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微软MOSAIC技术有望削减AI数据中心网络能耗50%
微软研发MOSAIC微型LED光学互连系统，预计比主流激光光缆节能50%。该系统采用数百个并行低速通道和微型LED，通过商用成像光纤传输信号，已完成概念验证并计划2027年底实现商业化。IDC数据显示，电力成本占企业数据中心总支出46%，AI数据中心能耗年增长率达44.7%。MOSAIC可达50米传输距离，功耗更低，与微软空心光纤技术互补使用。
新加坡STT GDC推出高压直流测试平台应对AI用电需求
新加坡ST Telemedia全球数据中心公司与南洋理工大学及合作伙伴在裕廊岛推出东南亚首个高压直流供电AI基础设施测试平台。该项目旨在应对AI芯片日益增长的电力需求，当前AI服务器每机架耗电100千瓦，预计2030年将达1兆瓦。高压直流系统相比传统交流系统可节能30%，年减碳400吨/兆瓦。项目还与四所教育机构合作，五年内培训8000名新加坡人掌握AI基础设施技能。
两相液体冷却如何解决热管理危机
随着AI工作负载产生的热量超出传统风冷系统处理能力，数据中心面临严峻的散热挑战。机架密度超过70KW使传统冷却方式无法胜任。两相液冷技术利用相变物理原理管理极端热负荷，相比传统水冷系统具有显著优势。尽管面临集成复杂性和供应链限制，但随着DarkNX等公司的大规模部署，该技术正从概念验证转向生产应用，为数据中心热管理带来革命性变化。
爱沙尼亚Leil获150万欧元种子轮融资，助力SMR硬盘海量数据集存储技术发展
爱沙尼亚存储公司Leil获得150万欧元种子轮融资，用于开发基于叠瓦式磁记录硬盘的海量数据集存储系统。该公司的无限冷存储引擎技术能让企业以更低成本和能耗存储PB级数据集，相比始终在线的硬盘可节省高达70%的能耗。该技术基于SaunaFS分布式文件系统，支持SMR和CMR硬盘混合使用，通过智能数据放置和电源管理实现高效存储。
数据中心五大电源优化策略助力节能减排
随着数据中心电力需求快速增长，运营商面临巨大的能源优化压力。本文介绍五种有效的电力优化策略：热通道冷通道布局可免费提升35%能效；服务器整合通过工作负载迁移减少设备数量；电力监控工具帮助识别能耗异常；直接芯片冷却技术每机架成本5000美元起；浸没式冷却成本更高但效果最佳。建议采用分阶段方法，从简单低成本策略开始，逐步投资先进技术，实现能耗大幅降低。
可持续的未来：AI如何推动绿色数据中心革命
本文探讨了人工智能如何推动绿色数据中心变革，通过智能调控和节能技术，在降低能耗的同时实现碳减排，助力科技与环保协同发展。
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