/
OpenAI精心打造的Sora视频生成工具疑遭泄露
OpenAI视频生成工具Sora的访问权限疑似遭到泄露，泄露者意在抗议OpenAI所谓的欺骗与“洗白”行为。
王飞跃在PEC提示工程峰会上的「十个断言」
王飞跃在2024 AI创新者大会暨PEC提示工程峰会上，发表了题为《人工智能迭代中的提示、对齐、引导工程：从新AI和知识自动化到系统智能生态》的主题演讲。
凯悦酒店数据分析高管：构建数据产品 围绕AI快速创新
凯悦酒店的数据战略是以通过洞察力驱动的决策和自动化来推进体验为中心的，战略重点是培养最优秀的人才并发展组织的数据文化。
摘得“双11”首单，鼎峯云跨越9年顶峰相见
紫金山顶，天空湛蓝、万里无云，而这一行人所代表的国内云计算行业从业者，他们肩头的那朵云，正推动着移动互联网历史的车轮滚滚向前。
为什么说小模型（SLM）将成为AI领域的下一个大事件
但尽管微软、谷歌、Meta以及亚马逊等科技巨头先后投入数十亿美元来开发能够处理各种任务的大语言模型（LLM），但对于AI这颗堪称人类智慧皇冠上的明珠之一，一刀切的作法显然并不适合所有情况。
盘点微软Ignite 2024大会上关于Azure AI的五大公告
微软在近日举行的Ignite 2024大会上公布了一系列进展，标志着向自主AI代理战略的转变，旨在提高各个部门的运营效率和生产力。
一文读懂 Chatbots（聊天机器人）是如何提高营销投资回报率？
通常而言，聊天机器人通过整合自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和语音识别等技术，使其能够准确解析用户输入、理解意图并生成适当的响应。这种交互方式极大地提高了人机沟通的效率和友好度。与传统交互形式相比，聊天机器人以自然语言为桥梁，使用户无需具备技术背景也能轻松使用复杂系统。
Databricks CEO：我们目前正处于AI炒作周期顶部，越来越多公司将在AI领域表现不佳
AI的发展速度和成本问题是一个复杂的话题。随着AI模型的不断进步，它们的成本也在不断上升，下一代模型的开发变得更加昂贵，这种成本的增加将会导致AI发展速度的放缓。如果未来的AI模型能够显著降低成本，比如GPT-5模型的成本大幅下降，那么将会看到AI技术的加速发展，但在当前的情况下，由于成本的上升和对模型的谨慎态度，AI的发展会比预期的要慢。
驻云科技的十年激荡云之路：我们在找更高“价值洼地”
虽然是吃螃蟹者，驻云科技的态度却很笃定，"当初我们看到阿里巴巴有着和AWS同样的电商背景，相信它会成为中国的Top 1云厂商。"驻云科技联合创始人吕黎星在今年“双11”期间，坐在阿里云云谷园区接受至顶科技采访时这样回忆道，说这话的同时，他身后的阳光正好透过玻璃折射出一束光。
NVIDIA宣布推出新的机器人AI学习和模拟工具
NVIDIA近日发布了一系列新的工具，主要针对那些致力于AI机器人（包括人形机器人），这些工具可以通过模拟、蓝图和建模缩短开发周期。
直击SC24：NVIDIA发布AI突破性进展 催化多行业再度“进化”
SC24大会上，NVIDIA发布了一系列全新的工具和框架，以提高各类复杂任务的运行效率。
Gartner：未来三年代理型AI、AI治理平台和虚假信息安全技术加速崛起
最近《Gartner十大战略技术趋势报告（2025）》正式出炉，人工智能众望所归成为焦点，在多个趋势中得到了充分体现。
“双11”是起跑线：乘云科技的“乘云”故事
阿里巴巴将加入奥林匹克全球合作伙伴(The Olympic Partner，“TOP”)赞助计划，开始为奥运会提供云计算和大数据基础设施及服务。后来广为人知的“云上奥运”这一说法，正是从这一刻起走上历史舞台。云计算这一概念，也随之被越来越多的人所熟知。
“双11”是起跑线：乘云科技的“乘云”故事
后来广为人知的“云上奥运”这一说法，正是从这一刻起走上历史舞台。云计算这一概念，也随之被越来越多的人所熟知。乘云科技CEO郝凯对此深有感受，因为在2017年春节过后不久，他的公司开始成为阿里云的合作伙伴，加入了滚滚而来的云计算大潮中。同一年，郝凯带领团队也第一次参加了阿里云的“双11”活动，实现了800万元的销售业绩。
微信公众号悄悄上线AI音色克隆，微信的一小步，却是AI的一大步。
AI音频的东西，在收到一些身边亲近人的语音的时候会产生一些警惕，但是我们家里的老人呢？他们很多人对现在的AI并不是很了解，一旦AI音色克隆放开，很容易就是骗子拿着你4、5秒的音频去发给你的爷爷奶奶舅舅舅妈，骗取他们的信任。
我终于把我新买的iPhone16 Pro，接入了国产AI，实现AI自由。
当初其实在看苹果发布会的时候，除了Siri2.0之外，还是有一个场景很打动我的，就是右下角的那个相机控制按钮，可以直接唤醒苹果的多模态AI，实现拍照问一切。
科技投资之王：大量工作将被AI取代，但这种取代可以避免，会成为一个国家政治层面的选择
在谈到人工智能在气候变化问题上的作用时，科斯拉并不认为AI是解决气候变化问题的万能钥匙，而是认为AI在气候变化中的作用被过分夸大，他提到，自己曾经审视了过去几年在AI领域关于气候变化的论文和研究，包括在NeurIPS会议上的论文，他发现大多数的研究工作都集中在一些边缘问题上，而没有真正触及到气候变化的核心问题，即大幅度减少碳排放。
京公网安备 11010802021500号
