零售人工智能初创公司Rubikloud Technologies今天宣布,在新一轮的融资中获得3700万美元。
Rubikloud的B轮融资由英特尔资本(Intel Capital)领投,其他参与方还包括iNovia Capital、OTEAF、Horizons Ventures以及Access Industries。作为交易的一部分,英特尔资本的Elana Liana将加入Rubikloud董事会。
Rubikloud成立于2003年,提供的云原生机器学习平台旨在通过使用人工智能的智能决策自动化来变革零售业。该公司的两个主要人工智能应用——Promotion Manager和Customer LifeCycle Manager,可以自动进行大规模促销规划和以忠诚度驱动的客户营销。
Rubikloud凭他能够实现自动化在线分析处理,通过云原生环境与传统零售应用和数据仓库进行数据集成。一旦运转起来,该平台就可以为像零售商的企业资源规划、供应链系统、营销自动化工具和店内体验等执行层提供自动化指令。Rubikloud称他们在与北美、欧洲和亚洲等地区一些最大的零售商合作,这些零售商的总年收入超过1000亿美元。
Rubikloud首席执行官Kerry Liu在声明中表示:“Rubikloud正在计划进行全球扩张,传统零售商们意识到如果他们现在不开始整合人工智能的话就会很危险。假日季可能会使零售商实现年收入目标或者超过目标,所以不能接受库存缺货或者让忠诚客户失望等情况。但是传统技术提供商在开发零售人工智能核心应用方面是能力不足的。”
对于英特尔而言,这次不仅仅是一项新的投资,未来两家公司之间的合作还将更加紧密,但是双方还没有透露具体信息。英特尔零售解决方案部门首席创新管Stacey Shulman表示:“英特尔专注于零售、物联网和店内设备,Rubikloud的智能决策自动化可以进一步推动两家公司成为零售业人工智能的领导者。”
包括这一轮融资,目前Rubikloud已经累积获得4500万美元的资金,并称将利用这笔资金将公司办公点扩展到欧洲和亚洲。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。