ZD至顶网服务器频道 06月23日 新闻消息(文/邹大斌): 英特尔公司一年一度的IDF大会是IT业界的一件盛事,更是IT行业的一个风向标,会涉及很多业内热门话题。今年的IDF正在深圳举行,大数据就是大会最热门的话题之一,而英特尔在这个领域有很多投入。在IDF大会期间,我们有机会采访到英特尔公司软件与服务事业部大数据技术中心全球总经理马子雅女士,请这位英特尔公司大数据技术和相关产品的主要负责人,为我们解读英特尔大数据相关的产品和市场战略。以下为视频专访内容。
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人工智能正推动计算需求激增,但电信运营商面临结构性障碍:专有技术控制着其无线接入网络。开放RAN旨在打破这种控制,为创新开门。Stackpane首席执行官指出,推理工作负载更加计算密集,代理AI框架需要更严格的策略控制。RAN智能控制器仍被诺基亚等少数供应商垄断。电信运营商规模有限且监管严格,难以实现技术部门的规模经济和快速创新。
香港大学团队开发的Utonia首次实现了跨领域3D点云数据的统一处理,通过因果模态屏蔽、感知粒度重定标和RoPE增强位置编码三大创新,让一个AI模型就能理解室内扫描、户外雷达、工业设计等各种3D数据。该方法不仅在多个基准测试中超越专门模型,还在机器人操作、空间推理等应用中展现出色性能,为未来空间智能技术发展奠定重要基础。
Meta首席财务官苏珊·李表示,尽管公司近期与顶级芯片制造商达成重大协议,但仍有开发自研芯片的雄心,包括计划开发用于训练未来人工智能模型的处理器。她指出,Meta的一些工作负载具有高度定制化特点,公司已在排序和推荐算法领域大规模部署自研芯片,未来希望将应用范围扩展至AI模型训练。作为数据中心大型运营商之一,Meta将根据不同任务需求采购不同类型的芯片。
Physical Intelligence团队发布了FAST技术,这是一种全新的机器人动作学习方法。该技术通过频域压缩解决了传统方法在高频精细动作上的训练难题,将训练效率提升5倍。FAST首次实现了机器人在未见环境中的零样本操作,能够完成衣物折叠等复杂任务,为通用服务机器人的发展奠定了重要基础。