ReSPO:当AI训练数据越用越"过期",该如何不让好答案被饿死
论文提出ReSPO方法,用两分支平滑曲线替代强化学习训练中的硬裁剪,解决正确答案被忽视、错误答案被纵容的梯度饥饿问题,在数学推理模型训练中取得显著效果提升。
论文提出ReSPO方法,用两分支平滑曲线替代强化学习训练中的硬裁剪,解决正确答案被忽视、错误答案被纵容的梯度饥饿问题,在数学推理模型训练中取得显著效果提升。
南京大学团队提出TestPrism基准,揭示AI生成测试代码仅用单一标准答案评估会严重高估质量,合格率从59.67%暴跌至28%。团队同时推出TestHelix系统,通过多智能体协同验证将测试可靠性提升近9个百分点。
研究者用偏好奖励与规则化检查清单组合,解决AI画图模型后训练中单一奖励信号易被"刷分"的问题,提出门控机制、一票否决反作弊设计及权重融合策略,在FLUX.2与Ideogram-4上验证,推动开源模型登顶Arena排行榜。
11 月 5 日,为期两天的 GTC2026 全球流量大会(上海)在上海世博展览馆 H3 馆圆满落下帷幕。
这篇论文用猜拳游戏和单符号续写任务测试大模型能否识别并执行隐藏的序列依赖规则,发现更长上下文不提升识别效果,正确识别策略也不保证能忠实模拟,高阶依赖关系会显著削弱规则恢复能力。
论文提出OneSearch-VL,一个统一处理单图、多图、视频的深度研究AI代理,核心是VGEG证据图和EVGR奖励机制,构建新基准并在多项测试中大幅超越现有开源方法。
哈工大团队提出SparseEngine推理引擎,通过生命周期钩子统一管理KV缓存稀疏方法,支持15种方法,配合Chain Cache和可控前缀裁剪,实现10倍吞吐提升且保持任务质量。
央视网刊载《2026大湾区科学论坛启幕 发布四十项举措助力湾区科创建设》,粤港澳三地联动落地四十项科创支持举措,国内首次实现地方牵头国家重点研发专项。
近期,央广网刊发《从边界论证到治理构想:一套人机智能评估体系的演进》,初步搭建起人机智能边界讨论的分析框架,把觉知评估、拓扑边界、人机共生治理等议题。
央广网近日刊发《算力观察:存算一体与材料约束》,从硬件材料底层切入算力核心瓶颈,区别于前篇续集聚焦人机智能顶层治理框架,本篇聚焦芯片器件、材料物性、。
光明网刊载《划清人工智能模拟智能与本源觉知边界 构建可量化AI治理新范式》,首次在行业内完成模拟智能与本源觉知的定性切割,搭建十维觉知量化研判框架与。
本文介绍SpatialOPSD框架,它让多模态大模型通过学习验证过的空间编码代理执行轨迹进行自蒸馏,实现脱离工具的空间推理能力,并提出重复感知蒸馏技术抑制特权信息泄露,9B模型表现超越GPT-5。
论文提出认知谦逊概念,用识别、解决、上报三维度评估AI智能体面对知识冲突时的表现,发现高准确率AI反而更少承认不确定性,提示性干预能提升谦逊但常损失准确率。
浙大团队提出SpaceCast-Bench,首个专门测试AI预测空间变化能力的基准。21个顶尖模型测试显示,最强模型仅58分,人类87.2分,空间专家模型近乎随机。微调后模型从34分提升至65.7分,并能迁移到其他基准。
11月6日,在第九届中国国际进口博览会(以下简称“进博会”)盛大召开之际,松下以“理解时代课题 用技术给出答案”为主题,举办松下中国全新地域战略发布会。