绕开推理瓶颈：用Retrieve-for-Train加速复杂AI搜索

研究提出Retrieve-for-Train框架，通过强化学习一次性训练轻量扩散模型，替代昂贵的自回归推理，实现高质量AI搜索结果集的单次快速生成，推理速度提升12至20倍。