近日,针对媒体上出现的《Gartner评选出的八大OpenStack公司》的一系列文章,受到了行业客户的一些质疑,Gartner对此特别做出了阐述和澄清,Gartner表示从未组织或参与任何形式的OpenStack八大厂商评选。
2017年,在OpenStack正值发展七周年之际,国际权威咨询机构Gartner发布了《2017年OpenStack分销与支持服务市场竞争格局》分析报告(Competitive Landscape:OpenStack Distributions and Support Services Market, 2017),报告分析了OpenStack分销与支持服务市场格局,从市场、产品、技术三个方面为OpenStack未来的发展方向提出了建议与意见,成为众多目光焦点,引发业内众多讨论。
对于Gartner此份报告的解读虽见诸于报端,各家媒体解读不一。但市场上出现了《Gartner评选出的八大OpenStack 公司》之类的报道,这些报道和Gartner做这份市场调查的初衷违背,因此特别在Gartner官方微信网站(Gartner inc)上,由Gartner研究总监张毅先生撰文,阐述这份报告的调查初衷、方法和结论,披露报告的核心内容,指出“报告及文中提及的厂商名录并非完全涵盖整个市场,仅代表市场中某些典型类型的厂商“ ,并特别强调“其他相关文章Gartner均不予认可”,。
Gartner亦在这份声明结尾重申” 中国OpenStack市场既包括华为、华三、浪潮、中兴、大型系统集成商的身影,也有海云捷迅、有云(现同方有云)、优铭云、九州云、EasyStack、及云途腾等明星初创公司的身影”, Gartner认为OpenStack的发展离不开行业内各大小玩家与广大用户的贡献与参与,并没有评选所谓的“八大厂商”。
以下是Gartner官网原文截图:
Gartner官网澄清原文链接:
https://mp.weixin.qq.com/s/y0w3gDiLpjdGcfhDE8GzZw
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。