利用实时监控和预测分析技术实现工业经营变革
北京——2018年4月11日——率先从机器数据带来惊喜时刻的Splunk公司宣布限量提供其首款物联网(IoT)解决方案Splunk Industrial Asset Intelligence(IAI)。Splunk IAI帮助制造业、石油和天然气、交通运输、能源和公用事业领域的机构实时监控和分析工业IoT数据,以方便查看复杂的工业系统,同时最大限度缩短资产停机时间。
在全球范围内,制造商越来越重视他们的IoT数据,以更好地监控和诊断运营问题并预测维护需求。事实上,到2025年,全球数据库中创建的实时数据将超过四分之一,而实时IoT数据将占到95%以上。
随着IoT数据的快速增长,工业工程师和分析师们常常对当今由不同工业控制系统和传感器产生的庞大机器数据感到无所适从。Splunk IAI提供一整套功能,帮助客户将其运营策略从被动转为主动。
“如今,实时分析对制造商来说绝对是必不可少的,但企业正在努力弥合传统系统、工业资产和传感器数据之间的差距。”Splunk业务运营与战略高级副总裁兼IoT市场总经理Ammar Maraqa表示,“Splunk IAI提供的单一解决方案可帮助工业系统满负荷运行,从而使机构能够显著节省意外停机所消耗的资源和资金。”
“多年来,Splunk通过他们的IT和安全机器数据为其客户提供了宝贵的解决方案。现在,物联网数据的大量增长使得工业界需要一种可以帮助他们主动利用数据的解决方案。”ESE GmbH铁路和工业咨询总监Ulrich Bock博士表示, “作为Splunk的合作伙伴,我们期待帮助客户将IoT数据转化为解决方案,从而进一步推动客户的业务发展。”
Splunk IAI建立在Splunk Enterprise的基础之上,使其能够捕获和关联来自工业控制系统(ICS)、传感器、SCADA系统和应用程序的数据,便于实时监控和诊断设备和操作问题。这种数据驱动的工业运营方式使客户能够在不影响生产的情况下更快地解决问题,而意外停机可能导致数百万美元的收入损失。
“使用Splunk IAI大量减少了我们解决设备问题所需的时间。”Sapura Navegacao Maritima船舶性能经理Ricardo Bicudo表示,“这是我们公司强化安全和运营标准的关键因素。”
“Splunk IAI所提供的功能可轻松集成至我们现有的Splunk平台。”Shaw Industries纤维部高级工艺工程师Erika Swartz表示,“获得实时和预测性的见解对于识别和诊断问题以及改善我们制造过程的性能至关重要。”
Splunk IAI的限量抢鲜版将于2018年4月23日在工业盛会汉诺威工业博览会上推出,并将于今年秋季面向所有Splunk客户推出。
好文章,需要你的鼓励
本文探讨如何使用生成式AI和大语言模型作为倾听者,帮助用户表达内心想法。许多主流AI如ChatGPT、Claude等被设计成用户的"最佳伙伴",或试图提供心理健康建议,但有时用户只想要一个尊重的倾听者。文章提供了有效的提示词技巧,指导AI保持中性、尊重的态度,专注于倾听和理解,而非给出建议或判断。同时提醒用户注意隐私保护和AI的局限性。
北京大学团队开发出WoW世界模型,这是首个真正理解物理规律的AI系统。通过200万机器人互动数据训练,WoW不仅能生成逼真视频,更能理解重力、碰撞等物理定律。其创新的SOPHIA框架让AI具备自我纠错能力,在物理理解测试中达到80.16%准确率。该技术将推动智能机器人、视频制作等领域发展,为通用人工智能奠定重要基础。
人工通用智能和超级人工智能的出现,可能会创造出一种全新的外星智能形态。传统AI基于人类智能模式构建,但AGI和ASI一旦存在,可能会选择创造完全不同于人类认知方式的新型智能。这种外星人工智能既可能带来突破性进展,如找到癌症治愈方法,也可能存在未知风险。目前尚不确定这种新智能形态是否会超越人类智能,以及我们是否应该追求这一可能改变人类命运的技术突破。
香港大学和蚂蚁集团联合推出PromptCoT 2.0,这是一种让AI自动生成高质量训练题目的创新方法。通过"概念-思路-题目"的三步策略,AI能像老师备课一样先构思解题思路再出题,大幅提升了题目质量和训练效果。实验显示该方法在数学竞赛和编程任务上都取得了显著提升,为解决AI训练数据稀缺问题提供了新思路。