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英特尔押注量子与神经形态芯片，寻求AI芯片领域的长期突破
英特尔CEO陈立武任命公司老将Pushkar Ranade为首席技术官，重点推进量子计算、神经形态计算、光子学及新型材料研发。分析人士指出，此举属于长期战略布局，短期内难以改善英特尔在AI芯片领域的竞争劣势。尽管英特尔量子团队面临资金不足和人员流失问题，但其CMOS自旋量子比特技术具备规模化制造优势。分析师建议企业理性看待这一转型，量子技术更可能与现有高性能硬件协同运作，而非取而代之。
IBM量子计算模拟宇宙：蛋白质复合物与核聚变研究获重大突破
在IBM 2026年Think大会上，IBM研究院院长Jay Gambetta宣布量子计算已进入实用阶段。Cleveland Clinic与RIKEN联合完成了12635个原子蛋白质复合物的量子模拟，精度提升210倍；Oak Ridge国家实验室借助量子-经典超算协同，成功模拟核聚变反应堆熔盐的自由能；Q-CTRL则实现了比传统方法快3000倍的材料模拟，将100小时计算压缩至2分钟，精度误差仅1%。
如何在IBM硬件上使用基于采样的量子对角化技术
分子模拟是科学研究的重要工具，但模拟分子电子结构对传统计算机而言极具挑战。IBM研究人员发现，量子计算机运行"基于采样的量子对角化"（SQD）算法，可实现大规模分子模拟。近期，IBM、克利夫兰诊所和理化学研究所的研究人员利用该技术，成功模拟了包含逾12000个原子的复杂蛋白质。SQD通过量子-经典协同计算，估算分子基态特性，为药物研发和催化剂设计提供强大支撑。
量子计算机破解关键加密所需资源远低于此前预期
两份独立白皮书表明，破解椭圆曲线密码系统所需的量子计算资源远少于此前预估。其中一项研究利用中性原子作为可重构量子比特，仅需不足3万个物理量子比特，即可在10天内破解256位椭圆曲线加密，资源消耗降低100倍。谷歌研究人员则展示了在不到9分钟内破解比特币等加密货币所用ECC加密的方法，资源减少20倍。专家指出，实用化密码相关量子计算正稳步推进，凸显了加快向后量子密码标准过渡的紧迫性。
QuantWare融资178亿元，剑指量子计算领域的"台积电"
荷兰量子计算硬件公司QuantWare宣布完成1.78亿美元融资，由英特尔资本等机构领投。公司同步发布VIO-40K量子处理器架构，可支持多达10000量子比特的芯片开发，是现有主流设计的百倍。QuantWare不自研量子计算机，而是致力于成为量子计算供应链的核心环节，目标是建设全球最大专用量子开放架构晶圆厂KiloFab，将QPU产能提升约20倍，为全球高校、企业及国家实验室提供量子芯片制造服务。
量子计算上云十年：从实验室走向全球产业
2016年5月4日，IBM将首台量子计算机接入云端，开创了量子计算普及化的新纪元。十年间，硬件从5量子比特发展至156量子比特的IBM Quantum Heron系统，软件栈日趋成熟，编程方式从图形化拖拽演进为代码编写。云端访问打破了资源壁垒，让全球学生、初创企业和研究机构得以参与其中。如今，当年的早期用户已成长为推动量子领域发展的创业者、工程师和行业领袖。
QuEra宣布量子纠错重大突破：2比1的量子比特比例
量子计算公司QuEra发表论文，声称仅需2个物理量子比特即可构建1个可用的逻辑量子比特，大幅优于此前数百乃至数千比一的比例。目前该成果仅适用于中性原子计算机的存储量子比特，尚未在计算量子比特上得到验证。分析人士指出，这一成果目前仍停留在论文阶段，距离实际商用仍有距离，但有助于巩固中性原子技术路线的竞争地位。
富士通确认大型主机业务将于2035年终止，届时量子AI超级计算机将接棒
富士通CEO时田隆仁确认，公司大型机业务将于2035年正式退出历史舞台。届时，由"Monaka"CPU与法国Scaleway推理芯片驱动的AI超算，以及量子计算机，将成为主流算力平台。富士通还计划全面推进AI驱动的企业管理，并将业务重心从系统集成转向基于价值与成果的收费模式。此外，公司已停止应届生批量招聘，转而按需引进专项技能人才，并暗示正深度参与日本国防领域的前沿技术合作。
汇丰银行携手量子中间件开发商探索含噪量子比特的金融实际应用
汇丰银行与量子中间件开发商Haiqu及多所学术机构合作，在《物理评论研究》期刊发表联合研究成果，探讨如何将真实概率分布高效编码至量子电路中。研究团队采用矩阵乘积态方法构建浅层量子电路，实现线性而非指数级的量子操作规模扩展。实验在25量子比特IBM量子计算机上验证了其精度，并在64量子比特硬件上完成采样测试，模拟结果显示该方案可扩展至156量子比特，为金融风险建模等实际应用奠定基础。
MIT-IBM计算研究实验室正式成立，共同探索AI与量子计算的未来
麻省理工学院与IBM联合宣布成立MIT-IBM计算研究实验室，该实验室在原MIT-IBM Watson AI实验室（2017年成立）基础上扩展而来，新增量子计算研究方向。实验室将聚焦AI、算法与量子计算三大领域，致力于开发超越传统计算极限的新型计算方法。IBM计划于2029年前推出全球首台容错量子计算机。自合作以来，双方已资助逾210个研究项目，发表超1500篇同行评审论文，并支持500余名学生及博士后研究人员成长。
共建计算未来：IBM与麻省理工、ETH苏黎世及伊利诺伊大学深化合作
IBM近期与麻省理工学院、苏黎世联邦理工学院和伊利诺伊大学续签合作协议。双方将在量子计算、人工智能、经典算法及量子中心超级计算等前沿领域展开深度合作，共同应对下一代科技挑战，加速推进计算技术的未来。
量子计算公司Quantum Art完成1.4亿美元融资，多核架构突破扩展瓶颈
量子计算初创公司Quantum Art宣布将A轮融资扩展至1.4亿美元，吸引多家机构跟投。该公司开发了名为"Perspective"的动态可重构多核架构，通过激光将离子链切分为独立核心并实现微秒级重组，使任意量子比特间可自由交互，有效解决了传统捕获离子量子计算机难以突破千量子比特规模的瓶颈。此外，公司还推出了量子即服务（QaaS）云平台，供企业和研究人员探索早期量子计算应用。
思科推出原型量子交换机，加速构建实用量子网络
思科近日推出通用量子交换机原型，旨在加速分布式量子计算网络的实用化进程。该交换机可在室温下通过标准电信光纤，连接IBM、IonQ、谷歌等不同厂商的量子系统，支持多种主流量子编码技术。测试显示，其编码与纠缠保真度损耗低于4%。该设备采用思科专利转换引擎，可实现不同量子系统间的信号转译，并已于去年5月发布的量子纠缠芯片为基础，每秒可生成2亿对纠缠光子对。
思科发布面向量子网络时代的通用交换机
思科推出量子通用交换机工作原型，可在量子计算机之间路由量子信息，同时保持量子态。该交换机支持室温运行，兼容电信光纤，并内置专利转换系统，能在不同编码模式之间互译，实现多厂商量子系统的互联互通。目前已验证偏振编码支持，时间箱与频率箱编码也在规划中。思科表示，这仍是研究原型，尚未商业化，并已与IBM、Qunnect等企业展开合作。
量子中心超算落地伊利诺伊州，IBM携手UIUC共探量子新纪元
IBM与伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）签署协议，扩展Discovery加速器研究所，致力于推动量子中心超算发展，融合HPC与量子计算优势。IBM将为UIUC师生提供量子计算机云端访问权限，并于今年9月在芝加哥部署IBM Quantum System Two系统（超过100量子比特）。研究方向涵盖材料科学、量子算法开发及AI芯片设计，旨在突破传统超算的计算瓶颈，推动量子技术的实际应用落地。
量子计算机助力AI提升复杂预测能力
德国莱布尼茨超算中心的研究团队将AI模型与量子计算机结合，显著提升了复杂预测能力。研究发现，即使是当前尚不成熟的量子设备，也能增强传统AI模型的预测表现。该研究利用量子计算机处理气体和液体流动建模，可应用于气候科学、医学及城市工程等领域。量子计算机凭借叠加态和量子纠缠特性，能够更快速地解决传统计算机需数周才能完成的复杂问题。
Qiskit v2.4正式发布：更快更强的量子计算SDK
IBM Qiskit SDK v2.4版本正式发布，带来多项核心基础设施改进。新版本通过将C API头文件直接内置于SDK，简化了编译型Python扩展的构建与分发流程；引入基于gridsynth算法的容错转译流水线，显著降低T门数量并提升Clifford+T编译效率；进一步扩展C API功能，支持参数化门与DAG级转译；QPY序列化格式底层重构为Rust实现，大幅提升大规模电路的读写速度。
量子AI预测混沌系统的精度实现重大突破
伦敦大学学院研究团队在《科学进展》期刊发表研究成果，展示了量子计算与人工智能结合的混合方法，在预测流体动力学等复杂物理系统方面，精度比传统AI模型提升约20%，同时内存占用减少数百倍。该方法先由量子计算机提取稳定的统计规律，再用于指导经典超级计算机上的AI训练，仅需一次量子计算即可完成，有效规避了当前量子硬件的噪声问题。研究采用20量子比特的IQM量子计算机完成实验验证。
IBM量子计算如何推动医疗健康与生物学研究取得突破
Wellcome Leap量子生物挑战赛（Q4Bio）历时三年，从12支队伍中选出6支决赛团队，最终Algorithmiq联合克利夫兰诊所和IBM荣获200万美元大奖。该挑战赛提供4000万美元资助，要求参赛团队在真实量子硬件上完成超50量子比特、电路深度达1000至10000门的大规模演示。六支决赛队伍中有五支使用IBM量子计算机，研究方向覆盖癌症治疗模拟、基因组编码、生物标记物发现及蛋白质生化反应建模，展示了量子计算在生命科学领域的实用潜力。
英伟达发布Ising AI模型，推动量子纠错与校准技术革新
英伟达宣布推出全球首个面向量子计算的开源AI模型系列——Ising，涵盖实时量子纠错与校准两大模型。其中，Ising Decoding基于3D卷积神经网络，速度和精度分别比现有开源标准提升2.5倍和3倍；Ising Calibration则通过视觉语言模型自动优化量子处理器的控制信号。目前，该模型已被康奈尔大学、IonQ等多家机构采用。
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