AI
Senao SmartNIC SX906是Computex 2026展会上最引人瞩目的展品之一。这款PCIe卡的定位已远超传统网络适配器,更像是一台被塞进插槽的完整服务器。
SX906基于英特尔Xeon 6 SoC处理器,采用Granite Rapids-D架构,以双槽形态提供高达200Gbps的网络性能。该卡重量为1公斤,尺寸为266×98.4×40.6毫米,通过PCIe边缘金手指与16针12VHPWR供电接口获取电力,后者与高功耗显卡所使用的接口相同。
处理器配置
SX906提供三种处理器配置:Xeon 6523P-B、6553P-B以及旗舰款6563P-B。
Xeon 6523P-B配备24核心,主频2.5GHz,功耗295W;6553P-B升级至36核心,主频2.6GHz,功耗355W;旗舰款6563P-B则拥有38核心,主频2.4GHz,功耗同样为355W。
三款SKU均支持最高64GB四通道DDR5-4600 ECC内存,配备两个M.2 2280 NVMe固态硬盘槽,并额外提供最高128GB的eMMC存储空间。36核与38核版本还额外搭载媒体转码加速器,在功能上明显优于入门级配置。
网络连接方面,SX906配备双路100G QSFP28端口。其中24核SKU最高支持100GbE总吞吐量,而两款更高配置则可解锁完整的200GbE带宽。
服务器级管理与安全特性
SX906搭载ASPEED AST2600基板管理控制器,通过OpenBMC实现带外管理,同时由AST1060控制器负责英特尔平台固件弹性安全机制。这套安全基础设施通常只出现在数据中心机架中,如今却集成于一块PCIe卡上。
I/O接口配置同样不走寻常路。除标准网络接口外,SX906还配备MiniDP视频输出、RJ45千兆以太网管理口以及USB 3.0 Type-C接口。这个Type-C接口甚至可以在卡片以200Gbps处理网络安全工作负载的同时,为工作台上的智能手机充电。此外,第二个Type-C控制台端口与两个PCIe Gen5 x8 MCIO连接器共同提供24条PCIe Gen5通道,为工程师提供充足的扩展空间。
SX906原生支持Ubuntu 22.04或24.04操作系统,并支持TPM2.0安全启动,构建了一套连独立服务器都会引以为傲的安全体系。
至于SX906能否在AI边缘部署和专业网络安全之外开辟出清晰的商业定位,目前尚无定论。但有一点难以否认:Senao确实将一整套服务器级基础设施塞进了一个PCIe插槽之中。
Q&A
Q1:Senao SmartNIC SX906支持哪些处理器配置?
A:SX906提供三种处理器配置:入门款Xeon 6523P-B为24核心、主频2.5GHz、功耗295W;中端款6553P-B为36核心、主频2.6GHz、功耗355W;旗舰款6563P-B为38核心、主频2.4GHz、功耗同为355W。三款配置均支持最高64GB四通道DDR5-4600 ECC内存及双M.2 NVMe固态硬盘槽。
Q2:SX906的网络性能和I/O接口有哪些特点?
A:SX906配备双路100G QSFP28网络端口,36核与38核版本可实现完整200GbE带宽,24核版本则最高支持100GbE。I/O方面,除网络端口外,还提供MiniDP视频输出、RJ45千兆管理口及USB 3.0 Type-C接口,该Type-C接口甚至支持为智能手机充电,同时不影响网络工作负载处理。
Q3:SX906运行什么操作系统,安全性如何?
A:SX906原生支持Ubuntu 22.04和24.04操作系统,支持TPM2.0安全启动。此外,卡上集成了ASPEED AST2600基板管理控制器,通过OpenBMC提供带外管理功能,并由AST1060控制器实现英特尔平台固件弹性安全机制,安全规格达到数据中心服务器级别。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI在与多家新闻机构的版权诉讼中陷入困境。以《纽约时报》为首的原告指控OpenAI在长达两年时间里向法庭撒谎,刻意隐瞒其已对ChatGPT日志进行大规模搜索的事实。据悉,OpenAI实际上已拥有包含1000万和7800万条记录的日志样本,并曾用于研究版权内容过滤器,却对外声称无法进行此类搜索。原告据此提出制裁动议,要求法院追责。OpenAI则否认相关指控,坚称其立场基于合理使用原则。
斯坦福与UC伯克利提出LLM-as-a-Verifier框架,通过提取AI模型内部概率分布生成连续评分,在代码、机器人、医疗领域均达到最优性能,且无需额外训练。
美国加州大学圣地亚哥分校研究团队在《自然》期刊发表研究成果:外科医生通过远程操控宇树G1仿人机器人,成功完成两例活体猪胆囊切除手术,创下全球首例。与造价数十至数百万美元的达芬奇手术机器人相比,仿人机器人成本更低、体积更小,未来有望部署于农村、战地乃至太空等资源匮乏的医疗场景。但目前仍存在需频繁重新校准、机械臂活动范围受限等挑战。
字节跳动Seed团队发现AI智能体在真实环境中学习的进步曲线精确遵循对数S形规律,R?达0.998,且前沿模型的学习速度每三个月翻倍。