的优势。
知名科技作家张广彬(狒哥)参与了云计算史上首次开箱直播,真刀真枪“扒光”了一台服务器,并现场演示了如何快速创建和部署云服务。
图1:科技大咖狒哥现场直播神龙“开箱”
自研核心技术 融合物理机和虚拟机的神龙架构
传统的物理机虽然性能强大,但部署麻烦、扩展性是硬伤,虚拟化则有一部分性能损耗,选物理机还是选虚拟机成为企业部署IT时面临的难题。去年10月,阿里云发布了首个同时融合物理机和虚拟机特性的“跨界”云服务器,解决了这一难题,其背后的技术就是神龙架构。
图2:阿里云自研神龙技术架构之MOC卡
据悉,通过底层技术创新,阿里云研发团队自研了“X-Dragon虚拟化芯片”,“ X-Dragon Hypervisor系统软件”、以及“X-Dragon服务器硬件架构”,这三部分组成了今天的神龙架构。其中X-Dragon虚拟化芯片在芯片层解决了虚拟机和物理机体系结果不一致的问题,让二者能够在系统软件层面保持100%兼容。
现场同档规格实例的性能测试中,基于神龙架构的阿里云弹性裸金属实例ebmhfg5.2xlarge(8vCPU) 在10000位圆周率计算Superπ中跑出了1分26秒的成绩,比AWS基于Nitro架构计算型实例c5.2xlarge(8vCPU)快了15%。
此外,传统的Hypervisor(Xen,KVM等)完全是通过软件的形式实现的,神龙的一大创新在于融合了系统软件和芯片的能力,不仅仅是可以支持X86架构的芯片,还可以支持ARM,Power以及国产CPU等架构。这种优势让神龙架构可以无缝联入传统的云基础设施,保持产品和使用体验的一致。
更适合大型企业的计算架构 5分钟完成从创建到部署
大型企业客户上云更加重视性能与安全隔离等,需要在公共云上搭建和线下统一的虚拟化或专有云环境,关键业务需要更加安全性的云端加密执行环境,以及异构计算GPU加速能力等。阿里云虚拟化资深专家张献涛表示,神龙架构创新实现了性能“零”损耗、上云“零“障碍,100%兼容阿里云产品生态,充分满足企业关键应用系统、高强度工作负载应用等上云要求,为用户了提供一种新型的计算资源交付方式。
在现场演示环节中,狒哥仅用5分钟不到就完成了从创建到部署一台弹性裸金属服务器。“我们从一开始就希望打造一个能让用户无障碍使用的产品,不仅在性能上追求高效,在设计上我们更多考虑的是用户的时间成本。”张献涛表示。
目前,基于神龙架构的弹性裸金属服务器已正式商业化售卖,支持8核、16核、32核、96核等多个CPU规格,并支持3.7 GHz ~ 4.1 GHz的超高主频实例,未来将有更多的云产品采用神龙技术架构。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI 本周为 ChatGPT 添加了 AI 图像生成功能,用户可直接在对话中创建图像。由于使用量激增,CEO Sam Altman 表示公司的 GPU "正在融化",不得不临时限制使用频率。新功能支持工作相关图像创建,如信息图表等,但在图像编辑精确度等方面仍存在限制。值得注意的是,大量用户正在使用该功能创作吉卜力动画风格的图像。
Synopsys 近期推出了一系列基于 AMD 最新芯片的硬件辅助验证和虚拟原型设计工具,包括 HAPS-200 原型系统和 ZeBu-200 仿真系统,以及面向 Arm 硬件的 Virtualizer 原生执行套件。这些创新工具显著提升了芯片设计和软件开发的效率,有助于加快产品上市速度,满足当前 AI 时代下快速迭代的需求。
人工智能正在深刻改变企业客户关系管理 (CRM) 的方方面面。从销售自动化、营销内容生成到客服智能化,AI不仅提升了运营效率,还带来了全新的服务模式。特别是自主代理AI (Agentic AI) 的出现,有望在多渠道无缝接管客户服务职能,开创CRM发展新纪元。
数据孤岛长期困扰着组织,影响着人工智能的可靠性。它们导致信息分散、模型训练不完整、洞察力不一致。解决方案包括实施强大的数据治理、促进跨部门协作、采用现代数据集成技术等。克服数据孤岛对于充分发挥AI潜力至关重要。