VMware本周三的MWC全球移动通信大会上继续推进企业物联网(IoT),发布了一系列新的边缘计算解决方案,以解决资产管理和监控中的使用案例。
官方新闻稿称,这些解决方案是通过与Axis Communications、Wipro Limited等公司的行业合作开发的。VMware专注于边缘计算的这些解决方案能够让企业用户以更轻松的方式,安全且有效地利用物联网产生的数据。
在VMware看来,VMware vSAN超融合基础设施(HCI)软件、VMware vSphere和VMware Pulse IoT Center等产品都将在新解决方案中发挥作用。因此,该解决方案将满足工业和制造业以及某些实体零售店的特定需求。
根据VMware在新闻稿援引Gartner的数据:“到2022年,由于数字业务项目,企业生成的数据中有75%是在传统集中式数据中心或云之外创建和处理的,这相比现在的10%有所增加。”
物联网部署(尤其是那些在现场的部署)往往需要某种现场分析,而这是位于数英里之外的传统数据中心无法执行的。因此,业务和IT领导者必须提出解决方案来解决本地分析问题,同时还要考虑到安全性和合规性的要求。
总的来说,VMware这次宣布了三个具体解决方案。对于新手来说,VMware正在努力将超融合基础设施(HCI)引入边缘位置,该解决方案将使用VMware Pulse IoT Center和HCI工具,在边缘对由物联网设备收集的传感器数据进行实时分析。VMware正在与行业合作伙伴合作提供第三方分析套件,但没有提及是哪些公司。
同时,VMware与Axis Communications及Dell EMC合作,开发基于物联网的智能监控产品。Axis将提供硬件(IP摄像机,路由器),Dell EMC将通过Dell EMC服务器或戴尔边缘网关应对计算方面。该解决方案将通过VMware Pulse IoT Center进行管理。
“此外,VMware正在与金融服务机构合作,利用监控来优化安全性和客户体验,实现未来的现代化银行。”
此外,VMware还与Wipro Limited合作,为制造商推出资产跟踪工具。 Wipro的Looking Glass资产管理平台将与VMware的IoT Edge解决方案集成,提供资产和数据跟踪,以及预测性故障分析。
“改善整个车间内机器和其他资产的效率和生产率,这将为制造商带来巨大回报。”
在MWC大会上,VMware还宣布与美国国家科学基金会(NSF)将投入600万美元用于边缘计算研究。
好文章,需要你的鼓励
法国AI公司Mistral发布开源模型Mistral Small 3.2-24B,在3.1版本基础上改进指令遵循、输出稳定性和函数调用可靠性。新版本可在单个A100/H100 80GB GPU上运行,降低了企业部署门槛。虽然整体架构未变,但在指令准确性和减少重复输出方面有显著提升,同时保持Apache 2.0开源许可。
NVIDIA研究团队揭示了训练AI模型同时掌握数学推理和编程能力的突破性方法。通过精心设计的监督学习和强化学习协同训练,他们发现仅用数学题训练就能显著提升编程能力。研究提出了温度调节、阶段性训练等关键技术,最终的AceReason-Nemotron 1.1模型在多项权威测试中达到业界领先水平,为AI跨领域能力发展提供了新范式。
微出行行业正经历转型,从早期疯狂扩张转向可持续商业模式。在布鲁塞尔微出行欧洲会议上,多家初创企业展示创新解决方案:英国Convoy推出自行车货运改装套件;德国Azora Charge开发太阳能充电停车站;Fleetser打造二手电动车辆交易平台;意大利Switch将AI应用于车队管理;波黑Zapp推出特许经营超级应用;法国J2R设计时尚电动摩托车;德国Trace Mobility提供商业智能服务。这些企业代表着微出行产业的新发展阶段。
弗吉尼亚理工大学推出AR-RAG技术,让AI像拼图高手一样在生成图像时动态检索参考片段。该技术突破传统"闭门造车"模式,实现边生成边参考,显著提升图像质量和细节准确性。提供免训练DAiD和优化训练FAiD两种方案,在多个权威测试中创造同规模模型最佳成绩。