/
企业架构 关键字列表
重建AI就绪数据策略的8个关键建议
IBM调研显示，仅26%的企业首席数据官认为其数据能支撑AI驱动的新收入流。专家指出，AI时代需要企业从静态数据治理转向持续数据质量监控，建立统一的企业数据架构。关键措施包括：重新定义数据所有权、打破数据孤岛、投资AI时代数据技术、实现数据架构自动化和智能化、确保结构化和非结构化数据AI就绪、考虑外部和合成数据源、采用增量式方法构建数据基础以及建立跨职能数据团队。
沃尔玛AI安全堆栈内幕：初创思维强化企业级防护
沃尔玛首席信息安全官Jerry R. Geisler III分享了这家全球最大零售商如何应对AI自主化带来的网络安全挑战。他介绍了保护代理AI系统、现代化身份管理的策略，以及建设Element AI平台的关键经验。沃尔玛采用"初创思维"重构身份访问管理系统，在谷歌云、Azure和私有云环境中实施零信任架构，通过集中化AI平台实现"治理中的速度"，在可信安全框架内推动AI创新快速发展。
企业 AI 如何缓解数据引力负担
本文探讨了企业在部署AI工作负载时面临的挑战,特别是数据引力问题。文章指出,与过去不同,公有云不再是首选方案。企业需要更具针对性的方法来控制数据和知识产权,同时保持性能和弹性。文章建议采用企业级AI方案,在本地部署开源模型,以实现更好的成本效益和控制。
VMware 迁移将是一场漫长、昂贵且充满风险的旅程，Gartner 发出警告
Gartner分析报告指出，从VMware迁移到其他虚拟化平台将是一项耗时18-48个月、成本高昂且风险巨大的工程。每台虚拟机的迁移成本在300-3000美元之间。报告建议企业尽早开始规划迁移,以避免未来可能面临的更高成本和风险。
白皮书
京公网安备 11010802021500号
