在今天早些时候举办的Android发布活动上,谷歌正式揭晓了将取代Chromebook的"Googlebook"项目。尽管该项目目前仍充满诸多未知,但谷歌还是披露了一些额外细节。
围绕"Googlebook"以及ChromeOS被替代一事,外界最关心的问题是:现有Chromebook将何去何从?对此,谷歌在向9to5Google发表的声明中确认,Chromebook将在其生命周期内持续获得更新支持,同时部分机型将有资格升级至Googlebook所带来的全新使用体验。
谷歌在声明中表示:"Chromebook已成为全球教育机构、企业和消费者不可或缺的工具,为商业用户提供了强大的功能、安全保障以及易于使用的管理工具。我们完全致力于继续投入这些体验并为相关用户提供支持。当然,所有Chromebook都将在其设备承诺的支持期限内持续获得更新,许多Chromebook也将有资格过渡到全新体验。我们将在发布临近时分享更多细节。"
目前尚不清楚具体哪些型号将获得支持,谷歌仅表示"许多"设备将符合资格。
ChromeUnboxed对谷歌副总裁约翰·马莱蒂斯进行的一次深度采访,进一步披露了更多细节。马莱蒂斯在ChromeOS领域已深耕近十年。
在软件层面,马莱蒂斯对于Googlebook所搭载的操作系统将如何命名暂时没有答案。这一基于Android的平台据悉将与Android的桌面界面(即手机接入桌面时的形态)有许多共同之处,但目前尚无正式名称。
就使用体验而言,ChromeOS用户既会感受到熟悉之处,也将面临诸多变化。马莱蒂斯表示,谷歌虽然对现有功能给予了关注,但在过渡完成后,部分功能可能会发生改变、运作方式有所不同,甚至被移除,因为谷歌正在对其进行"大规模重新思考"。
从谷歌发布的预告硬件来看,这一新项目明显聚焦于高端硬件领域,涵盖来自英特尔、高通和联发科的芯片组。高通正通过骁龙X系列打造可与苹果相抗衡的桌面级芯片;而联发科除了多年来为Chromebook提供动力的中端芯片之外,能带来哪些新突破目前尚不明朗。英特尔的加入则证实了这一新平台将继续支持x86架构。
马莱蒂斯表示,目前合作伙伴提供的硬件"设计精美、品质卓越",并补充称首批发布产品"极为高端"。
最后,三星的缺席引发了外界关注。尽管此前已有搭载Android系统的Galaxy Book机型遭到泄露,但在戴尔、联想等品牌合作伙伴名单中,三星的Logo并未出现。马莱蒂斯并未直接提及三星,但确认所展示的合作伙伴名单仅为参与谷歌2026年秋季首批上市窗口的品牌。
此外,关于"谷歌自家Googlebook"——即第一方硬件的问题自然也被提及,但对此谷歌方面未予置评。不过,"Google Googlebook"这个名字倒确实颇具趣味。
值得一提的是,马莱蒂斯在采访最后透露,他完成这次采访所使用的正是一台Googlebook。
完整的45分钟播客内容已在YouTube上发布。
Q&A
Q1:Googlebook项目会完全取代现有的Chromebook吗?
A:不会完全取代。谷歌确认,所有Chromebook将在其设备承诺的支持期限内持续获得更新,同时许多Chromebook机型将有资格过渡升级到Googlebook的全新体验。具体哪些型号符合资格,谷歌表示将在发布临近时公布更多细节。
Q2:Googlebook搭载的操作系统叫什么名字?
A:目前谷歌尚未公布正式名称。据悉该系统基于Android开发,与Android桌面界面形态有较多共同之处。谷歌副总裁马莱蒂斯表示,谷歌正对整体体验进行大规模重新思考,部分现有功能可能改变、调整甚至移除。
Q3:Googlebook会支持哪些芯片?
A:Googlebook将支持来自英特尔、高通和联发科的芯片组。其中高通骁龙X系列主打与苹果竞争的桌面级性能,英特尔的加入确保了对x86架构的持续支持,联发科则延续其在Chromebook领域的布局。首批发布产品将聚焦于高端硬件定位。
好文章,需要你的鼓励
FORTIS是专门测量AI代理"越权行为"的基准测试,研究发现十款顶尖模型普遍选择远超任务需要的高权限技能,端到端成功率最高仅14.3%。
谷歌在Android Show发布会上宣布,将Gemini更深度整合至Android系统,推出名为"Gemini Intelligence"的升级功能。该功能可跨应用处理日常任务,包括自动填写表单、安排日程、生成购物清单及自定义小组件等,无需用户频繁切换应用。此外,Gboard新增"Rambler"功能,可自动过滤语音输入中的口误和填充词。Gemini Intelligence将率先登陆三星Galaxy和谷歌Pixel手机,并支持Android Auto、Wear OS及智能眼镜。
荷兰Nebius团队提出SlimSpec,通过低秩分解压缩草稿模型LM-Head的内部表示而非裁剪词汇,在保留完整词汇表的同时将LM-Head计算时间压缩至原来的五分之一,端到端推理速度超越现有方法最高达9%。