科学家发现新型酶,揭示细菌蛋白质合成新机制
国际研究团队在《自然·化学生物学》报告发现AvaS酶,这是首个被证实可直接修饰tRNA的PLP依赖酶,揭示细菌应对代谢压力时控制蛋白质合成的新机制,为抗菌药物研发提供新靶点。
国际研究团队在《自然·化学生物学》报告发现AvaS酶,这是首个被证实可直接修饰tRNA的PLP依赖酶,揭示细菌应对代谢压力时控制蛋白质合成的新机制,为抗菌药物研发提供新靶点。
MIT气候大挑战项目历时四年,逾40名研究人员发表29篇论文,覆盖洪水预测、飓风风险建模及电网优化,为社区规划和基础设施决策提供科学支撑。
PrismML推出第二代超紧凑多模态AI模型Bonsai 2 27B,基于Qwen3.8采用三值压缩技术,将56GB模型压缩至5.9GB,保留约98.2%能力,可在RTX 5090或苹果M5 Max上无需量化运行。
加州州长纽森签署行政令,要求专家组在两个月内提出加强AI安全措施的建议,包括强制AI公司设置"熔断"开关、接受独立审计,并定期验证其有效性。他呼吁国会和联邦政府采纳加州框架,以弥补联邦层面AI监管缺失。
2026年4月,精工爱普生公司正式发布「ENGINEERED FUTURE 2035」长期企业愿景,宣布公司向“技术革新”与“工程智造”全面升级,并将精密技术创新确立为转型核心“增长引擎”,行业与机器人为“发力重点”。
本文介绍了Industrial-Instruction数据集及其构建流水线,基于906份松下公开技术文档,通过版面感知抽取、语义索引和五种检索场景设计,生成了约1.36万条工业问答训练数据,并对比了开源模型与闭源模型在数...
Anthropic研究员发出末日预警一周后,CEO Dario Amodei提出"引领前沿"计划,依托独立安全评估机构和民主国家AI实验室协调机制推进AI安全,已获部分业界支持,但遭到英伟达黄仁勋的质疑。
Google联合UniBrescia和ENPC Paris推出开源C++工具MilleMiglia,可生成覆盖固定车辆班次、分拣中心吞吐限制和多跳同步约束的中途物流(middle-mile)仿真基准数据集,填补该领域标准...
苹果随iPhone 18 Pro系列推出Reference Image技术,在拍摄瞬间通过Private Cloud Compute对像素数据进行密码学签名,生成含时间戳的"数字底片",可用于验证图像真实性,抵御AI伪造...
美国大规模基础设施建设产生大量废弃木材,但多数直接填埋处理。文章指出,干净未处理的建筑木料可作为生物质燃料用于发电和工业供热,结合AI分拣与数字化追溯技术,可建立区域性回收利用体系,同时降低废弃物处置成本并补充国内能源供...
据SEMI基金会与麦肯锡研究,美国半导体行业到2030年预计将面临最多15.7万人的人才缺口。CHIPS法案推动大规模建厂,但专业人才供给严重滞后,芯片企业正赴亚洲揽才,高薪激励屡创纪录,高校和社区学院也在加速扩充相关专...
Anthropic CEO Dario Amodei提出"Pace the Frontier"计划,主张由独立安全评估机构监督、民主国家AI实验室协调推进,已获部分业界支持,但遭到英伟达CEO黄仁勋的批评。
Google正测试家庭版AI代理CC,支持最多6名成员共享邮件、日历与任务,可自动处理签单、购物清单及餐饮计划等家务,基于Gemini和Antigravity驱动,目前仅向美国18岁以上个人Gmail用户开放。
迪士尼任命Karandeep Anand为首位首席技术官,而他此前曾是Character.AI的CEO。2025年9月,迪士尼曾向该公司发出停止侵权函,指控其托管了迪士尼旗下版权角色。Anand此前还在Facebook和...
OpenAI前研究员创立的TypeSafe AI本周发布transformer模型Jev,该模型不输出文本,而是生成"校准决策"概率值,无法产生幻觉。其输出token免费,速度比LLM快5至20倍,成本大幅降低,已在软件...
近日,由中国电子工业标准化技术协会归口的团体标T/CESA 1547-2026《信息技术 云计算 容灾云服务功能要求》正式发布。该标准由济南浪潮数据技术有限公司(以下简称"浪潮数据")牵头编制,首次系统性地明确了云平台应...
本白皮书探讨如何通过现代化IT基础设施应对AI、分析等数据密集型应用需求,涵盖性能提升、资源利用优化及降低运营复杂度等策略,并介绍英特尔至强6处理器在加速AI工作负载方面的作用。
来自阿尔伯特·爱因斯坦医学院的研究人员在《自然》杂志发表研究,发现大脑皮层中一类名为Sst-Chodl的神经元(占皮层抑制性神经元约1%),可主动发起慢波睡眠节律。在小鼠实验中,激活这些神经元可显著增加睡眠时长并缩短入睡...
Anthropic在旧金山湾区开设湿实验室,使用Claude模型驱动机器人自动化科研任务,并通过MHS协议控制实验设备,研究范围不限于药物发现。
本文解读2014年Simonyan与Zisserman提出的双流卷积网络,该方法首次让深度学习在视频动作识别任务上超越手工特征方法。通过将视频拆分为空间流(处理单帧图像)和时间流(处理光流运动信息)两条独立网络分支并融合...