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英伟达将Blackwell GPU引入企业数据中心
英伟达宣布将RTX Pro 6000 Blackwell服务器版GPU引入标准企业服务器，使更多企业能够使用Blackwell技术处理AI和传统工作负载。思科、戴尔、惠普企业、联想等厂商将在其2U企业服务器系统中提供该GPU。新系统采用x86架构、风冷设计，相比仅使用CPU的系统，性能提升45倍，能效提高18倍，可将数百台CPU系统整合为少量RTX Pro服务器。
Cohere发布North智能体平台，承诺企业数据安全部署
加拿大AI公司Cohere推出名为North的AI智能体平台，承诺通过私有部署确保企业和政府数据安全。该平台可在客户自有基础设施上运行，包括本地环境、混合云或离线环境，最少仅需两个GPU。North具备聊天搜索功能，支持客服查询、会议记录总结等，并集成Gmail、Slack等办公工具，符合GDPR等国际合规标准。
IBM 的企业 AI 战略：信任、规模与成果
IBM迅速确立了其作为企业AI领域重要竞争者的地位。该公司采用全栈平台策略，结合专有模型、与Red Hat混合云基础设施的深度整合以及全球咨询规模优势，执行多管齐下的方法，已经在运营效率和财务收益方面取得显著成效。IBM的AI相关业务在不到两年时间内增长至50亿美元，其中约80%来自咨询业务，20%来自软件订阅。
Contextual AI 新模型在准确性方面超越 GPT-4o — 这意味着什么
Contextual AI今天发布了其基础语言模型（GLM），声称在行业中提供了最高的事实准确性，超越了Google、Anthropic和OpenAI的领先AI系统，在一个关键的真实性基准测试中表现出色。该公司由检索增强生成（RAG）技术的先驱创立，GLM在FACTS基准测试中获得了88%的事实得分，而Google的Gemini 2.0 Flash为84.6%，Anthropic的Claude 3.5 Sonnet为79.4%，OpenAI的GPT-4o为78.8%。
通过 RAGOps 和智能代理实现 RAG 的规模化应用
随着检索增强生成 (RAG) 技术的兴起，企业有望更好地利用大语言模型 (LLM) 和公司内部数据。RAG 技术能够将 LLM 与企业特定领域知识相结合,提升 AI 服务质量。未来,RAGOps 和智能代理等新方法将有助于 RAG 技术的大规模应用,为企业 AI 落地提供更多可能性。
埃森哲研究：企业级应用高度协同显著推动增长
埃森哲最新研究指出，那些实现了企业级应用程序高度协同（即具备高互操作性）的企业更为敏捷，并拥有更好的财务绩效。这些领军企业去年的营收增速是其他企业的六倍，并有望将其年营收增长速度额外提升5个百分点。
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