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博通与谷歌、Anthropic达成芯片合作协议

博通与谷歌、Anthropic达成芯片合作协议

博通宣布将为谷歌开发下一代AI芯片,并与AI初创公司Anthropic签署扩展协议,通过谷歌张量处理器(TPU)提供约3.5吉瓦的算力支持,预计2027年上线。双方还签署供应保障协议,博通将为谷歌下一代AI机架提供网络及相关组件,合作延续至2031年。Anthropic年营收已突破300亿美元,Claude应用人气持续攀升,此次合作是其扩大基础设施规模的重要举措。

苹果芯片重塑市场格局,最大赢家竟是Windows

苹果芯片重塑市场格局,最大赢家竟是Windows

苹果M1芯片推出五年来,虽然技术迭代迅速但仍局限于台式机和笔记本领域。然而,苹果的封闭生态策略正在产生意想不到的效果:Mac使用体验逐年提升,而Windows 11体验却在恶化。当前供应链困境下,没有Windows笔记本能在同价位上与MacBook在硬件品质和用户体验方面抗衡。苹果凭借自研芯片的成本优势、流畅的操作系统和生态整合,重新获得了价格性能优势,这让Windows厂商倍感压力。

Anthropic披露300亿美元收入增长率,计划使用3.5GW谷歌AI芯片

Anthropic披露300亿美元收入增长率,计划使用3.5GW谷歌AI芯片

博通宣布与谷歌达成合作协议,开发下一代AI和数据中心网络芯片,同时Anthropic计划使用35GW的加速器。博通将为谷歌开发定制TPU处理器,并供应网络组件直至2031年。Anthropic从2027年开始将通过博通获得约35GW的TPU算力。Anthropic披露其年收入规模已超过300亿美元,较2025年底的90亿美元大幅增长,拥有超过1000家企业客户。

Anthropic年营收超300亿美元,联手谷歌博通扩展AI芯片合作

Anthropic年营收超300亿美元,联手谷歌博通扩展AI芯片合作

Anthropic宣布年收入从去年底的90亿美元增长至超过300亿美元,并确认与谷歌和博通扩大合作为其AI模型提供支持。公司透露超过1000家企业客户每年在其Claude AI工具上花费至少100万美元。尽管因安全护栏问题与美国政府存在争议,被五角大楼列为"供应链风险",但增长势头依然强劲。扩大的合作将从2027年开始为Anthropic提供约3.5吉瓦的计算能力。

边缘AI芯片初创公司Hailo计划通过SPAC合并上市

边缘AI芯片初创公司Hailo计划通过SPAC合并上市

据报道,AI芯片制造商Hailo Technologies正准备通过与特殊目的收购公司合并的方式上市。该公司此前估值12亿美元,但上市后估值将降至5亿美元以下。Hailo今年1月裁员近10%并贷款900万美元,面临流动性紧迫需求。公司专注于为联网设备生产AI芯片,采用结构驱动数据流架构,可提高推理工作负载效率。计划在未来几个月内在美国交易所上市。

英伟达与Marvell达成新协议,抢夺AI控制层主导权

英伟达与Marvell达成新协议,抢夺AI控制层主导权

英伟达宣布与迈威尔科技建立新的合作伙伴关系,并投资20亿美元,旨在为企业AI提供更多选择和灵活性。通过此次合作,迈威尔将提供定制XPU和与英伟达NVLink兼容的扩展网络。分析师认为这是英伟达构建通用控制层的战略举措,旨在连接和管理异构企业AI环境。双方还将合作开发支持AI工作负载的5G/6G网络,推动AI-RAN技术发展。

企业级笔记本开始采用英特尔Core Ultra Series 3新芯片

企业级笔记本开始采用英特尔Core Ultra Series 3新芯片

英特尔发布面向商用PC的Core Ultra系列3处理器,集成vPro技术,已获得超过125款设计采用,包括戴尔和惠普新发布的系统。新芯片相比四年前系统性能提升30%以上,图形性能提升80%,AI性能提升4倍。增强的vPro平台包括认证程序、AI驱动的设备智能分析、云端管理服务和安全威胁检测功能。搭载该技术的商用PC将于3月31日开始供应。

韩国Rebellions获4亿美元融资,瞄准美国AI推理市场

韩国Rebellions获4亿美元融资,瞄准美国AI推理市场

韩国AI硬件初创公司Rebellions在IPO前融资轮中筹集4亿美元,由未来资产金融集团领投。该公司专注于AI推理芯片,认为推理将定义AI采用的下一阶段。其核心产品包括Rebel-Quad和Atom AI加速器,采用软件为中心的架构,集成开源框架。公司正扩展美国市场,目标客户包括政府机构和大型企业,通过RebelRack等全栈基础设施产品,在功耗效率和成本控制方面提供优势。

Arm发布首款自主生产CPU,Meta成首个数据中心客户

Arm发布首款自主生产CPU,Meta成首个数据中心客户

英国Arm公司发布首款自主生产的AGI CPU芯片,改变了数十年来仅授权设计的商业模式。该芯片专为AI推理任务设计,单颗CPU最多配备136个核心,声称功耗性能比是x86芯片的两倍。Meta成为首个客户和联合开发伙伴,计划部署多代数据中心CPU产品。其他客户包括OpenAI、Cloudflare等知名企业。

英伟达CEO黄仁勋欲打造完整AI工厂技术栈霸主地位

英伟达CEO黄仁勋欲打造完整AI工厂技术栈霸主地位

英伟达在GTC大会上发布了一系列芯片和软件更新,黄仁勋宣布公司将采用垂直整合策略,掌控从芯片到存储、网络、AI模型及软件编排的完整AI工厂技术栈。随着重心从模型训练转向推理,英伟达推出语言处理单元芯片,并将GPU与CPU紧密集成。公司预计到2027年营收将翻倍至1万亿美元,同时与AWS扩大合作,部署百万GPU及网络芯片,为智能体AI时代做准备。

Nvidia GTC大会核心要点:NemoClaw平台发布与万亿美元AI芯片销售目标

Nvidia GTC大会核心要点:NemoClaw平台发布与万亿美元AI芯片销售目标

英伟达CEO黄仁勋在GTC大会上发表两个半小时主题演讲,预测到2027年AI芯片销售额将达1万亿美元,宣称每家公司都需要"OpenClaw策略"。演讲以机器人Olaf的表演结束,但因技术故障被迫切断麦克风。英伟达展现了其在AI训练、自动驾驶汽车到迪士尼乐园等各领域的野心,希望成为AI基础设施的核心。

英伟达推出OpenClaw战略,你的公司准备好了吗?

英伟达推出OpenClaw战略,你的公司准备好了吗?

英伟达CEO黄仁勋在GTC大会上发表主题演讲,预测到2027年AI芯片销售额将达1万亿美元,宣布每家公司都需要"OpenClaw策略"。英伟达希望成为从AI训练到自动驾驶汽车再到迪士尼乐园等所有领域的基础设施。本期播客还讨论了Travis Kalanick的新创业公司Atoms、Rivian与Uber的合作、Frore的AI芯片冷却系统估值以及xAI的重组等科技新闻。

M4 MacBook Air限时大减价,最高可省243美元

M4 MacBook Air限时大减价,最高可省243美元

苹果发布新款M5 MacBook Air后,前代M4机型迎来大幅降价。银色512GB版本优惠243美元,售价仅956美元,其他配色约1000美元。M4芯片提供高效性能,支持苹果智能功能,配备16GB统一内存。13英寸Liquid Retina显示屏支持10亿色彩,1200万像素摄像头,18小时续航,支持Wi-Fi 6E和双外接显示器。库存有限,售完即止。

Nvidia GTC大会成为供应商"依赖性展示"之旅

Nvidia GTC大会成为供应商"依赖性展示"之旅

本周在加州圣何塞举行的英伟达GTC大会吸引了众多技术供应商参与,展现了与芯片制造商日益深化的合作伙伴关系。分析师指出,大会主要展示了英伟达的基础性主导地位,但AI投资回报问题仍未得到解答。微软、谷歌、AWS等主要企业供应商宣布扩大与英伟达的合作,但这种对稀缺硬件的依赖缺乏实质性差异化,更像是一场"依赖性巡展"。

英伟达正在开发太空AI数据中心专用计算机

英伟达正在开发太空AI数据中心专用计算机

英伟达CEO黄仁勋在GTC大会上透露,公司正在为太空AI数据中心开发专用计算机。虽然英伟达芯片已应用于卫星,但在太空建设数据中心面临全新挑战。太空环境具备独特优势,包括无需考虑邻居干扰、可利用太阳能发电等。然而,最大技术难题是如何在真空环境中为芯片散热,因为太空中无法通过传导和对流散热,只能依靠辐射。

黄仁勋预计英伟达Blackwell和Vera Rubin芯片销售将达万亿美元

黄仁勋预计英伟达Blackwell和Vera Rubin芯片销售将达万亿美元

英伟达CEO黄仁勋在加州圣何塞举行的年度GTC大会上宣布,预计到2027年,公司Blackwell和Vera Rubin芯片订单总额将达到1万亿美元,较去年预测的5000亿美元翻番。Rubin架构芯片在模型训练任务上比Blackwell快3.5倍,推理任务上快5倍,性能可达50 petaflops。英伟达计划在今年下半年加大生产。

英伟达GTC 2026黄仁勋主题演讲观看指南及看点预测

英伟达GTC 2026黄仁勋主题演讲观看指南及看点预测

英伟达年度GPU技术大会将于3月16-19日在加州圣何塞举行,CEO黄仁勋将发表主题演讲。大会聚焦AI在医疗、机器人、自动驾驶等行业的未来发展。传言英伟达将发布企业AI代理开源平台NemoClaw,以及专门用于AI推理加速的新芯片,旨在扩大其在AI推理市场的份额。此外还将公布多项合作伙伴关系,包括与推理公司Groq的200亿美元技术授权合作。

AWS将Cerebras晶圆级WSE-3芯片引入云平台

AWS将Cerebras晶圆级WSE-3芯片引入云平台

亚马逊云服务将在其平台上提供Cerebras公司的WSE-3人工智能芯片。两家公司宣布建立多年合作伙伴关系,共同开发AI推理工作负载的"分离式架构",预计将使AI模型输出速度提升5倍。WSE-3芯片拥有90万个核心和44GB片上SRAM,将通过AWS Bedrock服务向客户提供。该架构将结合AWS Trainium芯片,实现更快的推理性能。

英伟达GTC 2026大会黄仁勋主题演讲观看指南

英伟达GTC 2026大会黄仁勋主题演讲观看指南

英伟达将在下周于加州圣何塞举办年度GTC开发者大会,CEO黄仁勋将于周一太平洋时间上午11点发表主题演讲。这场为期两小时的演讲将聚焦英伟达在未来计算和AI领域的角色。传言英伟达将发布开源企业AI代理平台NemoClaw,以及专为AI推理加速设计的新芯片。此外,大会还将宣布与Groq公司的合作细节,展示英伟达在医疗、机器人和自动驾驶等行业的AI能力。

Meta发布四款自研AI推理芯片,最高性能达10 petaflops

Meta发布四款自研AI推理芯片,最高性能达10 petaflops

Meta公司今日发布四款自主设计的AI推理芯片,用于内部人工智能工作负载。其中MTIA 300已投入生产,专门处理排序和推荐模型。最先进的MTIA 500预计2027年投产,支持生成式AI推理,性能达10 petaflops,配备516GB内存。这些芯片采用模块化设计,可在相同物理架构中部署,加速从硅片到生产的转换过程。