我承认自己经常忽略Windows提示我创建电脑备份的消息。尽管我使用Dropbox备份许多文件,但这并不能保护电脑上的所有内容。OneDrive也是如此。Windows设置、应用程序和其他零零碎碎的内容,我根本没有定期备份。这就是为什么我要在今天——世界备份日——作为备份电脑的理由,我也敦促你做同样的事情,趁灾难还没有降临。
如果我的电脑今天停止工作,我就必须从头开始设置。虽然我在Dropbox上还有许多文件,但我需要花费大量时间安装应用程序,让一切恢复到原来的状态。不过Windows提供了两种不同的电脑备份方式:备份和还原以及文件历史记录。
备份和还原功能让你创建完整的镜像备份,而文件历史记录则让你备份和恢复选定的文件和文件夹。无论使用哪种方法,你都需要一个外置硬盘或固态硬盘。备份驱动器存储空间的非官方规则是应该是电脑存储空间的1.5-2倍。例如,如果你的Windows 11笔记本电脑有512GB存储空间,你就需要一个1TB空间的备份驱动器。
下面,我将指导你如何设置最重要文件的例行备份,以及如何创建系统当前状态的完整副本。
使用备份和还原创建系统镜像
在Windows 11中,将外置驱动器连接到电脑。打开控制面板,导航到系统和安全>备份和还原(Windows 7),然后点击设置备份。(你可以忽略Windows 7这个标识,这只是早期Windows版本的遗留物;控制面板保持着古朴的传统风格。)在这里,你可以选择外置驱动器,然后让Windows选择要备份的文件,或者你可以选择想要备份的文件和库以及完整的系统镜像。
系统镜像包括每个应用程序、设置、文件、文件夹——所有内容。使用这种方法的好处是,如果你的电脑崩溃了,你必须重新设置所有内容时,你只需要还原系统镜像就能重新开始工作。缺点是你创建的镜像来自那个特定的时间点,所以如果距离你上次创建镜像已经有一段时间了,你会丢失任何更改的设置、新安装的应用程序和没有存储在云服务中或备份到不同外置驱动器的文件。
选择完所有内容后,点击下一步,然后保存设置并运行备份。
在控制面板的这个位置,你可以通过简单点击立即备份按钮来手动开始备份。默认情况下,Windows每周执行一次备份,但你可以在设置中更改计划。同样在这个位置,你可以从以前的备份中还原文件。
使用文件历史记录进行选择性备份
文件历史记录是你可以从Windows控制面板访问的另一个备份工具。转到系统和安全>文件历史记录来启用它。它会从Windows库中的本地文件夹复制文件,以及桌面上的任何内容,还有你的联系人和收藏夹。从左侧,你可以点击排除文件夹来告诉文件历史记录跳过某些内容。
如果你点击左侧的高级设置,你可以选择文件历史记录保存文件的频率和保存时长。默认情况下,文件历史记录每小时备份一次数据,但你也可以设置为每10分钟一次或每天一次。文件历史记录会永远保留备份,但你可以更改为保留文件一个月到两年之间——或者根据空间需要来决定。
Q&A
Q1:Windows备份和还原功能与文件历史记录有什么区别?
A:备份和还原功能让你创建完整的系统镜像备份,包括所有应用程序、设置、文件和文件夹。而文件历史记录则专门备份和恢复选定的文件和文件夹,主要针对Windows库中的本地文件夹、桌面内容、联系人和收藏夹等个人数据。
Q2:备份驱动器需要多大的存储空间?
A:备份驱动器存储空间的建议规则是电脑存储空间的1.5-2倍。例如,如果你的Windows 11笔记本电脑有512GB存储空间,你就需要一个1TB空间的备份驱动器来确保有足够空间存储完整的系统镜像和文件备份。
Q3:文件历史记录多久备份一次数据?
A:默认情况下,文件历史记录每小时自动备份一次数据。不过你可以在高级设置中自定义备份频率,最频繁可设置为每10分钟备份一次,最少可设置为每天备份一次,用户可以根据自己的需求灵活调整。
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。