从惠普实验室的眼中看未来的数据中心与IT变革

ZDNet至顶网服务器频道 11月06日 评论分析（文/刘树云）： 数据在我们身边存在之广是我们所不能想象的，美国作家艾伯特拉斯洛•巴拉巴西在今年的新书《爆发》中指出人的行为看似随机无序，但实际上是存在某种规律的。“社交网络如此发达，使用大数据技术把人的行为进行放大分析，从而相对准确地预测人的性格和行程。所以很有可能在你忙完了一天的工作之后，纠结下班要去哪High的时候，数据中心已经准确地为你预测了接下来的目的地。”对于这样的个性化需求着实惊人，数据的魅力用“只有你想不到，没有它做不到”来形容，一点也不为过。

一篇微博、一个视频、一个表格这些对普通人来说习以为常的信息，在众多企业眼中却蕴藏着无穷的价值，也正是这些不经意间流露出来的数据正潜移默化的影响着我们的生活。企业通过收集数据，分析其存在的潜在价值，从而扑捉应用导向，最终开发出简化消费者生活的产品。借助“云计算”来提高生产效率，利用“大数据”技术来提升企业洞察力，众多IT厂商纷纷投入这块阵地，整装待发准备应战。

作为前瞻性技术研究机构，数据分析和数据中心建设一直是惠普实验室关注的热点，它的足迹遍及世界，全球共有7个研究中心，核心领域为：服务、打印与内容交付、移动与浸入式体验、云与安全、信息分析、智能基础架构，可持续发展以及网络与通信。与此同时，惠普还和每个地区的部门及当地大学紧密合作，惠普中国研究院就是惠普在中国设立的专门研究数据管理与信息分析和网络的科研机构。就人们关注的惠普实验室的研究方向及科研成果等问题，ZDNet记者近日有幸采访了惠普公司高级院士、惠普实验室代理主任Chandrakant D. Patel先生和惠普中国研究院院长王敏博士以及惠普网络和通信研究院院长李大维博士。

情境分析（Context  Analytics）：未来十年内改变IT和经济产业的趋势走向

Garter研究表明，未来十年内改变IT和经济产业的四大趋势为：云计算(Cloud)，社交运算中的商业影响(Business Impact of Social Computing)，感知分析计算(Context-Aware Computing)，模型战略(Pattern Based Strategy)。在IT界生存，如果不清楚“云计算”那未免也就太out了，其火热程度完全可以称为“那些年我们一起追过的云”。云计算如此热，但情境分析（context analytics）的光芒恐怕就稍显逊色了。到底情景分析会给我们的生活带来什么便捷？要怎样利用？

在情境分析这方面，惠普是较为领先的企业。王敏博士表示，研究院的所有人都参与了情境分析的研究，情境分析对全球的IT发展至关重要。惠普在情境分析上主要从三方面展开了研究：位置的感知，时间的感知以及网络的感知。感知分析的重点在于如何收集和利用这些感知信息提供更好的服务。情境分析计算并非新事物，但它确实有新的含义，王敏博士指出。

1.情景感知小贴士

什么是情境分析？情境分析即我们习惯说的情形感知（情况和形势）的分析。坦白来说就是系统能够有效地利用情景信息（如用户位置、时间、环境参数、正在进行的活动，甚至邻近的设备和人员等）对未来事物进行推断。实际上，情境分析计算涵盖了类似搜索的功能，它考虑到一些简单的参数，如所在地点和所在时间。情境感知的用户群体主要为物联网，企业以及网络系统。它的研究一方面能够让个人的生活变得更加便捷，真正达到随心所动，只要你输入自己的想法就能得到满意的答案，大大减少自己从海量信息中搜索数据的烦恼；另外一方面对企业来说也非常有现实意义，企业能够从用户反馈中对用户行为（user behavior）进行学习和分析，为后续的研究提供更多的数据和信息。

不同用户的情境分析框架

2.惠普开发企业级感知小应用

在企业中有很多能够改善IT服务的结构化或者非结构化的数据。惠普研究开发了一个应用程序，可以智能地回顾过去的技术支持请求（储存为非结构化数据），并能找到已用于类似IT设备和问题的解决方案（储存为结构化数据）。

企业情境分析

3.感知优惠券，便利个人小生活

惠普推出的优惠券服务，是从大量、多维的数据中筛选出有用的数据，并根据这些数据探索更深层次的情境，在多种计算中尽量为用户提供有用的信息。这项服务已经在惠普内部实行开来。不仅涉及关键词搜索和地点这两个参数，还会考虑到用户的网页浏览习惯及社交活动。

惠普优惠券服务研发人员

技术以应用为导向，惠普推出了以上一系列在情境分析方面的应用，就要有庞大的技术团队来做支持的。上文中也提到，惠普中国研究院的几乎所有人都参与了情境分析的项目，除了这种方式，惠普如何在不断的自我扩大和发展过程中保证自身的研发能力？ Chandrakant D. Patel先生在回答ZDNet记者提问时透露：惠普通过并购的方式促进自身成长。王敏博士也表示，为客户分析数据的内涵他们还采用了通过Vertica和Autonomy等工具进行深入研究。众所周知，Autonomy是惠普一个最近收购的公司。而对于并购后的合作模式，王院长指出，通过了解对方的需求和长处，取长补短的方式互通有无，但由于合作处于初步阶段，研究院产品和Autonomy技术合作的案例还未能分享。

惠普首次提出净零数据中心，实现多能源多散热

分析，利用数据归根到底还是要数据为我们服务，这就会涉及到宏观的层面，我们要建立一个设备完善并且低能耗的数据中心。数据中心的高能耗是业界一个公认的事 实，许多大型的企业并不愿意透露其数据中心的能源耗费是多少。《纽约时报》发表的一篇关于互联网能量消耗的文章中指出当前全球数据中心的电能消耗为300 亿瓦，相当于30个核电站的电能输出，其中美国独占近100亿瓦。咨询服务公司麦肯锡(McKinsey &Company)研究结果显示，在这300亿瓦电能中，平均仅6%至12%用于为服务器供电以执行计算任务，而剩余电能主要是被服务器处于闲置 状态，并应对可能随时出现的新任务所消耗。如此之大的耗费量着实让人蛰舌。面对这样的现状，开发可再生能源，寻找新方法是抓住创新要领的关键所在。谁能真 正做到节能减排，谁就更有立足之地。

惠普为了能够提高数据中心能源 的利用率，一直在寻求新的方法，并在能源问题上首次提出了，净零数据中心的说法。净零数据中心(Net-Zero Data Center)的概念有两点：一是数据中心所需要的能源来源方面，多元化电源（风能、太阳能等新兴能源）的来源要大于传统的电能（比如烧煤所得）；二是数 据中心内部能源的需求要小于外部的能源供给。

能源来源和散热方式在 某种程度上影响着数据中心的能源利用率。要用什么方法解决这样的问题？Chandrakant D. Patel指出在能源的来源方面，零净数据中心不仅仅局限于一种能源的方式，发展方向为多种能源，且均为小量使用并且保证电力生产量大于使用需求量，即内 部需求要少于外部能源供给。电力能源的多样化是零净数据中心的一大特点，任何可以利用的能源都可以被采用。例如，太阳能，市政的废弃物，牲畜的粪便这种可 再生能源或者生物能源均可用来发电。当然，在运用新能源的时候，Chandrakant D. Patel表示，电力仍然是一项备用能源。对于数据中心的选址不会因为要利用某一地区的特有能源而局限在某一个地方，而达到因地制宜。能源可以达到多种多 样，ZDNet记者就人们关心的垃圾处理问题进行了提问，Chandrakant D. Patel表示惠普惠普已有了集装箱数据中心，但涉及工程方面的问题，相关的能源转换设备由第三方公司提供。面对如此新奇的数据中心，想必是很多人都急于 见到研究实体的， Chandrakant D. Patel透露惠普已经开始进行生态模块化的构建，预计在两年左右的时间内交付使用。

电力来源多元化，对于散热也可以实现多元化。目前散热方面最大的问题在于(产品硬件集成的)高密度，但是怎样解决散热和散热过程中的高成本问 题？Chandrakant D. Patel说惠普正在寻求通过空气散热这一智能方式，散热过程同时降低能耗。而对于制冷方式，Chandrakant D. Patel称最好的方式是全面一体化的解决方案，即从芯片一直到冷却塔，最小化每一阶段的冷却，减少步骤的同时降低能耗，实现高效散热。

惠普为了实践零净能源消耗，在加州帕罗奥建立了一个测试点，数据中心设立在惠普办公室地下，设有地面通风口保证空气流通（旧金山地区气候凉爽）。同时房顶安 装太阳能板，通过这样的设施，对需求进行塑造，从而使其满足之前的设想，最终达到不使用电网电力，完全依托自然界能源的目标。研究成果展示了该架构如何结 合整体能源管理技术让组织机构减少30%的能耗、降低电网电力依存度并节省80% 以上的成本。

惠普数据中心（官方提供）

数 据中心的建立面临很多方面的挑战，能源只是其中的一部分，数据中心内部的数据管理和传输，也是一个很复杂的问题，李大维补充道。要想管理如此复杂的数据中 心，需要很专业，扎实的知识并且有很强的分析能力和应对突发情况做出准确判断的能力。所以人才问题对于企业来说仍然是一个挑战，它需要计算机专业，和物理 学科等等多学科交叉的数据人才，这样才能对设想的数据中心进行完善。

数据中心内正在管理数据中心的工作人员

“面对不同的用户群体，怎样从看似不同的问题中找到事物的共性，为用户提供一个量体裁衣的方法，是惠普正面对的重要挑战”王敏强调。面对IT产业的走向，惠普能否通过技术与合作，通过吸收更专业的人才来引领革命的浪潮，我们拭目以待。