盲目智能化转型“后遗症” 旧系统成为新瓶颈 戴尔科技用“解耦架构”重塑数据底座 原创

在很多智能化转型项目里，企业最先关注的往往是模型，然而，项目一旦进入生产系统，压力很快就会重新回到基础设施上。

原因很简单，智能应用是更容易被看见的能力，其价值体现在能不能生成内容，能不能理解意图，能不能完成任务。

可是，一旦真正进入企业的生产环境，问题就变了。数据能不能及时调出来，GPU能不能持续吃到数据，存储和算力能不能按各自节奏扩展，网络能不能支撑上下文流动，发生安全事件后业务还能不能快速恢复。这些问题，往往会让CIO和CTO更早地感受到压力。

这也恰恰是很多企业推进智能化转型时容易忽略的部分。

实现智能化，并非只是部署一套智能应用这么简单，更多的是在重新梳理数据、算力、网络、平台与安全之间的关系。因为，任何一个环节跟不上，企业的智能化转型就很容易停留在局部试点阶段。具体表现是，应用能跑，但在业务上跑不动；新系统能上线，但在基础设施上存在瓶颈；数据不断产生，却无法被持续调用。

也正因为如此，基础设施正在从过去“提供资源”的角色，转向“协调数据、算力与平台关系”的新角色。

其实，企业在大规模部署智能化应用后，系统瓶颈往往并非出现在单点硬件上，而是集中暴露在更深层的架构层面：数据流动效率、资源调度能力、平台解耦能力，以及不同业务共享基础设施的能力。

这是IT团队真正面临的核心挑战，也是企业CIO和CTO真正关心的问题。

01 旧系统，正在变成智能化的新枷锁

事实上，企业很少在全新的系统里完成智能化的更新。更多时候，新应用还是要被安排运行在旧系统之上。

从大型机、小型机，到x86、虚拟化、容器化，再到云原生，过去二十多年里，企业每完成一轮技术演进，在解决本代问题的同时，也会留下新的系统壁垒。

这些壁垒在以前还能被慢慢消化。系统之间可以做接口，数据可以按项目同步，流程可以靠组织和人工来优化。

但智能化应用进入生产环境后，这套办法开始变得“吃力”了。

原因在于，智能化应用并不是单独的软件系统，其需要持续访问数据，理解上下文，调用系统，执行动作，还要把结果带回业务流程。只要数据还停在彼此割裂的系统里，应用就很难深入企业的核心流程。

就如同戴尔科技集团大中华区信息基础架构解决方案事业部企业技术战略总监许良谋所言，智能体只是现代化体系中的入口，更深层的变化，是企业要把智能技术放进业务流程，而不是停留在单点工具的部署上。

戴尔科技集团大中华区信息基础架构解决方案事业部企业技术战略总监 许良谋

而一旦智能技术开始深入业务流程，这时候，企业就会发现，很多瓶颈其实并不在应用层，而是在底层的基础设施本身。戴尔科技集团大中华区信息基础架构解决方案事业部存储业务总经理刘志洪认为，企业迈入现代化的前提是，底层基础架构能不能打通“竖井式”业务系统和“数据孤岛”，让数据流动起来。

戴尔科技集团大中华区信息基础架构解决方案事业部存储业务总经理 刘志洪

这对很多CIO来说，是非常急迫的问题。

过去几年，不少新项目的失败都是因为数据无法被稳定、快速、合规地调用。而数据要真正流动起来，底层资源就必须能随业务变化灵活调配。但这时候，当初为简化运维而将计算与存储捆绑在一起的超融合架构（HCI），开始显露出其弊端。

02 现代化的解耦架构：资源拆解，管理减负

超融合早年很受欢迎，原因很简单，就是省事。

在虚拟化和传统业务负载为主的年代，把计算和存储打包部署，可以明显降低运维复杂度。但到了如今，智能应用、云原生、多云管理并存，计算、存储、网络各有各的增长节奏，再绑在一起反而成了负担。

刘志洪解释道，企业有时为了增加容量，会被动增加算力。而为了增加算力，又会出现一批暂时用不上的存储容量。再叠加不同虚拟化软件和许可方式，超融合的成本会从硬件一路延伸到软件和架构选择上。

换句话说，硬件本来就不便宜，买错了又改不了，代价更高。

事实上，传统超融合架构很难把基础设施用到极致，缺少针对性的调优空间。这种差异在重存储容量的负载里尤其明显。

戴尔科技集团大中华区信息基础架构解决方案事业部技术总监李渊洁进一步指出，超融合架构在存储服务能力上存在先天局限——由于计算与存储共用同一套硬件资源，重删、压缩等数据缩减操作会与业务计算争抢CPU资源，导致超融合架构在数据缩减能力上的发挥受到明显制约。

戴尔科技集团大中华区信息基础架构解决方案事业部技术总监 李渊洁

要打破这种资源捆绑的僵局，戴尔科技给出的答案是选择“现代化的解耦架构”。通过将计算、存储与网络在逻辑与物理上彻底解绑，企业终于可以按需独立扩展资源，不再为不需要的算力或容量买单。基于此，戴尔科技打造了覆盖核心、边缘及分布式数据中心场景的Dell Private Cloud（DPC）与Dell Distributed Private Cloud（DDPC）私有云解决方案。

但“解耦”也伴随着新的考验：当基础设施规模不断扩大后，挑战已经不再是资源是否充足，而是资源能否被高效调度。Dell Automation Platform所承担的，正是这一层资源编排与自动化管理工作。

通过Dell Automation Platform，DPC与DDPC让企业可以在开放、解耦的戴尔科技基础架构上部署和运行来自Broadcom、Nutanix、Red Hat等供应商的云堆栈，同时实现自动化生命周期管理。另外，其生态支持还包括最新的Dell PowerStore与Nutanix AHV集成。

如此一来，开放生态解决了选择的束缚，统一管理也应对了复杂度的挑战。

李渊洁指出，Dell Automation Platform将自动编排、门户管理和菜单管理整合到统一基座上。除了戴尔科技自有硬件，在协议通用的情况下，Dell Automation Platform还可以通过开放API和蓝图（Blueprint）纳管其他品牌的硬件产品。

这一变化甚至能直接影响CIO和CTO的架构决策。企业不仅可以减少厂商绑定，还能将计算、存储、网络重新整合到统一平台中管理。拆解后的资源也不再受固定比例限制，更具灵活性，让企业可以通过“解耦架构”释放资源弹性，并借助“自动化平台”为管理减负。

这种变化也是“超节点”如今被广泛运用的原因。许良谋表示，过去一个服务器或一个存储会被视作单独产品，而现在，企业更强调将其整合为一套解决方案来交付，这种“超节点”方案中，计算、存储、网络彼此独立，并通过分布式架构协同工作，以避免资源浪费。

除了资源的弹性拆解与管理的统一，任务在资源间的高效流动同样不可忽视。也正是在这一背景下，Token Routing的价值得以释放。

许良谋表示，Token Routing面向的是智能工作负载的任务和上下文分配，其可运行在边缘端、本地数据中心或云端。随着未来企业同时处理云端token和本地token，基础设施必须预留足够的调度空间，以支持不同负载在不同资源之间动态分配。

03 存储持续进化，灵活选用应对智能应用负载

如果说解耦架构解决的是资源如何被灵活组织和调度，那么当资源真正开始流动之后，新的挑战便会出现——数据应该如何跟着负载一起流动？在智能化环境里，被调度的不只是算力和网络，数据本身同样需要被高效访问和管理。

于是，问题进一步落到了存储层。

由于智能化负载的差异远比传统应用更大,训练、实时推理、自动驾驶数据处理、制造质检数据分析，以及长期归档留存数据，对性能、容量、协议和成本的要求都截然不同，对存储产品的需求也不尽相同。

戴尔科技智能数据平台的存储引擎包含了从基础大容量到顶端极致性能的“金字塔式”存储组合，企业可灵活自选部署以满足面对智能应用时的不同存储需求——在塔尖，由负责极致性能场景的Lightning FS代表超高性能密度层；在塔身，PowerScale和ObjectScale全闪以及PowerFlex处于中间性能层，承担主流高性能需求，并提供快速数据访问；在塔座，PowerScale与ObjectScale混闪形态则承担基础大容量层角色，实现成本优化。

戴尔科技集团大中华区非结构化数据存储事业部产品经理李海进一步表示，Lightning FS是专为现代化工作负载打造的高性能并行文件系统，并非在原有Dell PowerScale上做改造，也不是对传统文件系统做一次简单升级。

戴尔科技集团大中华区非结构化数据存储事业部产品经理 李海

戴尔科技之所以重新开发一套并行文件系统，原因在于，在智能应用中，数据访问压力不同于传统HPC。过去的并行文件系统主要服务于CPU主导的计算任务，而现在，KV Cache、海量小文件，以及指数级增长的元数据规模，都在持续挑战传统架构的上限。

数据访问主体已经发生变化，GPU对数据吞吐的要求远高于过去，所以存储系统必须进一步贴近算力。

元数据也是一个关键变量。

随着智能应用规模扩大，数据量增长的同时，小文件数量和元数据规模也会同步膨胀。Lightning FS将元数据扁平化抽离出来，并与数据业务层分离，目的就是破除大规模场景下元数据访问、搜索和管理的瓶颈。

不过，这并不意味着所有智能应用都需要Lightning FS。

戴尔科技在强调Lightning FS性能优势的同时，也分享了其适用的场景。对于制造企业的质检数据、制造执行系统(MES)数据等场景，现有PowerScale解决方案已经可以很好地满足需求，而无需让Lightning FS“大材小用”。在数万张GPU级别的大模型训练和极限推理场景中，Lightning FS的优势会更加明显；而在ADAS等车企应用场景中，需求通常通过PowerScale就能够满足。甚至在一万余张GPU的规模下，PowerScale也同样能够支撑运行。

为了赋予企业更大的灵活性和选择权，戴尔科技还推出了面向多元现代化负载与HPC场景的Dell Exascale Storage“四合一”存储平台，可在Dell PowerEdge服务器上同时或按需部署Dell PowerScale（文件存储）、ObjectScale（对象存储）、PowerFlex（块存储）和Lightning FS（并行文件系统）。

简单理解，Dell Exascale Storage可以看作戴尔科技在统一硬件平台上交付分布式存储能力的一种方式。

许良谋举例称，客户最初可能部署的是一部分PowerFlex节点，但随着业务变化，如果不再需要极致性能，部分资源可以调整为运行PowerScale或ObjectScale。

戴尔科技集团亚太及大中华区存储产品部总监范圣俭也表示，PowerScale和ObjectScale过去更多采用一体机交付模式。如今，通过软件定义方式运行在标准PowerEdge平台上，再结合TLA（Transformational License Agreement）机制，客户可以根据实际需求调整软件许可，从而降低推倒重来的风险。

戴尔科技集团亚太及大中华区存储产品部总监 范圣俭

训练、推理、检索、归档和分析负载会不断变化，如果存储架构只能对应某一种固定场景，企业后续每一次调整都可能变成新的投入。

而当存储能力能够像算力和网络一样被重新编排和切换时，企业获得的就不只是更高性能，更是面对未来不确定性时继续调整架构的空间。这也与戴尔科技强调的解耦架构逻辑形成了呼应。

04 核心业务存储不能“另立孤岛”

分层存储解决的是不同现代化负载该走哪条数据路径，而企业还要面对另一类更基础的问题，那就是原有核心业务系统，不能被新负载隔离在另一套架构之外。

如今，许多企业的传统数据中心里，仍然运行着大量核心业务。这些业务既要保持稳定，也要逐步承接虚拟机、容器、文件、块存储和更多数据服务。所以，对这些企业而言，智能转型不能只围绕新应用展开，原有核心业务也要进入同一套基础设施演进路径。

戴尔科技最新升级的Dell PowerStore Elite，面向的就是这类核心业务存储场景。

这次升级首先体现在硬件平台上。Dell PowerStore Elite推出Dell PowerStore 1500、5500和9500三款新机型。相较上一代产品，新平台的Intel CPU核心数量最高提升50%，并结合DDR5内存、PCIe Gen5支持和200Gb RDMA节点互联架构，提升内部负载均衡。

容量密度也随之提高。PowerStore Elite在单个3U机箱内最多可容纳40块硬盘，基于E3 NVMe闪存设计，提供高达5.8PB的有效容量，存储密度相比前代产品最高提升3倍。每台设备最高支持40个网络端口，并提供64Gb FC、未来可升级至128Gb的FC支持，同时具备200/400Gb以太网连接能力。

另外，新一代PowerStore的扩展卡兼容OCP标准。相比过去的专用IO卡，OCP标准可以让后续网络扩展更灵活。

但硬件规格只是第一层变化。对核心业务系统来说，更重要的是，这套存储架构能不能继续承接未来多年的系统演进。

范圣俭强调，其实，PowerStore从设计之初就采用容器化架构，因此具备持续迭代能力。新一代平台包括模块化、无中断升级，以及面对新技术周期时继续演进的能力，可满足企业核心业务存储未来至少10年的架构需要。

这种演进能力也体现在扩展方式上。PowerStore Elite采用统一的纵向扩展（Scale-Up）与横向扩展（Scale-Out）架构，可在四节点集群中同时承载块存储、文件存储、虚拟机和容器工作负载。新系统也可以与早期部署的PowerStore组成统一集群，在不停机的情况下完成数据和工作负载迁移。

这意味着，核心业务不需要推倒重来，新应用也不必“另立孤岛”。企业可以在原有PowerStore架构上继续扩展，把旧系统和新负载逐步纳入同一套存储体系。

对企业CIO来说，核心业务存储不仅要能演进，还要尽可能控制采购成本。

PowerStore Elite将数据缩减保障从原有5:1提升至6:1。简单来说，同样规模的数据写入存储系统后，占用的实际物理容量更少，企业在扩容时需要采购的硬盘、机框和相关资源也会随之减少。这也是数据缩减比提升，能够减少采购成本的原因。

数据缩减比提升的背后，既有硬件加持，也有算法改进。新平台采用Intel CPU内置QuickAssist Technology（QAT），相较过去外置方式，算力得到提升；算法层面，则加入了面向非结构化数据的不对齐重复数据删除，并对元数据进行调优。

对于“6:1”这个指标，范圣俭表示，客户不需要复杂签约，就可以直接享受6:1数据缩减保障。

在性能路径上，PowerStore Elite还引入自主数据路径技术（Autonomous Data Path），可针对每一次I/O操作进行机器学习优化，使客户无论采用TLC还是QLC介质，都能获得企业级性能表现。而其元数据加速（Metadata Acceleration）技术则可帮助所有PowerStore客户实现最高70%的读取速度提升。

当核心业务存储规模继续扩大，运维复杂度也会随之上升。

Dell AIOps面向的正是这类基础设施运维场景。作为戴尔科技面向企业IT环境提供的智能运维能力，Dell AIOps可通过持续分析设备状态、容量变化、性能趋势和故障信号，帮助运维人员提前发现问题、判断风险，并推动后续处理流程。

在Dell PowerStore Elite上，这种能力首先体现在产品内置的智能化运维上。目前，PowerStore Elite内置智能能力最高可减少95%的人工操作。也就是说，过去需要人工完成的一部分巡检、判断和操作，可以在系统内部被自动识别和处理。

而在更大的基础设施环境中，Dell AIOps承担的是跨产品、跨系统的运维分析和管理能力。其可以通过预测性洞察和自动化能力，减少手动报表生成、性能趋势分析和容量规划等工作，使问题解决速度最高提升10倍。

具体到使用场景，Dell AIOps支持聊天框（chatbox）交互、健康检查和趋势分析、容量提示、配置变更流程建议，以及售后场景中的工单生成。

05 安全从备份到恢复

除了核心业务存储的持续演进和智能化运维，安全也是企业现代化基础设施建设中绕不开的一环。

如今，安全问题的重点正在发生变化。过去，企业更关心有没有备份；现在，网络攻击和勒索事件更加频繁，企业更关心的是出事以后能不能找到干净副本，并在可接受的时间内把业务恢复起来。戴尔科技集团大中华区安全及网络弹性业务高级经理陈秋表示，现在，企业的安全理念需要从传统数据保护转向构建端到端的网络弹性（Cyber Resilience）。

戴尔科技集团大中华区安全及网络弹性业务高级经理 陈秋

网络弹性并不是简单多做一份备份，而是围绕攻击发生前、攻击发生中和攻击发生后，重新组织数据保护能力。攻击发生前，企业要减少攻击面和风险暴露；攻击发生中，要尽早发现异常；攻击发生后，则要找到可用的干净数据，并尽快恢复业务。

在这个框架下，戴尔科技把数据保护拆成备份BR、容灾DR和数据避风港CR三类能力。备份覆盖所有工作负载，是最基础的数据保护手段；容灾面向重要业务系统，用来应对站点故障或灾难；数据避风港则面向核心数据，通过更隔离、更受控的方式，降低勒索攻击破坏关键副本的风险。

这三类能力并非互相替代关系，而是对应不同的保护范围和恢复要求。

但在勒索攻击场景下，仅仅知道“建哪几层保护”还不够。企业还需要按照攻击发生的过程，重新梳理安全能力应该放在哪些环节。

所以戴尔科技强调Secure（保护）、Detect（检测）、Recover（恢复）的新“三位一体”逻辑。Secure是攻击发生前的保护，重点是减少攻击面和风险暴露；Detect是攻击发生中或异常出现时的检测，重点是尽早发现问题；Recover是攻击发生后的恢复，重点是找到干净副本并尽快恢复业务。

简单说，备份、容灾和数据避风港解决的是“数据保护体系怎么分层”。Secure–Detect–Recover（保护-检测-恢复）面对的是“攻击前、中、后分别要做什么”。前者是建设层级，后者是处置流程，两者放在一起，才构成从数据保护走向网络弹性的完整路径。

围绕这条路径，戴尔科技提供了几类不同产品能力。

Dell PowerProtect One解决的是统一管理问题。企业的数据保护环境往往不是单一产品组成的，备份软件、备份存储、第三方系统和不同业务负载会同时存在。如果这些能力分散在不同控制台里，管理复杂度就会不断上升，恢复时也容易拖慢判断和操作。

PowerProtect One将Dell PowerProtect Data Manager与Dell PowerProtect Data Domain整合在统一控制台下，将管理开销降低50%，并提供领先的数据缩减能力和大规模恢复能力。

Dell Cyber Detect解决的是检测前移问题。勒索攻击真正麻烦的地方在于，它不一定会立刻暴露出来。如果异常数据已经进入备份链路，企业在恢复时就可能拿到被污染的副本。因此，恢复能力不能只看有没有备份，还要看能不能识别哪一个副本是干净的。

Dell Cyber Detect将勒索软件检测能力扩展到Dell PowerStore等企业级存储上。该方案基于数千种勒索软件变种训练，可在字节级别检测数据，准确率高达99.99%，并定位最后一个已知干净的数据副本，帮助企业缩短恢复路径。

DD3410则解决部署门槛问题。其实，并不是只有大型企业才需要更高等级的数据保护能力。中小企业、远程办公室和分支机构同样会面对勒索攻击、数据丢失和业务中断风险，但却不能承担太高的部署复杂度和采购成本。

Dell PowerProtect Data Domain DD3410面向中小型企业、远程办公室和分支机构，以入门级价格提供覆盖传统和现代工作负载的数据保护能力。其支持8TB至40TB可用容量；在典型应用场景下，依托50:1数据缩减能力，逻辑容量最高可达2PB。DD Boost最大吞吐量最高可达20.7TB/小时，可以帮助用户缩短备份窗口。

在安全机制上，DD3410搭载Data Domain DDOS 8.7，通过Secure Boot和Hardware Root of Trust保护启动过程并建立系统可信基础，帮助确保加载的Data Domain Operating System合法可信，同时防止未经授权的BIOS修改。DDOS 8.7还为DD Boost协议和传输加密提供TLS 1.3支持，并引入大规模删除保护，对NFS exports和CIFS shares进行安全加固。

在部署上，DD3410采用独立于虚拟机管理程序的架构，可以简化与现有环境的集成，并扩展与多种备份软件的兼容性。其还可以通过Storage Direct Protection与Dell PowerStore原生集成，使企业在统一数据中心架构中构建更完整的数据保护能力。

把这些能力放在一起看，不难发现，戴尔科技想强调的逻辑是，安全不能只停留在“备份有没有做”这一层。

而对CIO来说，备份只是底线，恢复才是结果。业务停摆后能不能找到干净副本，能不能快速恢复，才决定一次攻击最终会造成多大损失。

06 写在最后：企业需要的是基础设施选择权

把戴尔科技的更新链路串起来看，其强调的其实并非是单一产品的性能指标，而是企业能否建立一套具备持续演进能力的现代化基础设施体系。

因为，当智能应用真正进入生产环境后，企业面对的是一系列问题：数据需要流动，资源需要调度，平台需要解耦，核心业务需要持续运行，安全体系也需要具备恢复能力。任何一个环节出现短板，智能项目都很难规模化落地。

这是企业需要“基础设施选择权”的真正原因——在业务、负载和技术环境不断变化的过程中，企业依然能够调整架构，而不必推倒重来。

沿着这个逻辑再看戴尔科技的产品布局。

在资源层，Dell Private Cloud与Dell Distributed Private Cloud解耦计算、存储和网络，并依托Dell Automation Platform实现数据统一编排与调度；在数据层，戴尔科技智能数据平台存储引擎以强大、灵活的存力组合为澎湃算力提供保障，并依托Dell Exascale Storage，让不同工作负载获得匹配的数据路径，更凭借全新Dell Lightning FS，让数据直达算力核心；在核心业务层，Dell PowerStore Elite通过性能提升、容量效率优化和无中断升级能力，支撑关键业务持续演进；在安全层，Dell PowerProtect One、Cyber Detect将数据检测与恢复能力进一步强化，DD3410则让企业级数据保护能力下沉至中小企业。

丰富的产品背后，其实指向同一个目标：让基础设施能够随着业务一起演进。

对于CIO和CTO而言，这或许比任何单项性能指标都更重要。因为决定企业未来几年竞争力的，未必是今天买了什么设备，而是在业务、负载和风险持续变化之后，是否依然拥有调整基础设施的主动选择权！