数据作为新生产要素,定价是需要突破的难题,是发挥数据要素驱动作用的关键,需要深入研究。企业数据按照市场原则自主定价在理论和政策上已经取得共识,但在实践上还遇到很多困难,亟需找到突破的方向和路径。本文在研究成本法、市场法和收益法等定价方法的基础上,结合当前企业数据的主要定价方法实践,提出在企业数据市场的初期阶段,基于成本对企业数据定价,是市场参与各方容易接受并能有效促进交易达成的方式。
虽然ChatGPT、Stable Diffusion和其他生成式人工智能(Generative AI)为市场带来的明显兴奋和潜在机会真实存在,但生成式人工智能并无法解决任何类型的人工智能所面临的任何市场挑战,生成式人工智能并非灵丹妙药。