全面布局先进封装业务 长电科技2026年前三季度营收和盈利能力稳健增长

AI能不能自己给自己出题？这篇论文测了一遍，答案不太乐观

本文介绍AutoDataBench，一个评测AI能否自主编写合格训练任务的新基准。测试发现，五个主流AI agent的出题得分均未超过0.2分（满分1.0），核心瓶颈在于难度校准而非内容质量，延长时间预算可显著提升表现但...

同样的文字，不一样的权力：一次关于AI提示词注入的隐秘实验

一篇研究揭示：同样文字内容，若以AI模型的保留控制词元编码发送，攻击成功率比拆成普通文字高出39到66个百分点。研究者发现权力藏在词元对应的向量里，现有分词器防御措施也未能覆盖工具协议相关词元，留下攻击缺口。

训练时用粗糙的softmax近似，模型到底会学坏在哪一步？

论文研究预训练大模型时用近似算子替代softmax的风险,发现同样的前向计算配上不同反向传播规则会导致训练结果天差地别,并给出了让近似效果逼近标准softmax的具体设计方案。

移远通信持续提升先进封装能力，赋能高附加值模组制造

给AI视频裁判出一道100小时的考题：它们真的看懂长视频了吗？

KAIST团队提出PLAYLISTEVAL,首个全自动构建的超长视频裁判评测基准,覆盖100小时播放列表。测试17个模型发现最强裁判仅75.4%准确率,远低于人类93.0%,揭示检索能力是当前视频理解的核心瓶颈。

AI也会被验证码卡住，一个9B模型能做到什么程度

一篇关于CaptchaArena数据集与CaptchaAgent智能体的解读：如何用5万道验证码训练数据，把9B模型的验证码通过率从11.4%提升到71.7%，逼近人类水平。

大模型压缩到4比特还能保住精度？关键在于旋转要对齐量化器的"免费通道"

论文提出PrismQuant,通过将激活主方向对齐到分组量化器自带的免费常量子空间,在W4A4KV4设置下大幅降低量化误差,在Llama、Qwen等模型上取得最优精度,同时保持推理速度和显存优势。

让AI画画，代码说了算：MaLiang-Harness如何让大模型学会"画完了再看一眼"

本文解读MaLiang-Harness框架，探讨大模型如何通过写可执行代码生成图像视频，并提出程序到视觉落差概念，设计三层机制让AI自查自改，实验揭示通用能力评分与画图质量并不完全对应。

两个模型一起做题，其中一个全军覆没时，另一个却悄悄解出了答案

两个不同架构的AI模型分别用强化学习做数学题,发现彼此做不出来的题目常常被对方解出。研究团队提出GRAFT方法,让模型互相借用解题经验,同时控制跨模型数据风险,在不增加采样次数的前提下让两个模型都显著变强。

长视频记忆的马克杯难题：为什么AI记得事件，却认不出物体

长视频AI记忆系统常把不同物体误认成同一个,又把同一物体拆成多个。论文提出GEB框架,给每个物理实体建立跨时间传记并关联事件情境,在EgoLifeQA等四个基准上显著提升问答准确率和证据检索完整度。

江波龙基于全志科技高性能AI平台型芯片完成HLCache技术联合调优，拓宽端侧AI应用场景

企业适合使用哪些本地AI助手？从岗位任务、数据边界到部署成本，一次选清楚

企业准备引入 AI 助手时，最容易出现的一种情况是：业务部门希望 AI 能直接处理文件、生成报告、自动完成重复工作；IT 部门则关心数据是否外传、软件能否部署在内部环境，以及后续谁负责维护。

净利润增长139%，算力业务跃升为第一大收入来源！弘信电子向AI全栈运营迈进

清华大学（自动化系）-加速进化人形机器人 联合研究中心揭牌仪式举行

2026年10月20日，清华大学（自动化系）-加速进化人形机器人联合研究中心揭牌仪式在清华大学中央主楼举办。

老板食神AI烹饪智能体：从三餐需求走向厨房协同

2026年3月12日,老板电器在中国家电及消费电子博览会(AWE2026)上发布AI烹饪眼镜,为食神与数字厨电的连接增加了新的交互入口。用户眼前的食材、正在进行的步骤,以及厨房里的设备,开始围绕同一个烹饪任务建立联系。

Foursquare联合创始人称公司收购未给股东带来回报

位置数据平台Foursquare被广告公司Infillion收购后，联合创始人Dennis Crowley发文披露，此次交易中优先股和普通股股东均未获得任何回报。Foursquare曾累计融资逾4.11亿美元，于2024...

红帽与英伟达扩大合作，共同保护自主AI智能体安全

Red Hat与Nvidia在Nvidia GTC柏林活动上宣布扩展合作，推出Red Hat AI Factory with Nvidia，聚焦自主AI智能体的运行时安全控制、模型访问治理及混合云部署。方案结合Nvidi...

Nvidia推出DSX Pod集装箱式AI数据中心模块

英伟达在GTC Berlin发布DSX Pod，这是一款集成七个Vera Rubin NVL72机架及网络、布线与冷却系统的集装箱式AI数据中心模块，可将站点部署时间从约六个月压缩至14天，预计2027年初通过包括戴尔、...

AI竞赛中的领先CIO懂得何时放缓脚步

Gartner调研显示，仅11%的CIO在AI部署上取得最佳成果，其特征是在试点和生产阶段设立明确叫停机制。建立相关准则的CIO跻身这一群体的概率是其他人的2.3至2.6倍，但目前仅17%至31%的CIO制定了此类策略。