近日,针对媒体上出现的《Gartner评选出的八大OpenStack公司》的一系列文章,受到了行业客户的一些质疑,Gartner对此特别做出了阐述和澄清,Gartner表示从未组织或参与任何形式的OpenStack八大厂商评选。
2017年,在OpenStack正值发展七周年之际,国际权威咨询机构Gartner发布了《2017年OpenStack分销与支持服务市场竞争格局》分析报告(Competitive Landscape:OpenStack Distributions and Support Services Market, 2017),报告分析了OpenStack分销与支持服务市场格局,从市场、产品、技术三个方面为OpenStack未来的发展方向提出了建议与意见,成为众多目光焦点,引发业内众多讨论。
对于Gartner此份报告的解读虽见诸于报端,各家媒体解读不一。但市场上出现了《Gartner评选出的八大OpenStack 公司》之类的报道,这些报道和Gartner做这份市场调查的初衷违背,因此特别在Gartner官方微信网站(Gartner inc)上,由Gartner研究总监张毅先生撰文,阐述这份报告的调查初衷、方法和结论,披露报告的核心内容,指出“报告及文中提及的厂商名录并非完全涵盖整个市场,仅代表市场中某些典型类型的厂商“ ,并特别强调“其他相关文章Gartner均不予认可”,。
Gartner亦在这份声明结尾重申” 中国OpenStack市场既包括华为、华三、浪潮、中兴、大型系统集成商的身影,也有海云捷迅、有云(现同方有云)、优铭云、九州云、EasyStack、及云途腾等明星初创公司的身影”, Gartner认为OpenStack的发展离不开行业内各大小玩家与广大用户的贡献与参与,并没有评选所谓的“八大厂商”。
以下是Gartner官网原文截图:
Gartner官网澄清原文链接:
https://mp.weixin.qq.com/s/y0w3gDiLpjdGcfhDE8GzZw
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。