甲骨文(Oracle)仍然不提Meltdown 或 Spectre漏洞是否是旗下硬件的问题。
俗称大红(Big Red)的甲骨文对我们的查询又来了一句“无可奉告”。英特尔提供了一个x86供应商如何处理双漏洞问题的表,甲骨文未在表里出现,而不提漏洞就更令人注意了。
甲骨文当然也在运营x86云,我们觉得甲骨文x86云用户希望了解是否会出现中断或服务质量下降的情况。
甲骨文对于Spectre和Meltdown是否对SPARC硬件有影响也是什么都不说。我们曾向富士通询问过其SPARC的情况,富士通称 “我们正在检查SPARC的状态。富士通在有了更新细节后将不断公布有关信息。”
甲骨文在软件补丁方面通常颇为详细,从中大致可以看出其x86修补程序的详情:甲骨文批量季度补丁的预览计划在1月16日(星期二)推出,列出的97款产品里含 “甲骨文x86服务器,版本SW 1.x、SW 2.x”。
Sun ZFS存储设备运营商收到关于10.0级严重性修复的敦促通知,而甲骨文的融合中间件、PeopleSoft、甲骨文零售、虚拟化、通信应用程序和供应链套件的用户则需修补一些9.8级缺陷。
大多数补丁都是针对应用程序(包括甲骨文 游轮餐厅管理应用程序、游轮船队管理应用程序及游轮物业管理系统。没人知道这些应用程序存在吧?),但Solaris 10和11.3操作系统、Java 高级管理终端和Java ME SDK也在其中。
好文章,需要你的鼓励
本文探讨如何使用生成式AI和大语言模型作为倾听者,帮助用户表达内心想法。许多主流AI如ChatGPT、Claude等被设计成用户的"最佳伙伴",或试图提供心理健康建议,但有时用户只想要一个尊重的倾听者。文章提供了有效的提示词技巧,指导AI保持中性、尊重的态度,专注于倾听和理解,而非给出建议或判断。同时提醒用户注意隐私保护和AI的局限性。
北京大学团队开发出WoW世界模型,这是首个真正理解物理规律的AI系统。通过200万机器人互动数据训练,WoW不仅能生成逼真视频,更能理解重力、碰撞等物理定律。其创新的SOPHIA框架让AI具备自我纠错能力,在物理理解测试中达到80.16%准确率。该技术将推动智能机器人、视频制作等领域发展,为通用人工智能奠定重要基础。
人工通用智能和超级人工智能的出现,可能会创造出一种全新的外星智能形态。传统AI基于人类智能模式构建,但AGI和ASI一旦存在,可能会选择创造完全不同于人类认知方式的新型智能。这种外星人工智能既可能带来突破性进展,如找到癌症治愈方法,也可能存在未知风险。目前尚不确定这种新智能形态是否会超越人类智能,以及我们是否应该追求这一可能改变人类命运的技术突破。
香港大学和蚂蚁集团联合推出PromptCoT 2.0,这是一种让AI自动生成高质量训练题目的创新方法。通过"概念-思路-题目"的三步策略,AI能像老师备课一样先构思解题思路再出题,大幅提升了题目质量和训练效果。实验显示该方法在数学竞赛和编程任务上都取得了显著提升,为解决AI训练数据稀缺问题提供了新思路。