Dell EMC已经对自己超高/高性能计算C4130服务器进行了加速,支持新的CPU和GPU。
这个1U机架式C4130配置了2个至强E5-2600 v4处理器,最高1TB内存,最多4个GPU,例如NVIDIA Tesla P100s,或者4个协同处理器例如英特尔Phis,有2个后知PCIe插槽。
此外这款服务器还支持InfiniBand EDR、FDR以及NVIDIA GPUDIRECT互联。
更新的C4140同样是1U机架式,最多1.5TB RAM,2个至强SP 20核CPU,和之前一样支持4个GPU,可以是Tesla P40、P100和V100s。Dell EMC表示,这些GPU是相互连接的。
Dell EMC C4140服务器
此外这款服务器还有最多2个NVMe附加卡式的闪存驱动器,后部有PCIe插槽,1.6、3.2和6.4TB几个容量选择,支持Mellanox ConnectX-4单端口和双端口EDR适配卡。
我们了解到,采用Tesla V100 GPU和4个NVLink的C4140最多可提供62.8 TFLOPS单精度性能。
Machine Learning and Deep Learning Ready Bundles产品结合了与测试的、经过验证的C4240服务器、存储、网络和服务,针对机器学习和深度学习应用进行了优化。
这里没有提到C4140支持英特尔Phi协同处理器,但是Dell EMC表示,计划推出与英特尔技术紧密联系的Ready Bundles。
Mellanox Technologies市场副总裁Gilad Shainer表示:“我们正在与Dell EMC合作共同推出新的功能,并将新的HDR 200Gbit/s引入未来的Dell系统。”
C4140将与HPE的Apollo sx40和pc40服务器有竞争关系,后者也是1U双路、基于英特尔至强Skylake的服务器,支持最多4个带有NVLink的Tesla GPU。
PowerEdge C4140将从2017年12月开始在全球范围内供货,Ready Bundles for Machine Learning and Deep Learning将在2018年上半年通过Dell EMC及其渠道合作伙伴供货。
好文章,需要你的鼓励
亚马逊宣布向Anthropic追加50亿美元投资,分析师指出此举更多是为解决AI算力瓶颈。根据协议,Anthropic将锁定AWS最高5吉瓦的Trainium芯片算力,包括新一代Trainium 3和Trainium 4。此前Anthropic因容量不足被迫限流,此次扩容将提升用户并发支持能力。协议还涵盖亚欧地区推理算力扩展。分析师指出,此类交易已超越传统风险投资范畴,本质是"供应链融资"——将股权投资与云计算承诺捆绑,以锁定客户并确保资本回报。
这篇由清华大学、香港大学、美团LongCat团队等机构联合发布于2026年4月的综述(arXiv:2604.10098),是关于Transformer"注意力沉积"(Attention Sink)问题的首篇全面系统性研究。注意力沉积是指AI模型将大量注意力集中到语义无关的词上的普遍现象。综述梳理超过180篇研究,围绕"如何利用、如何解释、如何消除"三个维度构建了完整知识体系,涵盖大语言模型、视觉Transformer、多模态模型等多种架构,为AI推理效率、幻觉治理和低精度部署提供了系统性指导。
前微软工程师Dave Plummer是任务管理器的原始开发者,他近日解释了CPU使用率显示背后的原理。任务管理器并非实时读取CPU数值,而是通过定时器采样,计算两次采样间的CPU累计执行时间差来估算使用率。这一方法在早期静态时钟频率的CPU上表现良好,但在现代CPU动态调频、核心休眠等机制普及后,显示结果更接近"占用率"而非真实"生产力",导致数字有时显得不够精准。
这项由加州大学圣地亚哥分校等多家机构联合发布于2026年4月的研究(arXiv:2604.11201),推出了名为COCOABENCH的AI综合能力测试平台,包含153道需要同时运用视觉理解、网络搜索和编程三种能力的真实任务,并配套轻量级测试框架COCOA-AGENT。测试发现,当前最强AI系统成功率仅为45.1%,主要失败原因集中在推理规划、工具执行和视觉感知三大方面,揭示了现有AI距离"真正全能数字助手"仍有显著差距。