VMware本周三的MWC全球移动通信大会上继续推进企业物联网(IoT),发布了一系列新的边缘计算解决方案,以解决资产管理和监控中的使用案例。
官方新闻稿称,这些解决方案是通过与Axis Communications、Wipro Limited等公司的行业合作开发的。VMware专注于边缘计算的这些解决方案能够让企业用户以更轻松的方式,安全且有效地利用物联网产生的数据。
在VMware看来,VMware vSAN超融合基础设施(HCI)软件、VMware vSphere和VMware Pulse IoT Center等产品都将在新解决方案中发挥作用。因此,该解决方案将满足工业和制造业以及某些实体零售店的特定需求。
根据VMware在新闻稿援引Gartner的数据:“到2022年,由于数字业务项目,企业生成的数据中有75%是在传统集中式数据中心或云之外创建和处理的,这相比现在的10%有所增加。”
物联网部署(尤其是那些在现场的部署)往往需要某种现场分析,而这是位于数英里之外的传统数据中心无法执行的。因此,业务和IT领导者必须提出解决方案来解决本地分析问题,同时还要考虑到安全性和合规性的要求。
总的来说,VMware这次宣布了三个具体解决方案。对于新手来说,VMware正在努力将超融合基础设施(HCI)引入边缘位置,该解决方案将使用VMware Pulse IoT Center和HCI工具,在边缘对由物联网设备收集的传感器数据进行实时分析。VMware正在与行业合作伙伴合作提供第三方分析套件,但没有提及是哪些公司。
同时,VMware与Axis Communications及Dell EMC合作,开发基于物联网的智能监控产品。Axis将提供硬件(IP摄像机,路由器),Dell EMC将通过Dell EMC服务器或戴尔边缘网关应对计算方面。该解决方案将通过VMware Pulse IoT Center进行管理。
“此外,VMware正在与金融服务机构合作,利用监控来优化安全性和客户体验,实现未来的现代化银行。”
此外,VMware还与Wipro Limited合作,为制造商推出资产跟踪工具。 Wipro的Looking Glass资产管理平台将与VMware的IoT Edge解决方案集成,提供资产和数据跟踪,以及预测性故障分析。
“改善整个车间内机器和其他资产的效率和生产率,这将为制造商带来巨大回报。”
在MWC大会上,VMware还宣布与美国国家科学基金会(NSF)将投入600万美元用于边缘计算研究。
好文章,需要你的鼓励
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。