一首《到临沂来》,唱响"商贸名城"开放新乐章
会议记得住,可人却总被记混:一场关于“谁说了这句话”的较量
一篇关于会议转录系统能否跨场次记住同一个人身份的评测研究,提出SI-cpWER新指标,测试七个商业与学术系统外加自研系统ThyVoice,发现单场转录准确不代表能长期记对说话人身份。
给AI大模型做"性格测试",再帮你挑一个最合适的回答问题
论文提出SeLMRoute框架,通过概率化语义特征描述问题真实需求,再独立学习模型表现并应用路由策略,在多数据集测试中准确率超过主流方法,为AI模型调度提供可解释新思路。
让肌肉在楼梯上学会走路:TERRA如何给虚拟人补上地形这一课
TERRA是一套让肌肉驱动虚拟人学会在楼梯、斜坡、平台和椅子上行走的系统,它能仅凭动作数据反推地形几何,再精确重定向到骨骼模型并训练统一控制策略,突破了此前局限于平地的瓶颈。
Anthropic招股书揭开80多条风险警示,华尔街却给出及格分
Anthropic的S-1招股书把一家仍在"摸索中"的公司推到了资本市场最显眼的位置:收入和支出都在狂奔,自由现金流转正,但真正决定命运的计算承诺要延伸到2028年,而招股书里堆满的风险提示也从未这么密集。Dan Pri...
Supabase 用六年时间憋出的三张底牌:性能、可靠性与十亿级数据库
Supabase 联合创始人 Paul Copplestone 与 Ant Wilson 在 Supabase Select 2026 大会前夕做客 Latent Space 播客,公布了长时间运行计算产品 Supaba...
OpenAI押注计算机使用超人类时刻:Astra如何重塑人机协作
OpenAI的Ari Weinstein与James Sun在对话中拆解了计算机使用代理如何逼近超人类速度,揭示Astra模型在速度、可靠性与对齐性上的提升,以及dots在消费端、遗留系统攻坚在企业端如何共同推动计算机使...
当AI能写代码却不懂好坏:Shopify设计负责人的编辑哲学
Shopify产品设计工作室负责人Marvin Schwaibold做客YC的Design Review节目,讲述AI如何让设计流程从Figma转向代码与终端,以及Shopify内部两支团队如何用两种相反的方式重塑后台体...
ServiceMax中国版正式商用,加速现场服务管理本地化布局
ServiceMax中国版结束此前的测试和试用阶段,进入正式商业化阶段,并将通过标准商业合同面向中国大陆客户提供服务。
NX集团将参加第九届中国国际进口博览会(CIIE)
泰晶科技拟投不超4000万美元建越南晶振基地,北宁子公司完成注册
今天讲的出海案例是泰晶科技,这家石英晶体频率元器件厂商拟投资不超过4000万美元建设越南生产基地,设在北宁的全资子公司已完成注册。
大模型越练越啰嗦,这笔"思考税"该怎么交
大模型强化学习训练中,简单题回答越来越啰嗦却不提分,这种现象被称为长度扩张税。论文提出长度自蒸馏方法,用模型自身的历史版本当老师,只对已解决的简单题做蒸馏,显著降低冗余同时保持甚至提升准确率。
一个AI token到底值多少钱?Pangram团队用800个模型给出了答案
Pangram团队训练800个模型,首次系统测量野生AI网络文本对大模型预训练的真实影响,发现其价值随人类数据量变化而逆转,并提出能预测这一现象的新缩放定律。
LEAP:让AI模型自己学会在长视频里"划重点",告别逐帧硬看的笨办法
论文提出LEAP框架,让AI模型通过分块定位加精细回答两阶段处理长音视频,不需读入完整录像即可精准问答,准确率较基线提升4.5%到16.8%,并支持流式场景下的历史回溯。
AI模型答对了题,却可能根本没看清图——这篇论文教会它"诚实"地画框
论文提出SpatialCORE框架,让视觉语言模型学会评估自己生成定位框的置信度,并将其转化为训练奖励信号,在多个空间推理基准上取得开源模型最优表现,且具备良好的零样本泛化能力。
AI学会了"默默思考",但它到底在想什么?
该论文揭示多模态大模型的潜在视觉推理存在"证据-信用缺口",即思考向量对改变答案的图像变化反应微弱,并提出ReaLVR方法用答案对比和视觉对比双重监督修复此问题,在多模型家族及2350亿参数规模上均取得稳定提升。













