按Token计费的AI定价模式,正在走向终结
当前AI生产部署中,按token计费的定价模式已难以准确反映实际成本。相同硬件运行不同工作负载,经济效益可能截然不同——短提示批处理是算力瓶颈,长上下文则受内存带宽制约。企业应关注GPU有效利用率、故障检测时效以及弹性负...
当前AI生产部署中,按token计费的定价模式已难以准确反映实际成本。相同硬件运行不同工作负载,经济效益可能截然不同——短提示批处理是算力瓶颈,长上下文则受内存带宽制约。企业应关注GPU有效利用率、故障检测时效以及弹性负...
国产AI芯片的热度,正在从云端训练卡延伸到边端设备。在 2026 年 7 月 7 日的投资者关系活动记录表中,景嘉微提到,公司芯片产品主要为图形处理芯片 GPU 和边端侧 AI SoC 芯片。
生成式AI的快速扩张使数据中心基础设施面临全新挑战。衡量成功的核心指标已从算力本身转向"首个Token生成时间"——即从规划、选址到AI集群启动并生成首个输出Token的全程耗时。这一指标涵盖供电保障、硬件采购、液冷系统...
国产AI芯片的热度,正在从云端训练卡延伸到边端设备。在 2026 年 7 月 7 日的投资者关系活动记录表中,景嘉微提到,公司芯片产品主要为图形处理芯片 GPU 和边端侧 AI SoC 芯片。
对HBM的讨论,大家习惯先看存储厂扩产、先进封装产能和下一代GPU配置。沿着生产流程往上游走。而有一类材料很少出现在聚光灯下,但其却是芯片稳定量产的前置条件,这就是前驱体。
一台塞了8块GPU的AI服务器,其中稀缺的不光是算力芯片,还有把芯片连起来的"线"。当机柜越堆越大、链路速率从32GT/s跳到64GT/s,信号会衰减、会抖动、会跨不过机架之间的距离,需要一颗叫Retimer的小芯片把信...
英伟达为应对出口限制,正在研发基于 Blackwell 架构但规格较低、成本较低的新型 AI 芯片,计划6月开始量产,抢占中国市场。
配备Priority Core Turbo的全新至强6处理器可提升AI工作负载性能,并将率先应用于英伟达最新推出的DGX B300 AI系统。
在 GPU 众多特性中,NVIDIA GPU 凭借其独特的 CUDA 架构和丰富的 CUDA 核心而备受瞩目。然而,由于 GPU 资源的高昂成本和相对稀缺性,如何根据实际需求选择合适的 GPU 变得尤为重要。
5090只要1999刀,核算成人民币不提黄牛或者不能进国内这种事,只要不到1w5就能拿下,香到爆炸好吧。5070只要$549,在老黄的口径上,性能直接与4090相当,关键是,价格只要4090的三分之一啊。
在深度学习领域,GPU因其并行计算能力成为理想硬件解决方案。GPU处理大规模数据集时高效,尤其适合AI中的矩阵运算。NVIDIA A100、RTX 4090、Quadro RTX 8000和AMD Radeon VII是...
众所周知,随着人工智能、深度学习以及高性能计算(HPC)的快速发展,GPU (Graphics Processing Unit)已经成为现代计算体系中的核心计算资源之一。相比传统的 CPU,GPU 在并行计算方面具备显著...
AI服务器产业链上游为零部件,包括CPU、GPU、存储芯片、固态硬盘、PCB、被动元器件等;中游为AI服务器;下游为各类应用市场,包括互联网企业、云计算企业、数据中心服务商、政府部门、金融机构、医疗领域、电信运营商等。
要实现超强的AI能力,需要超大规模的模型,要训练超大规模的AI模型,需要数千,甚至上万的GPU协同工作。这就带来几个问题:更多的GPU造成的高能耗,计算卡与计算卡之间的通信延迟,计算集群与计算集群之间的通信延迟和算力损耗...
Google宣布推出了第六代张量处理单元Trillium TPU,以及即将推出由Nvidia H200 GPU驱动的新型A3 Ultra虚拟机,此外还有基于Axion Arm架构的C4A VM,从今天正式面世。
英伟达(Nvidia)首席执行官黄仁勋身着标志性黑色皮夹克本周二在美国佛罗里达州奥兰多的 Gartner IT 研讨会/XPO 大会上发表了备受瞩目的主题演讲,他在演讲中谈论了一系列的领导力话题。