IBM近日展示了一款指甲大小的硅芯片,有望在未来的计算、通信及基础设施领域实现更强的性能与更高的能效。
这款亚1纳米芯片采用0.7纳米(即7埃)节点晶体管架构,集成了近千亿颗晶体管,密度几乎是IBM 2021年发布的2纳米芯片的两倍。
据IBM研究院院长兼IBM院士Jay Gambetta介绍,这款芯片的问世得益于一系列结构与材料层面的创新,其中最关键的是三维纳米堆叠架构。这一设计将不同类型的芯片垂直叠放,而非横向平铺在电路板上,各层之间通过极短的垂直连接进行通信,从而显著提升了通信效率。
"借助全新的纳米堆叠架构,我们不仅是在缩小晶体管尺寸,更是在从根本上重构芯片的构建方式,以实现性能与能效的大幅跃升。"Gambetta表示,即便芯片特征尺寸已趋近原子量级,行业面临传统芯片缩放的物理极限,这项技术仍展示了持续提升性能与效率的可能。
与IBM的2纳米节点芯片相比,这款新芯片预计可提供高达50%的性能提升,或70%的能效提升。
IBM研究人员Mike Murphy在一篇博客中写道:"凭借如此显著的性能增益,7埃器件的潜力极为巨大,对AI领域的影响尤为深远。当前主流AI加速器的算力约为1500 TOPS(每秒万亿次运算),IBM研究人员估计,采用7埃技术的芯片可将这一数字提升约六倍,达到约9000 TOPS。若将7埃芯片用于训练当前大型前沿大语言模型,训练周期有望从约三个月大幅缩短至数周。"
此外,IBM研究人员还验证了纳米堆叠架构在静态随机存取存储器(SRAM)方面实现了40%的密度提升。与需要持续刷新的动态RAM(DRAM)不同,SRAM无需刷新即可保持数据,因此在高性能、高频率应用场景中速度更快、可靠性更高。
Murphy指出,这一SRAM容量的飞跃是十余年来行业未曾见过的重大突破。他还表示,片上存储器的访问速度是AI计算的核心瓶颈之一,7埃设计通过提升存储密度、缩小存储单元物理面积,在同等空间内塞入更大容量,使芯片处理信息的速度远超以往。
基于纳米堆叠架构,IBM的半导体路线图预计至少可支撑未来十年的持续演进。在商业化时间线方面,IBM表示目标是在未来五年内实现量产。
多年来,IBM在智能芯片制造的底层技术领域贡献颇丰。1997年,在铝线还是行业标准的年代,IBM便是铜互连芯片的核心开拓者之一,此后还在绝缘体上硅、金属栅极晶体管、纳米栅极晶体管以及2纳米芯片等技术的发展中发挥了重要作用。
Q&A
Q1:IBM这款7埃芯片和2纳米芯片相比,性能提升有多大?
A:IBM的7埃(0.7纳米)芯片与2纳米芯片相比,可提供高达50%的性能提升,或70%的能效提升。在AI计算方面,当前主流AI加速器算力约为1500 TOPS,而采用7埃技术的芯片预计可达约9000 TOPS,约为前者的六倍。此外,如果用于训练大型前沿大语言模型,训练时间可从约三个月缩短至数周。
Q2:IBM 7埃芯片的三维纳米堆叠架构是什么原理?
A:三维纳米堆叠架构是将不同类型的芯片垂直叠放,而非在电路板上横向平铺。各层之间通过极短的垂直连接进行通信,从而减少信号传输距离,提升通信效率。这种设计不仅能缩小晶体管尺寸,还从根本上重构了芯片的构建方式,使性能与能效实现大幅跃升。
Q3:IBM 7埃芯片什么时候能用于实际产品?
A:IBM表示,7埃芯片目前仍处于研究阶段,计划在未来五年内实现量产。基于纳米堆叠架构,IBM的半导体路线图预计可支撑至少十年的持续技术演进。
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