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苏格兰"绿色数据中心"政策忽视AI碳排放影响
苏格兰一项旨在吸引数据中心投资的政策存在重大漏洞——对"绿色数据中心"缺乏明确定义，导致AI相关设施可能在排放大量碳的同时仍自称"绿色"。慈善机构APRS指出，现行政策的碳排放分析完成于2022年ChatGPT发布之前，未能考量AI的巨大能耗。目前苏格兰已有逾十个数据中心项目正在申请规划许可，合计用电量约达6.2GW，超过苏格兰冬季峰值用电量的1.5倍。
英国政府严重低估AI数据中心对碳排放的影响
英国政府大幅修正了对人工智能数据中心碳排放的预测，新估算显示，未来10年AI数据中心在英国可能产生高达1.23亿吨二氧化碳，超出此前预估100倍以上。此前已删除的旧数据显示单年最高排放仅为14.2万吨。独立监督机构Foxglove和Carbon Brief对原始数据的调查促成了此次修正。批评人士指出，政府在推进大规模AI数据中心建设的同时，未能认真评估其气候影响，与英国2050年净零排放的法定承诺存在明显矛盾。
Meta投资百亿美元建10座天然气电厂为AI数据中心供电
Meta宣布将建设10座天然气发电厂，为其价值270亿美元的Hyperion AI数据中心提供电力支持。这些位于路易斯安那州的电厂总发电量将达7.5吉瓦，相当于南达科他州的用电量。尽管Meta此前大力推广可再生能源，但此次选择天然气引发质疑。据计算，这些电厂每年将排放1240万吨二氧化碳，比Meta 2024年整体碳足迹高出50%。考虑到天然气供应链的甲烷泄漏问题，实际环境影响可能更为严重。
科技投资之王：大量工作将被AI取代，但这种取代可以避免，会成为一个国家政治层面的选择
在谈到人工智能在气候变化问题上的作用时，科斯拉并不认为AI是解决气候变化问题的万能钥匙，而是认为AI在气候变化中的作用被过分夸大，他提到，自己曾经审视了过去几年在AI领域关于气候变化的论文和研究，包括在NeurIPS会议上的论文，他发现大多数的研究工作都集中在一些边缘问题上，而没有真正触及到气候变化的核心问题，即大幅度减少碳排放。
人工智能：绿色能源转型的有力推手
能源转型必须以不致显著拉高消费者成本的方式实现落地和运营，同时保障可靠的能源供应。而AI无疑将成为实现这两大目标的核心驱力。
艾斯本：独一无二的AI建模能力，让碳排放无处可藏
今天人们正在通过软件和数字化解决方案来应对该挑战，即让客户实现盈利的增长，又满足净零碳排放的目标。
“双碳”驱动下的智慧电厂数字化转型
火电行业更面临严峻的生存挑战：更为严格的能耗和排放的要求；小机组的政策性关停并转逐渐加速；发电小时数常年处于低位；煤价、气价、电价等外部因素的变化也进一步加剧了火电厂的经营压力。
微软宣布将于2030年实现负碳排放
微软承诺，将在2030年实现负碳排放，预计在2050年实现从环境中消除自1975年成立以来企业排放的所有碳，包括直接排放和电力消耗。
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