3月20日,2018 ASC世界大学生超算竞赛(ASC18)公布预赛成绩,清华大学、德国埃尔朗根-纽伦堡大学、俄罗斯圣彼得堡国立大学、匈牙利米什科尔茨大学、美国德州A&M大学、香港浸会大学等20支队伍从全球300多支报名队伍中脱颖而出,他们将于5月5日-9日在南昌大学展开最后的巅峰对决,在3000瓦额定功耗下自行设计组建超级计算机,并完成人工智能机器阅读理解,诺贝尔奖科学应用冷冻电镜Relion优化、CFL3D、HPL和HPCG等高难度赛题。
进入总决赛的队伍有上海交通大学、台湾清华大学、中山大学等传统名校强队,而"黑马"涌现成为也本次竞赛另一大看点,这次共有6支队伍是首次入围ASC总决赛。首次入围总决赛的上海科技大学在人工智能机器阅读理解的预测精度优化中远远领先其他参赛队,表现出令人惊叹的创新能力,总成绩位列预赛第一。老牌强队也表现出不俗实力,国防科技大学取得Relion赛题的最佳成绩,优化后的代码比原代码效率提升数倍。
总决赛的人工智能机器阅读理解赛题来自微软,这将是本次"e Prize计算挑战奖"的指定赛题。这道赛题要求参赛队使用自己搭建的超级计算机竞赛平台运用CNTK深度学习框架,独立开发机器阅读理解和问答的算法模型,使用最新超算技术结合MS MARCO数据集进行训练,最终实现让机器准确地回答问题。2017年诺贝尔化学奖冷冻电镜技术的核心应用三维重构软件Relion的计算优化将继续作为总决赛赛题。而新发布的决赛赛题还包括美国国家航空航天局(NASA)的著名的计算流体力学软件CFL3D。
ASC18组委、浪潮集团刘军表示:"超级计算的一项重要使命就是解决人类共同面临的一些重大问题,这正是ASC竞赛希望传递给参赛学生的理念。ASC18让大学生比赛前沿的科学难题,是希望他们在挑战的过程去思考、学习、验证,这是一个能力成长的过程。同时,年轻人的创造性思维经常会迸发一些奇思妙想,这也能给科学研究专业人员带来创新灵感。"
进入20强的队伍还有青海大学、浙江大学、北京航空航天大学、太原理工大学、华中农业大学、福州大学、东南大学、泰国农业大学等。
ASC 世界大学生超级计算机竞赛(ASC Student Supercomputer Challenge)由中国发起组织,并得到亚洲及欧美相关专家和机构支持,旨在通过大赛平台推动各国及地区间超算青年人才交流和培养,提升超算应用水平和研发能力,发挥超算的科技驱动力,促进科技与产业创新。大赛迄今已连续举行7届,共吸引了全球超过5500名大学生参赛,是目前全球规模最大、参与人数最多的大学生超算赛事。ASC18由亚洲超算协会、浪潮集团、南昌大学联合举办。
好文章,需要你的鼓励
Gartner预测,到2030年所有IT工作都将涉及AI技术的使用,这与目前81%的IT工作不使用AI形成鲜明对比。届时25%的IT工作将完全由机器人执行,75%由人类在AI辅助下完成。尽管AI将取代部分入门级IT职位,但Gartner认为不会出现大规模失业潮,目前仅1%的失业由AI造成。研究显示65%的公司在AI投资上亏损,而世界经济论坛预计AI到2030年创造的就业机会将比消除的多7800万个。
谷歌DeepMind团队开发的GraphCast是一个革命性的AI天气预测模型,能够在不到一分钟内完成10天全球天气预报,准确性超越传统方法90%的指标。该模型采用图神经网络技术,通过学习40年历史数据掌握天气变化规律,在极端天气预测方面表现卓越,能耗仅为传统方法的千分之一,为气象学领域带来了效率和精度的双重突破。
人工智能正从软件故事转向AI工厂基础,芯片、数据管道和网络协同工作形成数字化生产系统。这种新兴模式重新定义了性能衡量标准和跨行业价值创造方式。AI工厂将定制半导体、低延迟结构和大规模数据仪器整合为实时反馈循环,产生竞争优势。博通、英伟达和IBM正在引领这一转变,通过长期定制芯片合同和企业遥测技术,将传统体验转化为活跃的数字生态系统。
韩国成均馆大学研究团队开发了首个机器遗忘可视化评估系统Unlearning Comparator,解决了AI"选择性失忆"技术缺乏标准化评估的问题。系统通过直观界面帮助研究人员深入比较不同遗忘方法,并基于分析洞察开发出性能优异的引导遗忘新方法,为构建更负责任的AI系统提供重要工具支持。