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Shutterstock CTO分享AI规模化部署经验：避免供应商泛滥的策略
Shutterstock首席技术官Courtney Totten分享了如何在不造成供应商扩散的情况下规模化部署AI技术。她的团队花费数月时间评估AI工具，建立治理模型和防护措施，然后在10个月内成功部署了8个AI工具。重点包括建立云端FinOps治理团队控制成本，通过"培训培训师"项目扩展AI知识，以及专注于输出结果而非微观管理。她强调要建立标准、流程和防护措施，帮助团队成员更好地利用AI工具提升效率。
近四分之三CIO后悔AI供应商选择决策
最新报告显示，近四分之三的CIO后悔在过去18个月内做出的重要AI供应商或平台决策，62%的CIO因供应商选择面临CEO的直接质疑。71%的CIO表示，如果到2026年中期未能达成目标，AI预算可能被削减或冻结。此外，85%的IT领导者认为可追溯性和可解释性缺陷已导致AI项目延迟或停止投产。
担忧AI泡沫？CIO们有对策应对
尽管AI领域存在"狂热"现象，但CIO们并未因潜在泡沫而停止投资。他们采取务实策略，专注于高价值、经过验证的应用场景，通过严格治理和小规模概念验证来降低风险。CIO们将AI视为运营模式转变而非技术采购，优先考虑数据所有权和供应商退出选项以保持灵活性。专家建议控制工具蔓延，选择具有独特数据优势的合作伙伴，构建不依赖单一模型提供商的架构。
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