来自拉斯维加斯的消息——显卡芯片巨头Nvidia周日推出由Xavier驱动的下一代自动驾驶堆栈,此堆栈是Nvidia在砸在汽车AI上20亿美元的研发结果。
Nvidia称Xavier 是“世界上最强大的SoC(片上系统)”,Xavier可处理来自车辆雷达、摄像头、激光雷达和超声波系统的5级自主驾驶数据,能效比市场上同类产品更高,体积更小。
Xavier的内置晶体管超过90亿个,含一颗定制的8核CPU、一颗512核Volta GPU、一个8K HDR视频处理器、一个深度学习加速器、数个新型计算机视觉加速器以及30瓦功率下每秒可执行30万亿次操作的能力。
Xavier曾于一年前在新闻里出现过,但Nvidia表示Xavier现在已经成了两个软件平台(Drive IX和刚刚宣布的Drive AR)的根基,Drive IX和Drive AR均为Nvidia旗下Pegasus AI计算平台的一部分。Nvidia首席执行官Jensen Huang周日晚间在CES上做主题演讲时宣布了推出该新平台的消息。
Nvidia的Xavier片上系统。
Drive IX属于人工智能层,Nvidia表示,汽车制造商利用Drive IX可以将汽车数据整合到汽车用户体验和操作控制里。Drive IX系统可分析汽车内部和外部的传感器数据,继而为司机和乘客提供智能助理技术,可识别司机和乘客的脸部、声音和手势。
对于Nvidia而言,自主驾驶和领导地位意味着更多用于高性能计算以及云计算的GPU使用案例。
Nvidia也在大力推动Drive IX的使用,希望Drive IX成为车辆安全性和便利性的终极SDK。例如,利用面部识别和视线跟踪,Drive IX系统可以在手握驾驶盘、昏昏欲睡的司机睡着以前发警报提醒他们,或是根据脸部识别在满载一袋袋生活用品的车辆到来时自动打开出入口的门。
而Drive AR则是面向信息娱乐应用,Drive AR基本上会掀起计算机视觉、计算机图形、人机交互、AI的热潮并将成为车内增强现实接口的强大动力。Nvidia还推出了AutoSim,AutoSim是个模拟虚拟驾驶环境,用户利用该虚拟驾驶环境可在生产前配置车辆上的摄像头。
Huang表示,“增强现实将定义用户界面。”
一切都与Drive Pegasus AI计算平台相关,Nvidia称Drive Pegasus AI “可将一整车个人电脑的性能放在自动级别外形规格里交付,这些外形规格只有车牌照那么大“,而处理能力可达每秒320万亿次操作。对于Nvidia的客户来说,Pegasus主板据称将是生产完全自动驾驶汽车之路。
Huang表示,“我们开发了整套自主车辆软件。我们现在有超过300个客户在开发Nvidia Drive。”
其他涉及客户的新闻,Nvidia日前透露,德国汽车制造商大众汽车(Volkswagon)计划在Drive IX平台上开发下一代智能大众汽车。大众汽车首席执行官赫伯特·迪斯(Herbert Diess)登台介绍了新的大众汽车I.D. Buzz。大众汽车I.D. Buzz为一电动汽车原型,大众汽车希望大众汽车I.D. Buzz将巩固自己在汽车AI计算市场的霸主地位。
优步(Uber)也出柜成为Nvidia的客户,坊间消息称拼车巨头优步已经在旗下的自动驾驶汽车和卡车车队中用上了基于Nvidia GPU的AI计算系统。
好文章,需要你的鼓励
微软推出 Copilot+ PC 标准,要求配备高性能 NPU,引发 AI PC 市场格局变化。英伟达虽在数据中心 AI 领域占主导,但在 PC 端面临挑战。文章分析了英伟达的 AI PC 策略、NPU 与 GPU 的竞争关系,以及未来 GPU 可能在 Copilot+ 功能中发挥作用的前景。
专家预测,随着人工智能技术的迅速发展和广泛应用,2025 年可能成为 AI 泡沫破裂的关键一年。尽管 AI 仍有望在多模态模型和自动机器学习等领域取得突破,但技术瓶颈、投资回报率下降、监管趋严以及环境和伦理问题等因素可能导致 AI 热潮降温。未来 AI 发展将更注重平衡和可持续性。
研究表明,现有的公开 AI 模型在描述大屠杀历史时过于简单化,无法呈现其复杂性和细微之处。研究人员呼吁各相关机构数字化资料和专业知识,以改善 AI 对这段历史的理解和表述。他们强调需要在 AI 系统中加入更多高质量的数据,同时在审查和信息获取之间寻求平衡。
Google 推出名为 Titans 的新型 AI 架构,是 Transformer 的直接进化版。Titans 引入了神经长期记忆、短期记忆和基于惊喜的学习系统,使 AI 更接近人类思维方式。这一突破性技术有望彻底改变 AI 范式,推动机器智能向人类认知迈进一大步。