企业级云服务商青云QingCloud日前宣布,QingStor对象存储推出本地盘工具,Windows或者Linux用户能够像操作本地磁盘一样操作对象存储中的数据,不仅方便用户以熟悉的方式管理对象存储中的数据,还能够无限扩展本地磁盘存储空间。适用于用户数据的迁移或备份、应用系统与对象存储的无缝对接,以及个人用户本地磁盘的扩容等应用场景。
此次推出的本地盘可将存储空间(Bucket)挂载为Windows或者Linux等平台下的磁盘或文件目录,由QingStor对象存储为其提供无限容量的存储空间,并不占用本地磁盘空间。本地盘可设置为开机自启动,用户可直接通过本地磁盘的操作方式对QingStor对象存储中的文件、文件夹进行新建、删除、修改、查看等操作。
目前,QingStor对象存储本地盘提供Windows和Linux两个版本,后续还将推出mac版本。其中Windows版本(即ElasticDrive)是Windows平台上访问QingStor对象存储的客户端,与Windows本地磁盘(C盘、D盘等)的操作体验一致;Linux版本(即qsfs)基于FUSE的文件系统,可以像操作本地目录一样方便、快捷地访问或存取QingStor对象存储中的数据。
此外,QingStor对象存储面向用户提供免费使用套餐,免费政策从用户创建存储空间(Bucket)之日算起,在未来12个月免费赠送20GB存储空间、10GB/月下载流量、100万次/月读请求、10万次/月写请求。此免费政策在本地盘同样适用。
青云QingCloud CTO甘泉表示,QingStor对象存储自正式商用以来,以其专业的功能和性能表现,收获了大量企业用户的青睐。本地盘的推出将给QingStor对象存储的使用带来颠覆性的交互体验,简化企业用户操作流程的同时,也让个人用户能够以本地磁盘的使用习惯管理云端资源,无限扩展本地存储空间。
好文章,需要你的鼓励
从浙江安吉的桌椅,到广东佛山的沙发床垫、河南洛阳的钢制家具,再到福建福州的竹藤制品,中国各大高度专业化的家具产业带,都在不约而同地探索各自的数字化出海路径。
哥伦比亚大学研究团队开发了MathBode动态诊断工具,通过让数学题参数按正弦波变化来测试AI的动态推理能力。研究发现传统静态测试掩盖了AI的重要缺陷:几乎所有模型都表现出低通滤波特征和相位滞后现象,即在处理快速变化时会出现失真和延迟。该方法覆盖五个数学家族的测试,为AI模型选择和部署提供了新的评估维度。
研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿,帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目,通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二,但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具,不应替代人类代理人,因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
这项研究首次发现AI推理模型存在"雪球效应"问题——推理过程中的小错误会逐步放大,导致AI要么给出危险回答,要么过度拒绝正常请求。研究团队提出AdvChain方法,通过训练AI学习"错误-纠正"过程来获得自我纠错能力。实验显示该方法显著提升了AI的安全性和实用性,用1000个样本达到了传统方法15000个样本的效果,为AI安全训练开辟了新方向。