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AI投资有望在2026年获得真正回报的原因解析
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元，但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点，企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域，推进AI代理技术应用，并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训，而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
科技巨头预测2026年AI发展趋势：治理和投资回报成关键
戴尔、微软、Salesforce等科技领导者发布2026年AI预测，认为AI代理安全防护和投资回报率是客户关注焦点。戴尔CTO预测AI将转向本地部署以加强控制；ServiceNow强调AI价值必须体现在业务收益上；Snowflake重视数据治理在AI代理管控中的作用；Salesforce认为AI将成为品牌形象代言人；微软强调信任是AI代理部署的关键要素。
从试点到回报：将AI投资转化为真实投资回报率
忽视智能体AI的潜力，特别是其对现代化数据基础设施的需求，面临着与忽视互联网的零售商相同的生存风险。关键不在于是否投资，而在于如何确保投资转化为可衡量的现实收益。企业需要超越AI试验阶段，明确业务目标，从治理开始构建ROI模型。成功的组织在整个技术栈中嵌入智能体，从面向客户的应用到内部治理系统。通过强化数据治理、减少重复工具和统一平台，AI的ROI将从理论变为现实。
生成式AI市场报告：投资回报、主要用例、AI成本和收益结果
大约有70%的企业正在使用ChatGPT进行软件开发活动，65%的企业正在聘用MSP来推动很多他们的生成式AI计划。投入资金最多的生成式AI用例是客户服务聊天机器人，有53%的企业表示，这是他们的首要的生成式AI优先事项，而最常见的生成式AI用例则是IT测试自动化。
从宏观和微观层面衡量AI在零售业的投资回报率
如果你太狭隘地看待人工智能用例的投资回报率，那么你有可能会错过很多价值。特别是在零售业中，这将限制了人工智能的各种可能性，最终让风险因素限制了你的优势。
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