利用实时监控和预测分析技术实现工业经营变革
北京——2018年4月11日——率先从机器数据带来惊喜时刻的Splunk公司宣布限量提供其首款物联网(IoT)解决方案Splunk Industrial Asset Intelligence(IAI)。Splunk IAI帮助制造业、石油和天然气、交通运输、能源和公用事业领域的机构实时监控和分析工业IoT数据,以方便查看复杂的工业系统,同时最大限度缩短资产停机时间。
在全球范围内,制造商越来越重视他们的IoT数据,以更好地监控和诊断运营问题并预测维护需求。事实上,到2025年,全球数据库中创建的实时数据将超过四分之一,而实时IoT数据将占到95%以上。
随着IoT数据的快速增长,工业工程师和分析师们常常对当今由不同工业控制系统和传感器产生的庞大机器数据感到无所适从。Splunk IAI提供一整套功能,帮助客户将其运营策略从被动转为主动。
“如今,实时分析对制造商来说绝对是必不可少的,但企业正在努力弥合传统系统、工业资产和传感器数据之间的差距。”Splunk业务运营与战略高级副总裁兼IoT市场总经理Ammar Maraqa表示,“Splunk IAI提供的单一解决方案可帮助工业系统满负荷运行,从而使机构能够显著节省意外停机所消耗的资源和资金。”
“多年来,Splunk通过他们的IT和安全机器数据为其客户提供了宝贵的解决方案。现在,物联网数据的大量增长使得工业界需要一种可以帮助他们主动利用数据的解决方案。”ESE GmbH铁路和工业咨询总监Ulrich Bock博士表示, “作为Splunk的合作伙伴,我们期待帮助客户将IoT数据转化为解决方案,从而进一步推动客户的业务发展。”
Splunk IAI建立在Splunk Enterprise的基础之上,使其能够捕获和关联来自工业控制系统(ICS)、传感器、SCADA系统和应用程序的数据,便于实时监控和诊断设备和操作问题。这种数据驱动的工业运营方式使客户能够在不影响生产的情况下更快地解决问题,而意外停机可能导致数百万美元的收入损失。
“使用Splunk IAI大量减少了我们解决设备问题所需的时间。”Sapura Navegacao Maritima船舶性能经理Ricardo Bicudo表示,“这是我们公司强化安全和运营标准的关键因素。”
“Splunk IAI所提供的功能可轻松集成至我们现有的Splunk平台。”Shaw Industries纤维部高级工艺工程师Erika Swartz表示,“获得实时和预测性的见解对于识别和诊断问题以及改善我们制造过程的性能至关重要。”
Splunk IAI的限量抢鲜版将于2018年4月23日在工业盛会汉诺威工业博览会上推出,并将于今年秋季面向所有Splunk客户推出。
好文章,需要你的鼓励
Xbox 部门推出了名为 Muse 的生成式 AI 模型,旨在为游戏创造视觉效果和玩法。这一举措反映了微软全面拥抱 AI 技术的战略,尽管游戏开发者对 AI 持谨慎态度。Muse 不仅可能提高游戏开发效率,还有望实现老游戏的现代化改造,但其实际效果和对行业的影响仍有待观察。
Sonar收购AutoCodeRover,旨在通过自主AI代理增强其代码质量工具。这项收购将使Sonar客户能够自动化调试和问题修复等任务,让开发者将更多时间用于改进应用程序而非修复bug。AutoCodeRover的AI代理能够自主修复有问题的代码,将与Sonar的工具集成,提高开发效率并降低成本。
人工智能正在推动数据中心的变革。为满足 AI workload 的需求,数据中心面临前所未有的电力消耗增长、散热压力和设备重量挑战。应对这些挑战需要创新的解决方案,包括 AI 专用硬件、可再生能源、液冷技术等。同时,数据中心还需平衡监管压力和社区关切。未来数据中心的发展将决定 AI 技术能否实现其变革性潜力。