来自拉斯维加斯的消息——显卡芯片巨头Nvidia周日推出由Xavier驱动的下一代自动驾驶堆栈,此堆栈是Nvidia在砸在汽车AI上20亿美元的研发结果。
Nvidia称Xavier 是“世界上最强大的SoC(片上系统)”,Xavier可处理来自车辆雷达、摄像头、激光雷达和超声波系统的5级自主驾驶数据,能效比市场上同类产品更高,体积更小。
Xavier的内置晶体管超过90亿个,含一颗定制的8核CPU、一颗512核Volta GPU、一个8K HDR视频处理器、一个深度学习加速器、数个新型计算机视觉加速器以及30瓦功率下每秒可执行30万亿次操作的能力。
Xavier曾于一年前在新闻里出现过,但Nvidia表示Xavier现在已经成了两个软件平台(Drive IX和刚刚宣布的Drive AR)的根基,Drive IX和Drive AR均为Nvidia旗下Pegasus AI计算平台的一部分。Nvidia首席执行官Jensen Huang周日晚间在CES上做主题演讲时宣布了推出该新平台的消息。
Nvidia的Xavier片上系统。
Drive IX属于人工智能层,Nvidia表示,汽车制造商利用Drive IX可以将汽车数据整合到汽车用户体验和操作控制里。Drive IX系统可分析汽车内部和外部的传感器数据,继而为司机和乘客提供智能助理技术,可识别司机和乘客的脸部、声音和手势。
对于Nvidia而言,自主驾驶和领导地位意味着更多用于高性能计算以及云计算的GPU使用案例。
Nvidia也在大力推动Drive IX的使用,希望Drive IX成为车辆安全性和便利性的终极SDK。例如,利用面部识别和视线跟踪,Drive IX系统可以在手握驾驶盘、昏昏欲睡的司机睡着以前发警报提醒他们,或是根据脸部识别在满载一袋袋生活用品的车辆到来时自动打开出入口的门。
而Drive AR则是面向信息娱乐应用,Drive AR基本上会掀起计算机视觉、计算机图形、人机交互、AI的热潮并将成为车内增强现实接口的强大动力。Nvidia还推出了AutoSim,AutoSim是个模拟虚拟驾驶环境,用户利用该虚拟驾驶环境可在生产前配置车辆上的摄像头。
Huang表示,“增强现实将定义用户界面。”
一切都与Drive Pegasus AI计算平台相关,Nvidia称Drive Pegasus AI “可将一整车个人电脑的性能放在自动级别外形规格里交付,这些外形规格只有车牌照那么大“,而处理能力可达每秒320万亿次操作。对于Nvidia的客户来说,Pegasus主板据称将是生产完全自动驾驶汽车之路。
Huang表示,“我们开发了整套自主车辆软件。我们现在有超过300个客户在开发Nvidia Drive。”
其他涉及客户的新闻,Nvidia日前透露,德国汽车制造商大众汽车(Volkswagon)计划在Drive IX平台上开发下一代智能大众汽车。大众汽车首席执行官赫伯特·迪斯(Herbert Diess)登台介绍了新的大众汽车I.D. Buzz。大众汽车I.D. Buzz为一电动汽车原型,大众汽车希望大众汽车I.D. Buzz将巩固自己在汽车AI计算市场的霸主地位。
优步(Uber)也出柜成为Nvidia的客户,坊间消息称拼车巨头优步已经在旗下的自动驾驶汽车和卡车车队中用上了基于Nvidia GPU的AI计算系统。
好文章,需要你的鼓励
在他看来,企业对AI的恐惧源自未知,而破解未知的钥匙,就藏在“AI平台+开源”这个看似简单的公式里。
斯坦福和魁北克研究团队首创"超新星事件数据集",通过让AI分析历史事件和科学发现来测试其"性格"。研究发现不同AI模型确实表现出独特而稳定的思维偏好:有些注重成就结果,有些关注情感关系,有些偏向综合分析。这项突破性研究为AI评估开辟了新方向,对改善人机协作和AI工具选择具有重要意义。
Pure Storage发布企业数据云(EDC),整合其现有产品组合,提供增强的数据存储可见性和基于策略的简化管理。EDC集成了Purity存储操作系统、Fusion资源管理、Pure1舰队管理和Evergreen消费模式等架构元素,提供类云存储管理环境。该方案支持声明式策略驱动管理,让客户专注业务成果而非基础设施管理。同时发布高性能闪存阵列和300TB直接闪存模块,并与Rubrik合作提供网络安全防护能力。
威斯康星大学研究团队提出"生成-筛选-排序"策略,通过结合快速筛选器和智能奖励模型,在AI代码验证中实现了11.65倍速度提升,准确率仅下降8.33%。该方法先用弱验证器移除明显错误代码,再用神经网络模型精确排序,有效解决了传统方法在速度与准确性之间的两难选择,为实用化AI编程助手铺平了道路。