过去几年来,整个业界一直在关注量子计算的发展路线图以及这项技术本身的快速推进。尽管这项计算范式的实践落地无疑是一项伟大的壮举,但将全新技术推向市场也面临着重重挑战。
但在此番将量子与AI相融合的尝试当中,参与的个人和厂商必须直面一个事实:这两项技术可谓截然不同。AI的训练和使用,完全是在由CPU、GPU、NPU、DSP、FPGA及其他传统二进制处理逻辑元素所驱动的经典计算平台之上,开发和运行的神经网络模型。量子计算机则使用替代性计算架构(例如超导transmon量子比特)来解决涉及量子物理特性的高度复杂问题。
IBM首席执行官Arvind Krishna近日在IBM Think 2024大会上发表主题演讲,围绕IBM新产品发布、人工智能和量子计算的愿景发表了宣言。
英特尔表示已经在硅基量子处理器的开发工作中取得两项进展,除了优化标准制造工艺之外,还开发出一种方法以测试整个300毫米晶圆上的各个器件质量。
近日集成量子计算公司Quantinuum和微软宣布,双方在提高量子纠错可靠性方面的合作取得突破性进展,这将推动混合量子超级计算系统的构建。
与传统计算相比,量子计算能够带来更强的并行计算能力和更低的能耗,同时量子计算的运算能力根据 量子比特数量指数级增长,在 AI 领域具有较大潜力。海外科技巨头带动量子计 算产业发展,IBM、微软、谷歌等公司先后发布量子计算路线图,与此同时,国内量子计算产业与海外科技巨头差距不断缩小,2024 年 1 月 16 日我国第三代 自主超导量子计算机“本源悟空 ”上线运行可以一次性下发、执行 200 个量子线路的计算任务,比国际同类量子计算机具有更大的速度优势。
计算机芯片制造商Nvidia正在加大力度推进量子计算,推出了一项针对研究人员和开发人员的新服务。
量子计算机会成为数据中心领域的下一个重大事件吗?大多数量子乐观主义者(即那些相信量子计算机或多或少已经准备好用于现实世界的人)都会说是的。
Linux基金会近日宣布启动后量子密码学联盟,聚集芯片制造商、云提供商、研究人员和开发人员,应对量子计算带来的加密安全挑战。
Nvidia公司正在和位于多伦多的初创公司Xanadu Quantum Technologies展开合作,首次实现在超级计算机上运行量子计算模拟。
作为一家愚见,我们坚定认为量子计算必然会以某种方式融入工作流程,帮助人类解决世界上各种最为棘手的计算问题。
量子霸权的承诺太过诱人,其本质在于量子科学家和研究人员将攻克一系列当前尚无法解决的难题,进而为硬件和软件供应商们开辟出前途光明、潜在利润丰厚的全新业务增长领域。正因为如此,这项工作必须继续下去,哪怕迎着冷眼与嘲笑。
对于如今的HPC而言,变革势在必行,因为算力的需求永无止境。不管是Arm架构还是量子计算,NVIDIA在引领计算的潮流。